...//mengkang.net/641.html原創(chuàng)一篇博客不容易,請勿隨意轉載 云時代,為了提升靜態(tài)資源的加載速度,大伙都是拼了。這促使近些年國內(nèi) CDN 的使用逐步普及。而作為一家以圖片分享社區(qū)為核心業(yè)務的公司,圖片 CDN 的使用比較多,下...
...//mengkang.net/641.html原創(chuàng)一篇博客不容易,請勿隨意轉載 云時代,為了提升靜態(tài)資源的加載速度,大伙都是拼了。這促使近些年國內(nèi) CDN 的使用逐步普及。而作為一家以圖片分享社區(qū)為核心業(yè)務的公司,圖片 CDN 的使用比較多,下...
...云將成為未來云計算市場爭奪的新戰(zhàn)場。而隨著萬物互聯(lián)時代的加速到來,云的價值還有待繼續(xù)挖掘,網(wǎng)宿通過構建內(nèi)容計算網(wǎng)絡,將在萬物互聯(lián)的世界中掌握發(fā)展先機?! 鴥?nèi)云計算隱現(xiàn)新戰(zhàn)場行業(yè)云漸成主流 AWS主導的...
...,知位停車正式開啟停車運營從數(shù)字化向數(shù)智化轉型的新時代。 (知位停車發(fā)布會發(fā)言嘉賓及部分城市合伙人合影) 本次發(fā)布會,智芯原動集團總裁崔凱、阿里云智能城市產(chǎn)品總監(jiān)金鋒、阿里云智能城市業(yè)務運營專家謝賽微...
...邊緣:邊緣計算的產(chǎn)業(yè)鏈與行業(yè)應用》第一章第二節(jié)5G時代的邊緣計算,作者吳冬升,5G產(chǎn)業(yè)技術聯(lián)盟車聯(lián)網(wǎng)專委會主任委員,現(xiàn)任高新興科技集團股份有限公司高級副總裁。 5G時代的邊緣計算 1. 移動邊緣計算概念 MEC概念...
什么是數(shù)據(jù)時代?數(shù)據(jù)時代為適應不同類型、不同發(fā)展階段企業(yè)或者個人的上網(wǎng)要求,提供有包括域名注冊、主機、企業(yè)郵局、系統(tǒng)集成在內(nèi)的完整的網(wǎng)絡平臺服務。構建有自己的電子商務寄放平臺;網(wǎng)絡系統(tǒng)均以高速獨享帶寬...
...方式。然而,最重要的用處是幫助我們在這個不斷變化的時代下適應和生存。沒有什么趨勢比云計算更重要。云是數(shù)據(jù)驅動、基于應用程序的技術生態(tài)系統(tǒng)的支柱,在幫助我們管理這種變化方面起著至關重要的作用。云服務徹底...
...據(jù)的存儲和運算能力都交給谷歌來做。 迎接云時代 克里斯托夫?比希利亞來中國了! 盡管這個27歲的年輕人僅僅是谷歌的一位高級工程師。自從2006年秋他向谷歌董事長兼CEO施密特提出云計算的想法以來,...
近年數(shù)據(jù)中心處于高速的建設發(fā)展時期,十三五規(guī)劃中也將大數(shù)據(jù)、云計算作為當前國家經(jīng)濟社會發(fā)展的重要戰(zhàn)略內(nèi)容,各政府部門對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的大力扶持,以及對云計算、物聯(lián)網(wǎng)、寬帶和下一代網(wǎng)絡的發(fā)展的高度重...
在數(shù)字時代,計算資源需求日益膨脹,而構建計算資源的成本又很高。以網(wǎng)絡下載業(yè)務知名的迅雷在共享計算模式上進行著深入的探索和實踐。10月31日,迅雷宣布其新一代共享經(jīng)濟智能硬件玩客云正式推向市場,該產(chǎn)品將與迅...
李成熙,騰訊云高級工程師。2014年度畢業(yè)加入騰訊AlloyTeam,先后負責過QQ群、花樣直播、騰訊文檔等項目。2018年加入騰訊云云開發(fā)團隊。專注于性能優(yōu)化、工程化和小程序服務。微博 | 知乎 | Github 原文鏈接 什么是小程序·...
歡迎大家前往騰訊云+社區(qū),獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 本文由heyli發(fā)表于云+社區(qū)專欄 什么是小程序·云開發(fā) 小程序·云開發(fā)是微信團隊和騰訊云團隊共同研發(fā)的一套小程序基礎能力,簡言之就是:云能力將會成為小...
...能自動化運維的趨勢與難點智能自動化運維是云數(shù)據(jù)中心時代尤為重要的趨勢。公有云讓基礎設施資源更集中,企業(yè)放棄自建數(shù)據(jù)中心轉而使用公有云,基礎設施資源因此集中到了第三方服務商的手中。這一定程度上使得企業(yè)運...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...