回答:所謂SQL注入,就是通過把SQL命令插入到Web表單提交或輸入域名或頁面請求的查詢字符串,最終達(dá)到欺騙服務(wù)器執(zhí)行惡意的SQL命令。你需要了解以下知識:SQL 注入漏洞原理SQL 注入漏洞對于數(shù)據(jù)安全的影響SQL 注入漏洞的方法常見數(shù)據(jù)庫的 SQL 查詢語法MSSQL,MYSQL,ORACLE 數(shù)據(jù)庫的注入方法SQL 注入漏洞的類型:數(shù)字型注入 、字符型注入、搜索注入 、盲注(sleep注入) 、S...
回答:之前在BAT里參與過一個公司級應(yīng)用(非市場級,投入的人力也不會那么大),上線2年后,總是被用戶投訴,原因是這個應(yīng)用使用MySql數(shù)據(jù)庫來做持久層,但是2年了,有一張非常重要的存儲歷史任務(wù)的表實(shí)在是太大了,導(dǎo)致通過頁面想要查詢歷史數(shù)據(jù)的速度變得非常非常慢,所以用戶很是不滿意。分析下來,這不是用Redis能解決的緩存問題,而是歷史數(shù)據(jù)的查詢響應(yīng)速度問題。我們最開始是希望能夠通過增加索引的方式解決,但是...
回答:不知道開發(fā)的同學(xué)有沒有遇到過類似這樣的需求:相同類型的數(shù)據(jù)在多個系統(tǒng)中,如果要得到全部的信息,就要連續(xù)調(diào)多個系統(tǒng)的接口;業(yè)務(wù)復(fù)雜,一個需求需要關(guān)聯(lián)幾張表甚至幾十張表才能得到想要的結(jié)果;系統(tǒng)做了分庫分表,但是需要統(tǒng)計所有的數(shù)據(jù)。那么此類需求要如何滿足呢?我們選擇了通過 ETL 提前進(jìn)行數(shù)據(jù)整合的方案。什么是 ETL說到ETL,很多開發(fā)伙伴可能會有些陌生,更多的時候 ETL 是用在大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析的相...
回答:目前大部分研發(fā)團(tuán)隊都要求業(yè)務(wù)邏輯用代碼來實(shí)現(xiàn),SQL操作往往都是基本操作。用SQL來表現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯,也就是通過存儲過程的方式來表現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯是比較傳統(tǒng)的開發(fā)方案。在C/S時代很多邏輯的實(shí)現(xiàn)都是通過SQL來實(shí)現(xiàn)的,主要原因是業(yè)務(wù)規(guī)模和部署方式?jīng)Q定的。早期的C/S編程時代往往都是非分布式環(huán)境下的開發(fā),而且大多數(shù)情況下并不需要考慮移植性問題,此時采用SQL來完成業(yè)務(wù)邏輯是比較方便的處理方式。采用存儲過程來完...
回答:大家在剛開始搭建項目的時候可能考慮的不夠全面,隨著產(chǎn)品的推廣 、業(yè)務(wù)場景的復(fù)雜和使用用戶越來越多 數(shù)據(jù)會呈現(xiàn)快速增長。當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到千萬級的時候 就會發(fā)現(xiàn) 查詢速度越來越慢 用戶體驗(yàn)也就越來越差,那怎樣提升千萬級數(shù)據(jù)查詢效率呢?小萌簡單整理了一下,希望對大家有所幫助!優(yōu)化數(shù)據(jù)庫設(shè)計:數(shù)據(jù)字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar,變長字段存儲空間小,節(jié)省存儲空間。在查詢的...
mysql 數(shù)據(jù)庫開發(fā)常見問題及優(yōu)化 這篇文章從庫表設(shè)計,慢 SQL 問題和誤操作、程序 bug 時怎么辦這三個問題展開。 一個小時學(xué)會 MySQL 數(shù)據(jù)庫 看到了一篇適合新手的 MySQL 入門教程,希望對想學(xué) MySQL 的朋友們提供些幫助。 數(shù)據(jù)...
mysql 數(shù)據(jù)庫開發(fā)常見問題及優(yōu)化 這篇文章從庫表設(shè)計,慢 SQL 問題和誤操作、程序 bug 時怎么辦這三個問題展開。 一個小時學(xué)會 MySQL 數(shù)據(jù)庫 看到了一篇適合新手的 MySQL 入門教程,希望對想學(xué) MySQL 的朋友們提供些幫助。 數(shù)據(jù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...