阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)分表分庫(kù)SEARCH AGGREGATION
回答:分庫(kù)分表是比較靠后的優(yōu)化手段，因?yàn)槌杀颈容^高。遇到數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸:- 首先考慮sql優(yōu)化，這是最簡(jiǎn)單的方法。對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)基本沒有影響。- 其次就是考慮數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫分離，這也是相對(duì)簡(jiǎn)單的方法。在數(shù)據(jù)庫(kù)層面進(jìn)行配置，系統(tǒng)層面只需要調(diào)整一下獲取數(shù)據(jù)庫(kù)連接的邏輯。讀數(shù)據(jù)時(shí)即可以獲取主庫(kù)連接，也可以獲取從庫(kù)連接。寫數(shù)據(jù)時(shí)只獲取主庫(kù)連接。- 再考慮增加緩存層。將數(shù)據(jù)緩存到緩存中，當(dāng)再次訪問時(shí)不再?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)獲取。一般緩...
icyfire
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回答:公司做了自己的分庫(kù)分表組件，下面就自己的經(jīng)驗(yàn)來看下分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn)和碰到的問題！何為分庫(kù)分表？采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，表中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲(chǔ)！分庫(kù)分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長(zhǎng)，單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)有宕機(jī)，或者單庫(kù)單表性能低下，查詢和存儲(chǔ)效率低的問題，使用分庫(kù)分表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲(chǔ)，性能更好，適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多，用戶需求高的特點(diǎn)！分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中，單表數(shù)據(jù)量...
BicycleWarrior
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回答:mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫，且表中有大文本字段，單臺(tái)服務(wù)器)。現(xiàn)在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表?？梢园磿r(shí)間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫(kù)，盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...
zhou_you
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回答:我從分庫(kù)分表存在的問題和怎么做來回答一下這個(gè)問題。。一，分庫(kù)分表的ID主鍵不能依賴于數(shù)據(jù)庫(kù)的自增，因?yàn)槎鄮?kù)中會(huì)重復(fù)！通常使用外接的數(shù)據(jù)組件獲取全局唯一的ID：比如加強(qiáng)型UUID（根據(jù)Ip，時(shí)間戳等得到）和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取，Twitter的雪花算法等等！二，分庫(kù)分表之后的連接查詢比較困難！問題沒法避免，通常拆分SQL，使用多次查詢，用查...
stormgens
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回答:在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中，分庫(kù)分表是一種非常常見的手段，主要用于解決單表或者單庫(kù)數(shù)據(jù)過多而導(dǎo)致的性能問題。通常，我們分庫(kù)有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務(wù)架構(gòu)中很常見，將數(shù)據(jù)庫(kù)根據(jù)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行拆分，業(yè)務(wù)的邏輯處理都通過服務(wù)調(diào)用來進(jìn)行，而不是將邏輯放在數(shù)據(jù)層面，這樣就能降低數(shù)據(jù)庫(kù)表與表之間的耦合度。而水平切分，就是我們通常用來解決數(shù)據(jù)問題的手段了。將數(shù)據(jù)庫(kù)中單表的數(shù)據(jù)進(jìn)行切分，分成多張相...
mykurisu
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回答:很多國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)乘風(fēng)破浪我們正處在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)大爆炸的時(shí)代。這幾年，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)、圖數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、超融合數(shù)據(jù)庫(kù)等專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展勢(shì)頭很猛，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的表現(xiàn)也相當(dāng)亮眼。過去十年，是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的黃金十年。與此對(duì)應(yīng)的是業(yè)務(wù)系統(tǒng)訪問并發(fā)呈指數(shù)級(jí)上升，海量數(shù)據(jù)計(jì)算和分析需求越來越普遍，傳統(tǒng)單機(jī)系統(tǒng)在業(yè)務(wù)支撐、成本、開放性等方面均面臨巨大挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)庫(kù)垂直擴(kuò)展模式難...
RebeccaZhong
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數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)形成今天的格局已經(jīng)很久了，商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)為王，這幾乎沒有變過。不過，云來了，以AWS、阿里云為代表的云服務(wù)商攜云原生數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)起了新一輪挑戰(zhàn)。與以往歷次的挑戰(zhàn)不同，這次的競(jìng)賽換了賽道。3月21日，阿里云對(duì)...
...品數(shù)據(jù)量XX億級(jí)別以上，采用分表分庫(kù)和讀寫分離的MYSQL數(shù)據(jù)庫(kù)集群來支撐線上查詢服務(wù),如下圖，通過TDDL[1]數(shù)據(jù)庫(kù)中間件進(jìn)行高效統(tǒng)一管理。可能有些同學(xué)會(huì)對(duì)分表分庫(kù)相關(guān)概念不了解，這里先簡(jiǎn)單做些介紹。 01分表分庫(kù)原理 ...
分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展多年，但是在應(yīng)用、業(yè)務(wù)的驅(qū)動(dòng)下，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)一直在不斷發(fā)展和演進(jìn)。 開源金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)SequoiaDB，經(jīng)過6年的研發(fā)，堅(jiān)持從零開始打造數(shù)據(jù)庫(kù)核心引擎。在技術(shù)探索中，選擇了更適合云...
...sharding) 1 將集中于單一節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)拆分并分別存儲(chǔ)到多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或表,稱為分庫(kù)分表 2 數(shù)據(jù)切分分為兩種方式,垂直切分和水平切分 3 分庫(kù):因?yàn)楸矶鄬?dǎo)致數(shù)據(jù)過多使用垂直切分,垂直切分就是根據(jù)業(yè)務(wù)的耦合性,將關(guān)聯(lián)度低的不同表...
...什么是mycat? 1. 一個(gè)徹底開源的，面向企業(yè)應(yīng)用開發(fā)的大數(shù)據(jù)庫(kù)集群 2. 支持事務(wù)、ACID、可以替代MySQL的加強(qiáng)版數(shù)據(jù)庫(kù) 3. 一個(gè)可以視為MySQL集群的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)，用來替代昂貴的Oracle集群 4. 一個(gè)融合內(nèi)存緩存技術(shù)、NoSQL技術(shù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
