adaboost訓(xùn)練精品文章

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  Adaboost的python實現(xiàn)

  1.介紹Adaboost是一種迭代算法，其核心思想是針對同一個訓(xùn)練集訓(xùn)練不同的分類器（弱分類器），然后把這些弱分類器集合起來，構(gòu)成一個更強的最終分類器（強分類器） 2.算法邏輯1、先通過對N個訓(xùn)練樣本的學(xué)習得到第一個...

  young.li 2019-06-26 18:30 評論0 收藏0
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  Python數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習技術(shù)入門實戰(zhàn)

  ...他的一些算法，如決策樹算法、邏輯回歸算法和SVM算法。Adaboost算法主要是用于弱分類算法改造成強分類算法。 四、對鳶尾花進行分類案例實戰(zhàn) 假如現(xiàn)有一些鳶尾花的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包含了鳶尾花的一些特征，如花瓣長度、花...

  ephererid 2019-07-30 16:14 評論0 收藏0
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  Python數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習技術(shù)入門實戰(zhàn)

  ...他的一些算法，如決策樹算法、邏輯回歸算法和SVM算法。Adaboost算法主要是用于弱分類算法改造成強分類算法。 四、對鳶尾花進行分類案例實戰(zhàn) 假如現(xiàn)有一些鳶尾花的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包含了鳶尾花的一些特征，如花瓣長度、花...

  孫吉亮 2019-07-30 16:14 評論0 收藏0
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  【數(shù)據(jù)科學(xué)系統(tǒng)學(xué)習】機器學(xué)習算法 # 西瓜書學(xué)習記錄 [12] 集成學(xué)習實踐

  本篇內(nèi)容為《機器學(xué)習實戰(zhàn)》第 7 章利用 AdaBoost 元算法提高分類性能程序清單。所用代碼為 python3。 AdaBoost優(yōu)點：泛化錯誤率低，易編碼，可以應(yīng)用在大部分分類器上，無參數(shù)調(diào)整。缺點：對離群點敏感。適用數(shù)據(jù)類型：數(shù)...

  terro 2019-07-30 17:53 評論0 收藏0
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  AI技術(shù)說：人工智能相關(guān)概念與發(fā)展簡史

  ...法在線性分類的問題上取得了當時最好的成績。 1997年，AdaBoost被提出，該方法是PAC（Probably Approximately Correct）理論在機器學(xué)習實踐上的代表，也催生了集成方法這一類。該方法通過一系列的弱分類器集成，達到強分類器的效果...

  amuqiao 2019-06-26 18:23 評論0 收藏0
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  AI技術(shù)說：人工智能相關(guān)概念與發(fā)展簡史

  ...法在線性分類的問題上取得了當時最好的成績。 1997年，AdaBoost被提出，該方法是PAC（Probably Approximately Correct）理論在機器學(xué)習實踐上的代表，也催生了集成方法這一類。該方法通過一系列的弱分類器集成，達到強分類器的效果...

  TANKING 2019-06-26 18:22 評論0 收藏0