GPU計(jì)算服務(wù)器軟件SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)問(wèn)題，對(duì)許多做AI的人來(lái)說(shuō)，應(yīng)該很重要。因?yàn)?，顯卡這么貴，都自購(gòu)，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對(duì)國(guó)內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來(lái)接地氣的回答吧。簡(jiǎn)單一句話：我們有萬(wàn)能的淘寶?。≌f(shuō)到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺(tái)，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用，動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開(kāi)始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:渲云云渲染平臺(tái)。在專業(yè)層面：它擁有超強(qiáng)的分布式渲染技術(shù)，可利用海量的節(jié)點(diǎn)彈性擴(kuò)展，一鍵加載各種渲染環(huán)境以滿足各種渲染任務(wù)的完成。同時(shí)擁有資深強(qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，他們可以根據(jù)軟件、插件更新情況，快速完成技術(shù)支持。在服務(wù)器資源層面：渲云渲染是目前國(guó)內(nèi)唯一全面擁抱公有云的云渲染平臺(tái)，與ucloud云、AWS、ucloud云、京東云、ucloud云等公有云都有強(qiáng)強(qiáng)合作，意味著渲云可以靈活調(diào)配所有各大...
tracy
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回答:軟件測(cè)試在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域?qū)儆谙鄬?duì)簡(jiǎn)單的學(xué)科，每個(gè)人學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)方法不同，一般系統(tǒng)學(xué)習(xí)大概是用到3-4個(gè)月左右的時(shí)間。主要學(xué)習(xí)下軟件測(cè)試的基本理論知識(shí)，測(cè)試流程，測(cè)試方法，測(cè)試類型，熟悉測(cè)試計(jì)劃，測(cè)試策略，產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)等，測(cè)試用例的設(shè)計(jì)方法。懂得什么是黑盒測(cè)試，什么是白盒測(cè)試，一些開(kāi)發(fā)流程模型，大公司可能會(huì)考你linux基礎(chǔ)知識(shí)，sql基礎(chǔ)知識(shí)，還會(huì)考一些基礎(chǔ)的編程知識(shí)。入門(mén)還是比較簡(jiǎn)單的，測(cè)試難得是后...
CatalpaFlat
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回答:都不簡(jiǎn)單。首先每一個(gè)都是不同的方向。建議你去優(yōu)就業(yè)咨詢了解一下，看看自己適合哪一個(gè)，喜歡哪一個(gè)。下面簡(jiǎn)單介紹一下這三個(gè)方向linux云計(jì)算：主流技術(shù)，入門(mén)簡(jiǎn)單，需要學(xué)習(xí)云計(jì)算的相關(guān)知識(shí)（KVM）；到中期，需要考慮一些bug避免，這就需要精通云計(jì)算和linux知識(shí)；到后期，如何去處理bug，那就要懂得相關(guān)云計(jì)算、linux知識(shí)外，還要懂得編程，才可以真正玩轉(zhuǎn)linux云計(jì)算；網(wǎng)絡(luò)安全：奇門(mén)技術(shù)；入門(mén)...
wzyplus
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回答:題主想知道ucloud云到底有多強(qiáng)，我就從國(guó)際市場(chǎng)中ucloud云的表現(xiàn)來(lái)說(shuō)說(shuō)吧。國(guó)際調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner是非常權(quán)威的一個(gè)機(jī)構(gòu)，在Gartner剛剛發(fā)布的《2018年數(shù)據(jù)庫(kù)魔力象限》中，ucloud云以國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)份額第一的身份入選遠(yuǎn)見(jiàn)者象限，成了一匹黑馬。這也是2013年Gartner推出魔力象限以來(lái)，中國(guó)廠商首次入選，意義重大。不僅說(shuō)明ucloud云已經(jīng)成為了全球云計(jì)算市場(chǎng)的頭部玩家，還說(shuō)...
ASCH
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...的硬件平臺(tái)包括兩種CPU（臺(tái)式機(jī)級(jí)別的英特爾i7-3820 CPU，服務(wù)器級(jí)別的英特爾Xeon E5-2630 CPU）和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80，分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構(gòu))。作者也用兩個(gè)Telsa K80卡（總共4個(gè)GK210 GPU）來(lái)評(píng)估多GPU卡并行...
...，卷積和循環(huán)網(wǎng)絡(luò)很容易并行化，特別是當(dāng)你只使用一臺(tái)計(jì)算機(jī)或4個(gè)GPU時(shí)。然而，包括Google的Transformer在內(nèi)的全連接網(wǎng)絡(luò)并不能簡(jiǎn)單并行，并且需要專門(mén)的算法才能很好地運(yùn)行。圖1：主計(jì)算機(jī)中的設(shè)置：你可以看到三個(gè)GPU和一...
...雜的系統(tǒng)才行。在生產(chǎn)中使用深度學(xué)習(xí)一塊 CPU 就可以，服務(wù)器可任選。大多數(shù)使用案例我們都推薦這么做。以下是幾個(gè)要點(diǎn)：在生產(chǎn)中進(jìn)行訓(xùn)練的情況非常少見(jiàn)。即使你想每天都更新模型權(quán)重，也無(wú)需在生產(chǎn)中進(jìn)行訓(xùn)練。這是...
...一，該公司的首席技術(shù)官 Ari Juntunen 介紹說(shuō)，基于 Power 服務(wù)器且配有 GPU 加速器的 IBM PowerAI 可提供至少相當(dāng)于 x86 平臺(tái)兩倍的性能；相比 x86 平臺(tái)，添加內(nèi)存、設(shè)置新服務(wù)器等所有的一切事務(wù)都更快速、更輕松。如此一來(lái)，我...
...的ClusterSpec，這些部署體系必須為不同的工作節(jié)點(diǎn)與參數(shù)服務(wù)器啟動(dòng)IP地址與端口列表。此后，開(kāi)發(fā)人員必須手動(dòng)配置各設(shè)備以確保其與ClusterSpec當(dāng)中的定義內(nèi)容保持一致；最終，代碼才能被部署到這些設(shè)備上并開(kāi)始運(yùn)行。即使是...
...的ClusterSpec，這些部署體系必須為不同的工作節(jié)點(diǎn)與參數(shù)服務(wù)器啟動(dòng)IP地址與端口列表。此后，開(kāi)發(fā)人員必須手動(dòng)配置各設(shè)備以確保其與ClusterSpec當(dāng)中的定義內(nèi)容保持一致；最終，代碼才能被部署到這些設(shè)備上并開(kāi)始運(yùn)行。即使是...
...界上最快的主題模型訓(xùn)練算法和系統(tǒng)LightLDA，只用數(shù)十臺(tái)服務(wù)器即可完成以前數(shù)千臺(tái)服務(wù)器才能實(shí)現(xiàn)的大規(guī)模主題模型，該技術(shù)成功應(yīng)用于微軟在線廣告系統(tǒng)，被當(dāng)時(shí)主管研究的全球副總裁周以真稱為年度最好成果。2015年至...
...人駕駛、工業(yè)仿真等領(lǐng)域的崛起，使得通用CPU在處理海量計(jì)算、海量數(shù)據(jù)／圖片時(shí)遇到越來(lái)越多的性能瓶頸，如并行度不高、帶寬不夠、時(shí)延高等。為了應(yīng)對(duì)計(jì)算多元化的需求，越來(lái)越多的場(chǎng)景開(kāi)始引入GPU、FPGA等硬件進(jìn)行加速...
...深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的那種顛覆早已從軟件堆棧擴(kuò)大到了芯片、服務(wù)器和云服務(wù)提供商。這種顛覆根源于這個(gè)簡(jiǎn)單的事實(shí)：就機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)而言，GPU是效率比傳統(tǒng)CPU高得多的處理器。就在不久前，解決辦法還是為傳統(tǒng)服務(wù)器添加...
...深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的那種顛覆早已從軟件堆棧擴(kuò)大到了芯片、服務(wù)器和云服務(wù)提供商。這種顛覆根源于這個(gè)簡(jiǎn)單的事實(shí)：就機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)而言，GPU是效率比傳統(tǒng)CPU高得多的處理器。就在不久前，解決辦法還是為傳統(tǒng)服務(wù)器添加...
...屏霸氣地立在多媒體教室的課桌上，地上卻看不到雜亂的服務(wù)器、數(shù)據(jù)線等基本硬件設(shè)備，整個(gè)教室排列得井然有序。據(jù)南開(kāi)大學(xué)文學(xué)國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心實(shí)驗(yàn)師馮歡博士介紹，正因?yàn)槎嗝襟w教室空間狹小，之前使用傳統(tǒng)工作站...
...收益遞減的程度。?這使得最深入的學(xué)習(xí)項(xiàng)目?jī)H限于單服務(wù)器實(shí)現(xiàn)。IBM公司日前公布的研究和新軟件也將在這里發(fā)揮作用。該公司已經(jīng)學(xué)會(huì)了如何加快流程，獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果。?IBM Research系統(tǒng)加速和內(nèi)存總監(jiān)Hillery Hunter在一篇...
...CNN 為例，可以感覺(jué)一下目前訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型需要多少計(jì)算力。下方這張表列出了常見(jiàn)CNN模型處理一張圖片需要的內(nèi)存容量和浮點(diǎn)計(jì)算次數(shù)，譬如VGG-16網(wǎng)絡(luò)處理一張圖片就需要16Gflops。值得注意的是，基于ImageNet數(shù)據(jù)集訓(xùn)練CNN，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
