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cPickle精品文章

  • Python 對(duì)象序列化——pickle and cPickle

    Python 對(duì)象序列化——pickle and cPickle 從這篇文章粗略翻譯的pickle and cPickle pickle模塊可以實(shí)現(xiàn)任意的Python對(duì)象轉(zhuǎn)換為一系列字節(jié)(即序列化對(duì)象)的算法。這些字節(jié)流可以 被傳輸或存儲(chǔ),接著也可以重構(gòu)為一個(gè)和原先對(duì)象具有相...

    Taonce 評(píng)論0 收藏0
  • pickle和cPickle:Python對(duì)象的序列化(上)

    目的:Python對(duì)象序列化 可用性:pickle至少1.4版本,cPickle 1.5版本以上 pickle模塊實(shí)現(xiàn)了一種算法,將任意一個(gè)Python對(duì)象轉(zhuǎn)化成一系列字節(jié)(byets)。此過(guò)程也調(diào)用了serializing對(duì)象。代表對(duì)象的字節(jié)流之后可以被傳輸或存儲(chǔ),再...

    Sanchi 評(píng)論0 收藏0
  • Python反序列化安全問(wèn)題

    ...flask_session源碼,發(fā)現(xiàn)在存儲(chǔ)session到redis過(guò)程中,利用了cPickle模塊進(jìn)行序列化以及反序列化;正好根據(jù)該樣例學(xué)習(xí)一波Python反序列化相關(guān)的安全問(wèn)題,不足之處請(qǐng)各位表哥指出。 一、基礎(chǔ)知識(shí)講解 1.1 cPickle模塊 Python中主要是用c...

    Amos 評(píng)論0 收藏0
  • pickle和cPickle:Python對(duì)象的序列化(下)

    承接上文 pickle和cPickle:Python對(duì)象的序列化(上) 。 重構(gòu)對(duì)象的問(wèn)題 當(dāng)與你自己的類一起工作時(shí),你必須保證類被腌漬出現(xiàn)在讀取pickle的進(jìn)程的命名空間中。只有該實(shí)例的數(shù)據(jù)而不是類定義被腌漬。類名被用于在反腌漬...

    LeviDing 評(píng)論0 收藏0
  • python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)學(xué)習(xí)之pickle模塊

    ...象,如果不使用clear_memo()方法,那么python只會(huì)pickle一次 cPickle 模塊 cPickle 是 pickle的優(yōu)化版, cPickle是 C 編寫的因此它可以比pickle快 1000倍。但是它不支持使用子類化的Pickler()和Unpickler()類,因?yàn)樵赾Pickle中,這些都是不是類的功能...

    寵來(lái)也 評(píng)論0 收藏0
  • Python基礎(chǔ)之(十一)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

    ... pickle pickle是標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的一個(gè)模塊,在Python 2中還有一個(gè)cpickle,兩者的區(qū)別就是后者更快。所以,下面操作中,不管是用import pickle,還是用import cpickle as pickle,在功能上都是一樣的。 而在Python 3中,你只需要import pickle即可,因...

    Songlcy 評(píng)論0 收藏0
  • 【學(xué)習(xí)筆記】用python做些事

    ...import shelve D = Shelve.open(file) D[name]=newtext D.close() #Pickle/cPickle import cPickle f = open(file,mode) cPickle.dump(obj,f) Obj = cPickle.load(f) 課時(shí)11 作業(yè)參考 11.1 驗(yàn)證E-mail正則表達(dá)式 import re t...

    wdzgege 評(píng)論0 收藏0
  • Python 性能快速優(yōu)化: 系列一

    ...,需要使用一個(gè)外部計(jì)數(shù)器。 使用 cProfile,cStringIO 和 cPickle 一直使用 C 版本的模塊 使用局部變量 局部變量比全局變量,內(nèi)建類型以及屬性快。 列表和迭代器版本存在 - 迭代器是內(nèi)存效率和可伸縮性的。使用 itertools 創(chuàng)...

    CloudwiseAPM 評(píng)論0 收藏0
  • 使用TensorFlow訓(xùn)練Weibo.cn驗(yàn)證碼

    ...個(gè))圖片打開,看看它的標(biāo)簽和看到的能不能對(duì)上。 import cPickle as pickle from PIL import Image import numpy as np def check_dataset(dataset, labels, label_map, index): data = np.uint8(dataset[index]).reshape((32, 32)...

    Dr_Noooo 評(píng)論0 收藏0
  • Sklearn入門介紹

    ... print(真實(shí)標(biāo)簽:, y_test[:3]) # 使用pickle保存模型 import cPickle as pickle with open(LR_model.pkl, w) as f: pickle.dump(iris_model, f) # 重新加載模型進(jìn)行預(yù)測(cè) with open(LR_model.pkl, r) as f: model = pickle.load(f...

    superPershing 評(píng)論0 收藏0
  • Sklearn入門介紹

    ... print(真實(shí)標(biāo)簽:, y_test[:3]) # 使用pickle保存模型 import cPickle as pickle with open(LR_model.pkl, w) as f: pickle.dump(iris_model, f) # 重新加載模型進(jìn)行預(yù)測(cè) with open(LR_model.pkl, r) as f: model = pickle.load(f...

    miracledan 評(píng)論0 收藏0
  • 前序遍歷樹

    代碼來(lái)自:pickle and cPickle – Python object serialization 首先樹的結(jié)構(gòu),如圖 import pickle class Node(object): A simple digraph where each node knows about the other nodes it leads to. def __ini...

    lylwyy2016 評(píng)論0 收藏0
  • 【妙用協(xié)程】 - 可持久化的協(xié)程能被用來(lái)實(shí)現(xiàn)工作流

    ...上來(lái)說(shuō),有點(diǎn)類似于Vmware虛擬機(jī)的snapshot的功能: import cPickle as pickle def generator_can_be_used_as_workflow(): yield do something is_approved = yield ask boss for permission if is_approved: ...

    wpw 評(píng)論0 收藏0

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