bi發(fā)展SEARCH AGGREGATION
回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群：企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關(guān)業(yè)務(wù)人員、派可數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)專(zhuān)業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)平臺(tái) + 敏捷 BI 可視化分析平臺(tái)，國(guó)產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品，具備端到端（ End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力，包括：企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)、三端可視化分析（ PC 端、移動(dòng)端、大屏端 ）自助設(shè)計(jì)能力、中國(guó)式報(bào)表、填報(bào)與數(shù)據(jù)補(bǔ)錄平臺(tái)。. 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái) - 快速原型可視化設(shè)計(jì)建模、零代碼的數(shù)據(jù)...
Sanchi
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回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個(gè)新技術(shù)，只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn)，特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來(lái)越受到重視，通過(guò)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合，并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，為企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐，所以未來(lái)數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的，特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會(huì)在...
Faremax
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回答:當(dāng)拖拽能做到直接sql所能解決的復(fù)雜性問(wèn)題，操作絕對(duì)比直接sql更復(fù)雜。
cucumber
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回答:數(shù)據(jù)已被國(guó)家層面定義為共創(chuàng)共享、可分配的生產(chǎn)要素，這必將極大的助力大數(shù)據(jù)在2020年的發(fā)展。這里，簡(jiǎn)單說(shuō)幾點(diǎn)來(lái)年的發(fā)展趨勢(shì)：1.脫敏流通可分配即可流通，但是一定是合規(guī)、合法的。怎樣才能合規(guī)、合法？這得依靠一些底層的公允脫敏技術(shù)，不具體指向某個(gè)具體用戶(hù)，不可復(fù)原數(shù)據(jù)信息……有哪些就不說(shuō)了。2.融合交互經(jīng)過(guò)公允的底層技術(shù)轉(zhuǎn)換之后，數(shù)據(jù)就有了合法合規(guī)流通的基本前提，這個(gè)前提一旦具備，跨企業(yè)、平臺(tái)之間的數(shù)...
xingqiba
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...人們的數(shù)據(jù)意識(shí)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)不斷提升，BI市場(chǎng)迎來(lái)了快速發(fā)展期。企業(yè)出于對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析和挖掘的需要，始終對(duì)BI領(lǐng)域保持高度的關(guān)注。很多公司都意識(shí)到，在高速變化和競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中，企業(yè)需要對(duì)自身業(yè)務(wù)更加熟悉，而...
...場(chǎng)的角度來(lái)看，BI軟件一直是投資的熱點(diǎn)，敏捷BI的快速發(fā)展是一個(gè)亮點(diǎn)。那么，敏捷BI經(jīng)過(guò)短短幾年的發(fā)展就獲得用戶(hù)的青睞，它真的那么強(qiáng)大嗎?本文將從各個(gè)方面分析敏捷BI工具的發(fā)展趨勢(shì)。 5 敏捷BI與傳統(tǒng)BI，兩者有許多的...
...場(chǎng)的角度來(lái)看，BI軟件一直是投資的熱點(diǎn)，敏捷BI的快速發(fā)展是一個(gè)亮點(diǎn)。那么，敏捷BI經(jīng)過(guò)短短幾年的發(fā)展就獲得用戶(hù)的青睞，它真的那么強(qiáng)大嗎?本文將從各個(gè)方面分析敏捷BI工具的發(fā)展趨勢(shì)。 5 敏捷BI與傳統(tǒng)BI，兩者有許多的...
...如下預(yù)期： 首席數(shù)據(jù)官：探究2018年及未來(lái)的6大商業(yè)智能發(fā)展趨勢(shì)，我們將發(fā)現(xiàn)，到2019年底，90％的大企業(yè)都將擁有首席數(shù)據(jù)官，這個(gè)人將在推動(dòng)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析文化中發(fā)揮關(guān)鍵作用。 自助服務(wù)： Gartner認(rèn)為，到2019年，用戶(hù)采...
...了大量投資，使公司具有競(jìng)爭(zhēng)力。 二、應(yīng)用場(chǎng)景以快速發(fā)展的消費(fèi)品公司為例。業(yè)務(wù)代表每天都需要通過(guò)手機(jī)上傳客戶(hù)數(shù)據(jù)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品數(shù)據(jù)。在過(guò)去，業(yè)務(wù)系統(tǒng)和分析系統(tǒng)是分開(kāi)的。每年12點(diǎn)以后，分析系統(tǒng)提...
...了大量投資，使公司具有競(jìng)爭(zhēng)力。 二、應(yīng)用場(chǎng)景以快速發(fā)展的消費(fèi)品公司為例。業(yè)務(wù)代表每天都需要通過(guò)手機(jī)上傳客戶(hù)數(shù)據(jù)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品數(shù)據(jù)。在過(guò)去，業(yè)務(wù)系統(tǒng)和分析系統(tǒng)是分開(kāi)的。每年12點(diǎn)以后，分析系統(tǒng)提...
...希望在這些和更多技術(shù)領(lǐng)域保持最新?tīng)顟B(tài)，以此作為專(zhuān)業(yè)發(fā)展的一部分。有關(guān)方法的詳細(xì)信息，請(qǐng)參見(jiàn)本研究第3頁(yè)。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。54%的人認(rèn)為人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理（NLP）也是一項(xiàng)高投資優(yōu)先事項(xiàng)。下面的圖形通過(guò)...
歡迎訪問(wèn)網(wǎng)易云社區(qū)，了解更多網(wǎng)易技術(shù)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)。 可視化分析已經(jīng)成為一項(xiàng)流行的業(yè)務(wù)，電商、金融、物流、政府等很多行業(yè)都在使用可視化技術(shù)來(lái)支撐業(yè)務(wù)優(yōu)化、戰(zhàn)略決策。然而，從應(yīng)用與設(shè)計(jì)的角度來(lái)看，本人更...
...么的呢-是讓有意義的數(shù)據(jù)自己說(shuō)出自己意義的工具。 BI發(fā)展至今，已經(jīng)不是最初的商業(yè)智能局限在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘?qū)用媪?，他還包含了對(duì)趨勢(shì)，對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)，從沒(méi)有價(jià)值的數(shù)據(jù)中挖掘出價(jià)值，使用機(jī)器學(xué)習(xí)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)，...
...種形態(tài)滲透到我們生產(chǎn)、生活的方方面面，成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的又一驅(qū)動(dòng)力。 BI的定義為：商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過(guò)應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來(lái)輔助商業(yè)決策的制定。 如今，那些在線化程度高的行業(yè)，已經(jīng)最...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
曹金海
張率功
