...核心技術(shù)》的時(shí)候,讀到了BitSet這個(gè)集合。有一個(gè)例子是Eratosthenes 之篩算法,這個(gè)算法的主要作用是查找一定范圍之內(nèi)的所有質(zhì)數(shù),對(duì)此比較感興趣,所以用Boolean數(shù)組和BitSet各做了一遍,又在兩臺(tái)電腦上各實(shí)現(xiàn)了兩種算法。 在...
...。 算法復(fù)雜度: 時(shí)間:O(nloglogn) (time complexity for Sieve of Eratosthenes Algorithm) 空間:O(n) 代碼: class Solution(object): def countPrimes(self, n): :type n: int :rtype: int ...
...的 #coding:utf8 import sys def sieve(n): #compute primes using sieve eratosthenes x = [1] * n x[1] = 0 for i in range(2,n/2): j = 2 * i while j < n: x[j...
...ers less than a non-negative number, n. 埃拉托斯特尼篩法 Sieve of Eratosthenes 復(fù)雜度 時(shí)間 O(NloglogN) 空間 O(N) 思路 如果一個(gè)數(shù)是另一個(gè)數(shù)的倍數(shù),那這個(gè)數(shù)肯定不是素?cái)?shù)。利用這個(gè)性質(zhì),我們可以建立一個(gè)素?cái)?shù)數(shù)組,從2開始將素?cái)?shù)的倍數(shù)...
...到了一種方法:線性素?cái)?shù)篩選:埃拉托斯特尼篩法(Sieve of Eratosthenes) 在每次我們確定素?cái)?shù)的時(shí)候,將其之后的有關(guān)合數(shù)進(jìn)行排除,每一次在尋找下個(gè)素?cái)?shù)時(shí),必然能一次性找到,而不用逐漸去加1來尋找。接著繼續(xù)排除其有關(guān)合...
...Put } 10.找出從0開始到給定整數(shù)的所有質(zhì)數(shù) describe(Sieve of Eratosthenes, () => { it(Should return all prime numbers, () => { assert.deepEqual(primes(10), [2, 3, 5, 7]) }) }) 思考 最簡(jiǎn)單的方法是我們循環(huán)從0開始到給定整數(shù)的每個(gè)整數(shù),并創(chuàng)建一個(gè)...
...stream函數(shù)來定義素?cái)?shù)流,使用埃拉托斯特尼篩法(sieve of Eratosthenes),它對(duì)整數(shù)流進(jìn)行過濾,移除第一個(gè)元素的所有倍數(shù)數(shù)值。通過成功過濾出每個(gè)素?cái)?shù),所有合數(shù)都從流中移除了。 >>> def primes(pos_stream): def not_divible(x): ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...