回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當(dāng)然免費也是有限...
回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶??!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態(tài)度。因為AI技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的,只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營這一事業(yè)。放一組資料:2014年,F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖,算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫規(guī)模更大,容量為來...
...總計提供8192個并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點運算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點處理性能。 GN4實例計算性能力GN4實例最多可提供 2 個 NVIDIA M40 GPU、56 個 vCPU 和 96GB 主機內(nèi)存,以及共計 24GB 的 GPU顯存、總計提...
...功能特性如下:擁有大量擅長處理大規(guī)模并發(fā)計算的算術(shù)運算單元。能夠支持多線程并行的高吞吐量運算。邏輯控制單元相對簡單。GPU云平臺是基于GPU與CPU應(yīng)用的計算服務(wù)器。GPU在執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)和幾何計算方面...
...境等等,無一沒有智能管理、分析及預(yù)測。這其中「邊緣運算」(Edge Computing)(也稱「邊緣計算」)是一股即將興起的風(fēng)潮。「邊緣運算」即將興起云端及邊緣運算2012年「深度學(xué)習(xí)(類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))」技術(shù)的突破帶動了新一波「...
...總計提供8192個并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點運算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點處理性能。 GN4實例計算性能力 GN4實例最多可提供 2 個 NVIDIA M40 GPU、56 個 vCPU 和 96GB 主機內(nèi)存,以及共計 24GB 的 GPU顯存、總計提...
...高效省時、省流量的編碼技術(shù),實現(xiàn)此編碼過程所需要的運算、編碼、壓縮等流程十分復(fù)雜,此項技術(shù)常用于視頻制作公司、直播平臺等,所處視頻流量高并發(fā)需要可進行快速、實時編解碼。 而使用GPU云服務(wù)器可支持H264視頻編...
...GPU 很重要是因為:a) 深度學(xué)習(xí)中絕大部分計算都是矩陣運算,比如矩陣乘法之類。而用 CPU 進行這類運算就會很慢。b)當(dāng)我們在一個典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行成千上萬個矩陣運算時,這種延遲就會累加(我們也會在后面的基準(zhǔn)訓(xùn)...
...論是訓(xùn)練AI模型還是利用AI模型來進行推理判斷,強大的運算能力都是必不可少的。AI兩端的不同景象在模型訓(xùn)練方面,由于輸入的數(shù)據(jù)類型和使用的DL/ML框架不同,硬件不僅需要有強大的并行計算和浮點能力,更要具備強大的...
...此,工作站的操作系統(tǒng)預(yù)裝了多種軟件且長期進行大規(guī)模運算,穩(wěn)定性很難有保證。帶著這些核心需求與問題,南開大學(xué)文學(xué)院展開了長期的討論和調(diào)研,先后與傳統(tǒng)設(shè)備制造商、知名IT廠商等進行了探討,然而卻沒有得到滿意...
...附帶GPU卡的機型,適合需要GPU進行計算的業(yè)務(wù),如高性能運算、渲染、人工智能等。目前支持K80, P40, V100 3種GPU卡。三種卡附屬的配置略有不同。 GPU性能對比 參數(shù) Tesla V100 Tesla P40 Tesla K80 CUDA核心數(shù)...
...量。從雙精度浮點到單精度浮點,再到定點處理。而定點運算卻是FPGA的傳統(tǒng)優(yōu)勢,相比于GPU,F(xiàn)PGA內(nèi)部配備了眾多的定點處理單元,甚至整個FPGA芯片內(nèi)部邏輯資源全部可以配置成定點處理單元,進而具備了超高的頂點運算能力。...
...的有加速。在不考慮并行性的情況下使用多個GPU除了并行運算,擁有多個GPU能帶來的更顯著幫助是,讓你可以在每個GPU上單獨運行多個算法或?qū)嶒?。高效的超參?shù)搜索是多個GPU的最常見用途。雖然你沒有獲得加速,但你可以獲得...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...