回答:看了下面各位的回答,有的說(shuō)用exist,有的說(shuō)用join,難道你們不是在把簡(jiǎn)單的事情復(fù)雜化了嗎?竟然還有子表子查詢一說(shuō)?也有朋友說(shuō)的很精準(zhǔn),不要用select *,這個(gè)*是個(gè)坑,實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)程中,關(guān)于MySQL開(kāi)發(fā)規(guī)范也會(huì)明確告知大家不要select *。首先我想問(wèn)的是:查詢MySQL的一張表怎么查最快?當(dāng)然是根據(jù)主鍵查詢了!默認(rèn)你的MySQL庫(kù)、表引擎是Innodb引擎,然后會(huì)有一顆主鍵的B+樹(shù),...
回答:mysql狀態(tài)sleep,其實(shí)就是空閑鏈接,剛剛執(zhí)行的操作已經(jīng)完成。insert into table select * from table問(wèn)題:將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)寫(xiě)入磁盤(pán)?MySQL的操作,基本都是在內(nèi)存完成,至于執(zhí)行SQL會(huì)不會(huì)馬上刷盤(pán),取決于mysql配置的innodb_flush_log_at_tx_commit 參數(shù)。來(lái)決定是否刷日志到磁盤(pán),刷數(shù)據(jù)至磁盤(pán)。0: log buffer將每秒一...
回答:可以的,想知道會(huì)不會(huì)用到索引直接在語(yǔ)句前加上explain 關(guān)鍵字執(zhí)行下就知道了,我有發(fā)布過(guò)關(guān)于怎么建索引的文章你可以查看下就清楚了
回答:使用合理的分頁(yè)方式以提高分頁(yè)的效率正如樓主所說(shuō),分頁(yè)查詢?cè)谖覀兊膶?shí)際應(yīng)用中非常普遍,也是最容易出問(wèn)題的查詢場(chǎng)景。比如對(duì)于下面簡(jiǎn)單的語(yǔ)句,一般想到的辦法是在name,age,register_time字段上創(chuàng)建復(fù)合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。如上例子,當(dāng) LIMIT 子句變成 LIMIT 100000, 50 時(shí),此時(shí)我們會(huì)發(fā)現(xiàn),只取50條語(yǔ)句為何會(huì)變慢?原因很簡(jiǎn)單,MyS...
問(wèn)題描述:[hadoop@usdp01 ~]$ hbase shellSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/usdp-srv/srv/udp/2.0.0.0/hdfs/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]...
...索引)。然后,根據(jù)數(shù)組索引找到Entry(即,單向鏈表),再遍歷單向鏈表,將key和鏈表中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的key進(jìn)行對(duì)比。若key已經(jīng)存在Entry鏈表中,則用該value值取代舊的value值;若key不存在Entry鏈表中,則新建一個(gè)key-value節(jié)點(diǎn),并將...
...的頭插法,即將新元素插到鏈表的頭部,這樣就不用每次遍歷到鏈表的末尾進(jìn)行插入,降低了插入的時(shí)間復(fù)雜度。 鏈地址法所帶來(lái)的問(wèn)題 假設(shè)我們一直往dict中插入元素,那么這個(gè)哈希表的所有bucket都會(huì)被占滿,而且在鏈地址法...
...的一種實(shí)現(xiàn)方式。每次在字典中獲取一個(gè)值,都需要重復(fù)遍歷字典,如果用散列表,字典中的每個(gè)key都對(duì)應(yīng)一個(gè)確定的位置,從而不再需要遍歷。以電子郵件地址簿為例,每個(gè)名字(key)對(duì)應(yīng)一個(gè)郵件地址,用散列函數(shù)計(jì)算每個(gè)...
...中table的索引 int i = indexFor(hash, table.length); // 遍歷命中的鏈表 for (Entry e = table[i]; e != null; e = e.next) { Object k; // 存在key和hash值相同則替換value ...
...m)); return unionSet; } (2)交集的實(shí)現(xiàn) 以集合A作為參考,遍歷集合B依次對(duì)比成員,B中的成員存在A中則添加至新集合C中,最后返回C // 交集 intersection(otherSet) { const intersectionSet = new Set(); const values = this.values(); values.forEa...
...xFor方法,取模 for (Entry e = table[i]; e != null; e = e.next) {//遍歷落在取模的數(shù)組上,遍歷鏈表 Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {//判斷hash值一樣,并且key也要一樣 ...
...前的學(xué)習(xí)中,如果你想要獲得數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的一個(gè)值,需要遍歷整個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)找到它。如果使用散列函數(shù),就能知道具體位置,也就能夠快速找到該值。 使用最常見(jiàn)的散列函數(shù)--‘lose lose’散列函數(shù),簡(jiǎn)單的將每個(gè)鍵值中的每個(gè)...
... ? 0 : hash(key); // 根據(jù)hash值找到對(duì)應(yīng)的數(shù)組下標(biāo),并遍歷其E for (Entry e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) { Object k; ...
1. 題目 2. 解答 2.1. 方法一 我們從前往后遍歷字符串,start 代表最長(zhǎng)子串的起始位置,一開(kāi)始設(shè)置為零。 如果沒(méi)有遇到重復(fù)字符,則更新子串的長(zhǎng)度,向后遍歷。 如果遇到重復(fù)字符時(shí),則更新字符串起始位置為上一個(gè)相同字...
...的查找,時(shí)間復(fù)雜度為O(1);通過(guò)給定值進(jìn)行查找,需要遍歷數(shù)組,逐一比對(duì)給定關(guān)鍵字和數(shù)組元素,時(shí)間復(fù)雜度為O(n),當(dāng)然,對(duì)于有序數(shù)組,則可采用二分查找,插值查找,斐波那契查找等方式,可將查找復(fù)雜度提高為O(logn);...
...位置,然后根據(jù)當(dāng)前位置和按下時(shí)位置畫(huà)一個(gè)矩形,循環(huán)遍歷所有的單元格元素,判斷單元格是否在矩形內(nèi),然后給選中的單元格添加active類。 這樣做的結(jié)果是頁(yè)面非???,因?yàn)槭髽?biāo)移動(dòng)過(guò)程會(huì)多次觸發(fā)鼠標(biāo)移動(dòng)事件(mousemove...
...位置,然后根據(jù)當(dāng)前位置和按下時(shí)位置畫(huà)一個(gè)矩形,循環(huán)遍歷所有的單元格元素,判斷單元格是否在矩形內(nèi),然后給選中的單元格添加active類。 這樣做的結(jié)果是頁(yè)面非常卡,因?yàn)槭髽?biāo)移動(dòng)過(guò)程會(huì)多次觸發(fā)鼠標(biāo)移動(dòng)事件(mousemove...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...