FPGA云運(yùn)算解決方案SEARCH AGGREGATION
回答:AI人工智能絕對(duì)會(huì)成為未來(lái)最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢(shì)我持懷疑態(tài)度。因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的，只有那些滲透到生活場(chǎng)景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營(yíng)這一事業(yè)。放一組資料：2014年，F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫(kù)包含了4030位樣本人物的4400萬(wàn)張圖，算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來(lái)支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模更大，容量為來(lái)...
chengtao1633
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回答:1.數(shù)據(jù)量太大，比如上億，就用oracle，優(yōu)點(diǎn)上億數(shù)據(jù)對(duì)Oracle來(lái)說(shuō)輕飄飄的，也不用太多優(yōu)化配置，缺點(diǎn)安裝比較麻煩，上手比較慢。2.數(shù)據(jù)量較大，比如千萬(wàn)級(jí)，用postgresql，它號(hào)稱(chēng)對(duì)標(biāo)Oracle，處理千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)還是可以的，也是易學(xué)易用。3.數(shù)據(jù)量一般，比如百萬(wàn)級(jí)，用mysql，這個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。4.數(shù)據(jù)量較小，比如十萬(wàn)以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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...量。從雙精度浮點(diǎn)到單精度浮點(diǎn)，再到定點(diǎn)處理。而定點(diǎn)運(yùn)算卻是FPGA的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，相比于GPU，F(xiàn)PGA內(nèi)部配備了眾多的定點(diǎn)處理單元，甚至整個(gè)FPGA芯片內(nèi)部邏輯資源全部可以配置成定點(diǎn)處理單元，進(jìn)而具備了超高的頂點(diǎn)運(yùn)算能力。...
一舉推出兩個(gè)系統(tǒng)硬件加速產(chǎn)品、兩個(gè)IP庫(kù)、三大解決方案，滿(mǎn)足數(shù)據(jù)和模型規(guī)模不斷擴(kuò)大的需求，助力深度學(xué)習(xí)模型高效運(yùn)轉(zhuǎn)4月17日，致力于提供異構(gòu)計(jì)算加速整體解決方案、業(yè)界領(lǐng)先的異構(gòu)加速和業(yè)務(wù)卸載方案廠商——杭州...
...度學(xué)習(xí)算法來(lái)構(gòu)建模型，在根據(jù)模型來(lái)開(kāi)發(fā)對(duì)應(yīng)的軟硬件解決方案。而無(wú)論是訓(xùn)練AI模型還是利用AI模型來(lái)進(jìn)行推理判斷，強(qiáng)大的運(yùn)算能力都是必不可少的。AI兩端的不同景象在模型訓(xùn)練方面，由于輸入的數(shù)據(jù)類(lèi)型和使用的DL／ML...
...于 2016 年 1 月設(shè)計(jì)出一套基于 DPU 的一整套深度學(xué)習(xí)硬件解決方案，包括 DPU 的芯片架構(gòu)、DPU 編譯器、硬件模塊（訂制的 PCB 板）三部分。針對(duì) FPGA 2017 較佳論文以及深鑒科技，AI科技評(píng)論采訪了深鑒科技 CEO 姚頌。AI科技評(píng)論：絕...
FPGA云服務(wù)，作為云計(jì)算產(chǎn)品中一種新型的行業(yè)解決方案，具有性能優(yōu)越、開(kāi)發(fā)便捷、計(jì)費(fèi)靈活等紅利，加之其具有低延遲，高吞吐等能力，在基因、人工智能、金融等計(jì)算密集型領(lǐng)域得到廣泛使用。2017年1月，騰訊云推出國(guó)內(nèi)首...
...影響視圖片質(zhì)量。F1 實(shí)例是滿(mǎn)足這些應(yīng)用程序要求的理想解決方案。對(duì)JPEG 格式圖片轉(zhuǎn)成 WEBP 格式圖片進(jìn)行測(cè)試對(duì)比，測(cè)試圖片大小為 853x640，F(xiàn)PGA 云服務(wù)器處理延時(shí)相比 CPU 服務(wù)器降低20倍，F(xiàn)PGA 云服務(wù)器處理性能是 CPU 服務(wù)器的6...
...有的加速器開(kāi)發(fā)者提供統(tǒng)一的FPGA硬件接口，提前幫用戶(hù)解決了FPGA開(kāi)發(fā)中難度最大的高速接口開(kāi)發(fā)及調(diào)試，例如PCIe、SERDES接口、DDR控制器等等；使得用戶(hù)能夠直接得到硬件平臺(tái)和FPGA接口的最大性能，不會(huì)因?yàn)閳F(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)能力和經(jīng)...
...類(lèi)型的計(jì)算單元都可以執(zhí)行自己最山擅長(zhǎng)的任務(wù)。CPU雖然運(yùn)算不行，但是擅長(zhǎng)管理和調(diào)度，比如讀取數(shù)據(jù)，管理文件，人機(jī)交互等，例程多，輔助工具也很多；GPU管理更弱，運(yùn)算更強(qiáng)，但由于是多進(jìn)程并發(fā)，更適合整塊數(shù)據(jù)進(jìn)行...
...人工智能推理和視頻轉(zhuǎn)碼應(yīng)用的GN5i（P4）實(shí)例，以及為了解決人工智能、高性能計(jì)算領(lǐng)域更高計(jì)算力需求的GN6（V100）實(shí)例，也提供多種FPGA實(shí)例以服務(wù)圖像轉(zhuǎn)碼、基因計(jì)算、數(shù)據(jù)庫(kù)加速等業(yè)務(wù)。 這些平臺(tái)中，GN6實(shí)例專(zhuān)門(mén)為深度...
...間、信息隱私、推論延遲及持續(xù)付費(fèi)等問(wèn)題，但需有更多解決方案來(lái)強(qiáng)化硬件算力（AI芯片加速）及算法優(yōu)化（模型減量）。另外整體開(kāi)發(fā)環(huán)境（AI框架、工具包）、設(shè)備體積、執(zhí)行功耗及銷(xiāo)售價(jià)格也是影響這項(xiàng)技術(shù)是否能普及...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
李濤
鄒立鵬
zoomdong
Tony_Zby
