回答:AMD新一代EPYC霄龍?zhí)幚砥鲗⒉捎?nm的Zen 2架構(gòu),預(yù)計(jì)明年第一季度就會(huì)上市,而消費(fèi)級(jí)的Ryzen銳龍?zhí)幚砥黝A(yù)計(jì)明年年中才會(huì)更新。AMD的7nm EPYC羅馬處理器可以說(shuō)是一種全新的獨(dú)特架構(gòu),7nm的CPU核心與14nm的I/O核心分離,相互間采用Infinity Fabric總線連接,由于內(nèi)存控制器位于I/O核心內(nèi)部,所以這必然會(huì)增大CPU的內(nèi)存延時(shí),但這有助于平衡每個(gè)核心的內(nèi)存延時(shí),Z...
回答:安裝 HBase(Hadoop Database)是在 Linux 操作系統(tǒng)上進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的一種分布式數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案。以下是在 Linux 上安裝 HBase 的一般步驟: 步驟 1:安裝 Java 在 Linux 上安裝 HBase 需要 Java 運(yùn)行時(shí)環(huán)境(JRE)或 Java 開(kāi)發(fā)工具包(JDK)。您可以通過(guò)以下命令安裝 OpenJDK: 對(duì)于 Ubuntu/Debian...
回答:一、區(qū)別:1、Hbase: 基于Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù),是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù);HBase表是物理表,適合存放非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。2、hive:本身不存儲(chǔ)數(shù)據(jù),通過(guò)SQL來(lái)計(jì)算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),依賴(lài)HDFS和MapReduce;hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢(xún)問(wèn)題,Hive主要解決數(shù)據(jù)處理和計(jì)算問(wèn)題,二者通常協(xié)作配合使用。二、適用場(chǎng)景:1、Hbase:海量明細(xì)數(shù)據(jù)的隨機(jī)...
問(wèn)題描述:[hadoop@usdp01 ~]$ hbase shellSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/usdp-srv/srv/udp/2.0.0.0/hdfs/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]...
回答:1. 如果你對(duì)數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)要求極高,并且你的數(shù)據(jù)規(guī)模不大,也不需要長(zhǎng)期存儲(chǔ),選redis;2. 如果你的數(shù)據(jù)規(guī)模較大,對(duì)數(shù)據(jù)的讀性能要求很高,數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)需要經(jīng)常變,有時(shí)還需要做一些聚合查詢(xún),選MongoDB;3. 如果你需要構(gòu)造一個(gè)搜索引擎或者你想搞一個(gè)看著高大上的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),并且你的數(shù)據(jù)有一定的分析價(jià)值或者你的老板是土豪,選ElasticSearch;4. 如果你需要存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù),連你自己都...
回答:MySQL是單機(jī)性能很好,基本都是內(nèi)存操作,而且沒(méi)有任何中間步驟。所以數(shù)據(jù)量在幾千萬(wàn)級(jí)別一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系統(tǒng),最經(jīng)典的就是MapReduce的思想,特別適合處理TB以上的數(shù)據(jù)。每次處理其實(shí)內(nèi)部都是分了很多步驟的,可以調(diào)度大量機(jī)器,還會(huì)對(duì)中間結(jié)果再進(jìn)行匯總計(jì)算等。所以數(shù)據(jù)量小的時(shí)候就特別繁瑣。但是數(shù)據(jù)量一旦起來(lái)了,優(yōu)勢(shì)也就來(lái)了。
...致低成本?:年度爆款,99元/3月,399元/年高性能:深度內(nèi)核優(yōu)化,性能高于社區(qū)版本50%-200%彈性靈活:多種規(guī)格選擇,未來(lái)支持實(shí)例升級(jí)變配,選擇靈活2、提供SQL能力,造福廣大DBA和開(kāi)發(fā)者過(guò)于底層的API,使得HBase使用起來(lái)難度...
...,輸出相應(yīng)解決方案等。今天分享的內(nèi)容主要是從數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核到大數(shù)據(jù)平臺(tái)底層技術(shù)開(kāi)發(fā),分享網(wǎng)易數(shù)據(jù)科學(xué)中心多年大數(shù)據(jù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。 1.數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 數(shù)據(jù)技術(shù)主要有InnoSQL和NTSDB,NTSDB是最近研發(fā)的新產(chǎn)品,預(yù)計(jì)明年將向外推...
...戰(zhàn)》 《Scala函數(shù)式編程》 《Spark大數(shù)據(jù)商業(yè)實(shí)戰(zhàn)三部曲:內(nèi)核解密 商業(yè)案例 性能調(diào)優(yōu)》 《Spark大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》 《Spark大數(shù)據(jù)實(shí)例開(kāi)發(fā)教程》 《Spark快速大數(shù)據(jù)分析》 《大數(shù)據(jù)Spark企業(yè)級(jí)實(shí)戰(zhàn)》 《從零開(kāi)始學(xué)Storm 第2版》 《Stor...
...下: 首先,MXOSRVR 會(huì)調(diào)用compiler模塊對(duì)SQL語(yǔ)句進(jìn)行編譯和優(yōu)化。Trafodion擁有一個(gè)非常成熟的SQL編譯器,經(jīng)過(guò)了20年的不斷增強(qiáng)和改進(jìn),形成了一個(gè)強(qiáng)大的基于成本的優(yōu)化器,能夠生成用戶(hù)SQL的最佳執(zhí)行計(jì)劃,比如最優(yōu)的join表順序...
...下: 首先,MXOSRVR 會(huì)調(diào)用compiler模塊對(duì)SQL語(yǔ)句進(jìn)行編譯和優(yōu)化。Trafodion擁有一個(gè)非常成熟的SQL編譯器,經(jīng)過(guò)了20年的不斷增強(qiáng)和改進(jìn),形成了一個(gè)強(qiáng)大的基于成本的優(yōu)化器,能夠生成用戶(hù)SQL的最佳執(zhí)行計(jì)劃,比如最優(yōu)的join表順序...
...比較小的文件 等等 有了這個(gè)量化分析后,我們能做什么優(yōu)化呢? 這里不深入展開(kāi),簡(jiǎn)單說(shuō)幾點(diǎn)已經(jīng)在有贊生產(chǎn)環(huán)境得到驗(yàn)證具有實(shí)效的優(yōu)化點(diǎn): 業(yè)務(wù)接入初期,協(xié)助業(yè)務(wù)做 Rowkey 的設(shè)計(jì),避免寫(xiě)入熱點(diǎn) 增加 hbase.hstore.compaction...
...比較小的文件 等等 有了這個(gè)量化分析后,我們能做什么優(yōu)化呢? 這里不深入展開(kāi),簡(jiǎn)單說(shuō)幾點(diǎn)已經(jīng)在有贊生產(chǎn)環(huán)境得到驗(yàn)證具有實(shí)效的優(yōu)化點(diǎn): 業(yè)務(wù)接入初期,協(xié)助業(yè)務(wù)做 Rowkey 的設(shè)計(jì),避免寫(xiě)入熱點(diǎn) 增加 hbase.hstore.compaction...
...數(shù)據(jù)的邏輯模型,然后物理模型根據(jù)邏輯模型進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化。而在HBase中,需要逆向思考,由于HBase中數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)遵循一定的規(guī)則,利用好這些規(guī)則來(lái)設(shè)計(jì)邏輯模型,可以大大的提高使用數(shù)據(jù)的效率。 HBase的各層級(jí)的key都...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...