回答:我們知道,技術(shù)是會(huì)一直發(fā)展的,而我們常說(shuō)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL其實(shí)都是技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物,都是為了讓我們更好的解決問(wèn)題而生的。在當(dāng)下的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)時(shí),我們的技術(shù)選型也不像以前那樣單一,對(duì)于存在數(shù)據(jù)落地場(chǎng)景的,那像MySQL/Oracle/SQL Server這類的數(shù)據(jù)庫(kù)則是必須的。而我們發(fā)現(xiàn),NoSQL使用與否都不會(huì)影響項(xiàng)目功能,有些項(xiàng)目會(huì)使用,有些則沒(méi)有使用。所以有不少朋友會(huì)有這方面的質(zhì)疑,關(guān)系型數(shù)...
回答:1. 如果你對(duì)數(shù)據(jù)的讀寫要求極高,并且你的數(shù)據(jù)規(guī)模不大,也不需要長(zhǎng)期存儲(chǔ),選redis;2. 如果你的數(shù)據(jù)規(guī)模較大,對(duì)數(shù)據(jù)的讀性能要求很高,數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)需要經(jīng)常變,有時(shí)還需要做一些聚合查詢,選MongoDB;3. 如果你需要構(gòu)造一個(gè)搜索引擎或者你想搞一個(gè)看著高大上的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),并且你的數(shù)據(jù)有一定的分析價(jià)值或者你的老板是土豪,選ElasticSearch;4. 如果你需要存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù),連你自己都...
回答:首先需要明確一點(diǎn)的是,ElasticSearch和MongoDB是不同的技術(shù)選型,兩者定位不同,是不能混為一談和相互替代的。ElasticSearch是企業(yè)級(jí)搜索引擎ElasticSearch是用Java語(yǔ)言基于Lucene開(kāi)發(fā)的分布式搜索服務(wù)器,對(duì)外提供RESTful API,而且慢慢演變成了數(shù)據(jù)分析和可視化系統(tǒng)(如:ELK)。ES可以當(dāng)成是一種特殊的NoSQL。優(yōu)點(diǎn):查詢性能高、高效分詞、支持...
回答:以mysql為列:1:支撐高并發(fā)系統(tǒng),一定會(huì)涉及事務(wù),所以數(shù)據(jù)庫(kù)引擎必選innodb,innodb支持事務(wù),事務(wù)級(jí)別根據(jù)業(yè)務(wù)而定,如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高,事務(wù)就開(kāi)啟序列化級(jí)別,這樣就完全隔離事務(wù),但是會(huì)導(dǎo)致鎖資源競(jìng)爭(zhēng)加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數(shù)據(jù)庫(kù)分成主庫(kù)和從庫(kù),主庫(kù)負(fù)責(zé)寫數(shù)據(jù),叢庫(kù)負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。3:冷熱數(shù)據(jù)分離,美團(tuán),餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱...
回答:我們知道,任何一款系統(tǒng)應(yīng)用都離不開(kāi)數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在以往靠的都是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)支撐。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,絕大多數(shù)應(yīng)用都遵循二八原則(20%寫操作,80%讀操作),數(shù)據(jù)量級(jí)越來(lái)越大,讀寫頻率越來(lái)越頻繁,數(shù)據(jù)庫(kù)也就成為了瓶頸,在這種背景下又出現(xiàn)了NoSQL,在NoSQL還沒(méi)普及的情況下,又出現(xiàn)了NewSQL,這些到底是為了解決什么問(wèn)題而出現(xiàn)的呢?NoSQL存在的背景及意義NoSQL指的是Not Only S...
...ifferences,如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。 SQL(結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言)數(shù)據(jù)庫(kù)作為一個(gè)主要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制已經(jīng)超過(guò)40個(gè)年頭了。隨著web應(yīng)用和像MySQL、PostgreSQL和SQLite這些開(kāi)源項(xiàng)的興起,SQL使用量大大增加。 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)在20世紀(jì)60年代就已經(jīng)出...
...edis)是基于開(kāi)源 TiKV 的兼容 Redis 協(xié)議的強(qiáng)一致性的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)源項(xiàng)目。 本文介紹一下 Tedis 開(kāi)源項(xiàng)目的架構(gòu)設(shè)計(jì)和特性,以及架構(gòu)背后的一些思考(包括為何選擇 TiKV 和 Redis 協(xié)議)。 先來(lái)討論為什么基于 TiKV 構(gòu)建我們自己...
...務(wù),面對(duì)這些企業(yè)級(jí)的大客戶,他們?cè)跓o(wú)線服務(wù)平臺(tái)上的數(shù)據(jù)庫(kù)選擇就對(duì)于其平臺(tái)的表現(xiàn)至關(guān)重要了。 2.什么是適合企業(yè)級(jí)無(wú)線服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(RDBMS)以及其相關(guān)的架構(gòu),開(kāi)發(fā)于40年前的上世紀(jì)的70年代...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...