測試數(shù)據(jù)庫性能SEARCH AGGREGATION
回答:分庫分表是比較靠后的優(yōu)化手段，因?yàn)槌杀颈容^高。遇到數(shù)據(jù)庫瓶頸:- 首先考慮sql優(yōu)化，這是最簡單的方法。對現(xiàn)有系統(tǒng)基本沒有影響。- 其次就是考慮數(shù)據(jù)庫的讀寫分離，這也是相對簡單的方法。在數(shù)據(jù)庫層面進(jìn)行配置，系統(tǒng)層面只需要調(diào)整一下獲取數(shù)據(jù)庫連接的邏輯。讀數(shù)據(jù)時即可以獲取主庫連接，也可以獲取從庫連接。寫數(shù)據(jù)時只獲取主庫連接。- 再考慮增加緩存層。將數(shù)據(jù)緩存到緩存中，當(dāng)再次訪問時不再從數(shù)據(jù)庫獲取。一般緩...
icyfire
|
987人閱讀
回答:現(xiàn)在有幸參與傳統(tǒng)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，負(fù)責(zé)技術(shù)架構(gòu)部分的轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì)。高性能的數(shù)據(jù)架構(gòu)（High Performance Data Architecture），正是我們架構(gòu)轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)。隨著科技的蓬勃發(fā)展、社交網(wǎng)絡(luò)的廣泛使用、線上消費(fèi)的普及、數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)提升等大趨勢，全球銀行業(yè)正迎來一場聲勢浩大的數(shù)字化創(chuàng)新浪潮。數(shù)字化為消費(fèi)者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
Lowky
|
571人閱讀
回答:具體得視情況而定。如果接口進(jìn)行的是讀操作，是不需要校驗(yàn)數(shù)據(jù)庫的。如果接口進(jìn)行的是寫操作，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼f是需要的，并且涉及的字段均需要校驗(yàn)。讀操作接口進(jìn)行讀數(shù)據(jù)庫操作，如GET方式，即查詢，驗(yàn)證期望響應(yīng)內(nèi)容與實(shí)際響應(yīng)內(nèi)容，即驗(yàn)證了數(shù)據(jù)入庫-數(shù)據(jù)查詢流程，因此不需要校驗(yàn)數(shù)據(jù)庫。當(dāng)然，每次執(zhí)行自動化是需要進(jìn)行環(huán)境初始化，每次運(yùn)行自動化用例前插入自動化測試數(shù)據(jù)，運(yùn)行結(jié)束后清空自動化數(shù)據(jù)。寫操作接口進(jìn)行寫數(shù)據(jù)庫操...
Salamander
|
992人閱讀
回答:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，軟件測試崗位受到了更多的關(guān)注，軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升，而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態(tài)。數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)一直是軟件技術(shù)的重要組成部分，尤其在當(dāng)下的大數(shù)據(jù)時代更是如此。因此，學(xué)習(xí)軟件測試和數(shù)據(jù)庫技術(shù)是不錯的選擇。學(xué)習(xí)軟件測試和數(shù)據(jù)庫技術(shù)，可以按照以下步驟進(jìn)行：第一：學(xué)習(xí)編程語言。今天的軟件測試崗位的技術(shù)含量已經(jīng)比較高了，對于大部分專業(yè)的測試人...
itvincent
|
770人閱讀
...端——服務(wù)器（發(fā)送請求） time2：服務(wù)器處理時間 time3：數(shù)據(jù)庫處理時間 time4：服務(wù)器——客戶端（返回?cái)?shù)據(jù)） 2.并發(fā)/并發(fā)數(shù)/并發(fā)用戶數(shù)（ Concurrent users）：一定時間內(nèi)向服務(wù)器發(fā)送的請求用戶數(shù) a.同一時間在做相同事情的并...
...率 資源利用率（CPU、內(nèi)存和磁盤等） ? 其中有關(guān)數(shù)據(jù)庫資源占用的性能監(jiān)控指標(biāo)包括： 讀寫頁面的使用情況 超出共享內(nèi)存緩沖區(qū)的操作數(shù) 上一輪詢期間作業(yè)等待緩沖區(qū)的時間 共享內(nèi)存中物理日志和邏輯日志的...
...場景：大文件拷貝（比如視頻音樂）。速度即使很高，對數(shù)據(jù)庫性能也沒有參考價值。4K隨機(jī)讀寫 （IOPS，常用單位為次）：在硬盤上隨機(jī)位置讀寫數(shù)據(jù)，每次4KB。適用場景：操作系統(tǒng)運(yùn)行、軟件運(yùn)行、數(shù)據(jù)庫。以下是使用通用I/...
...到web服務(wù)器進(jìn)行處理，如果需要操作DB，再由網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)到數(shù)據(jù)庫進(jìn)行處理，然后返回值給web服務(wù)器，web服務(wù)器最后把結(jié)果數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)返回給客戶端。 c) 計(jì)算方法：Response time = (N1+N2+N3+N4)+ (A1+A2+a3)，即：（網(wǎng)絡(luò)時間 + 應(yīng)用程序處...
...伸縮的網(wǎng)站至少需要使用以下云計(jì)算資源：云服務(wù)器、云數(shù)據(jù)庫、對象存儲服務(wù)、負(fù)載均衡、內(nèi)容分發(fā)等。因此我們在本文中主要對比云服務(wù)器、云數(shù)據(jù)庫和對象存儲這三個比較基礎(chǔ)的產(chǎn)品。 網(wǎng)站參考架構(gòu)圖：以 AWS 服務(wù)為例。...
...伸縮的網(wǎng)站至少需要使用以下云計(jì)算資源：云服務(wù)器、云數(shù)據(jù)庫、對象存儲服務(wù)、負(fù)載均衡、內(nèi)容分發(fā)等。因此我們在本文中主要對比云服務(wù)器、云數(shù)據(jù)庫和對象存儲這三個比較基礎(chǔ)的產(chǎn)品。 網(wǎng)站參考架構(gòu)圖：以 AWS 服務(wù)為例。...
...定系統(tǒng)表現(xiàn)，尤其是針對大量訪問內(nèi)存的場景，如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等。內(nèi)存性能指標(biāo)主要分為兩個方面，內(nèi)存帶寬和內(nèi)存延遲。1、內(nèi)存帶寬測試工具：Stream是業(yè)內(nèi)公認(rèn)的用于內(nèi)存性能評估的基準(zhǔn)測試工具，其包括Copy（復(fù)制）、Scal...
...輸時間：N1+N2+N3+N4。 ? 應(yīng)用服務(wù)器處理數(shù)據(jù)：A1+A3。 ? 數(shù)據(jù)庫處理時間：A2。 5 在線用戶 正在使用軟件的用戶。 6 并發(fā)用戶指同一時刻與服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交互的所有用戶數(shù)量。 ? 在線用戶未必是并發(fā)用戶。計(jì)算并發(fā)用戶數(shù) ...
...者對國內(nèi)兩大云廠商（阿里云和騰訊云）的云服務(wù)器、云數(shù)據(jù)庫和云存儲三種產(chǎn)品做了性能評測，算是對兩家的部分計(jì)算和存儲產(chǎn)品（數(shù)據(jù)庫也可視作一種存儲形式）做了簡要對比。雖然評測文章在 V2EX 等社區(qū)的反饋還不錯，但...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
王陸寬
