DenseNet精品文章

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  [ResNet系] 005 DenseNet

  DenseNet Densely Connected Convolutional NetworksGao Huang, Zhuang Liu, Kilian Q. Weinberger, Laurens van der Maaten Caffe實(shí)現(xiàn)：https://github.com/binLearnin... 摘要 近期的一些工作表明，如果在網(wǎng)絡(luò)層之間加上快捷連接（shorter connec...

  CODING 2019-06-26 18:17 評(píng)論0 收藏0
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  [ResNet系] 006 DPN

  ...出了一種新的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部連接的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。通過考察ResNet和DenseNet與HORNN（higher order recurrent neural network）之間的等價(jià)性，我們發(fā)現(xiàn)ResNet可以重復(fù)利用網(wǎng)絡(luò)中的特征，而DenseNet可以探索新的特征，這兩個(gè)特性都有助于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)到好的...

  plus2047 2019-06-26 18:17 評(píng)論0 收藏0
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  從DensNet到CliqueNet，解讀北大在卷積架構(gòu)上的探索

  ...的論文，它介紹了一種新型卷積網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，并且相比于 DenseNet 能抽取更加精煉的特征。北大楊一博等研究者提出的這種 CliqueNet 不僅有前向的密集型連接，同時(shí)還有反向的密集型連接來精煉前面層級(jí)的信息。根據(jù)楊一博向機(jī)器之...

  Jackwoo 2019-04-25 18:27 評(píng)論0 收藏0
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  教程 | 圖像分類: Caltech 256數(shù)據(jù)集

  ...圖片被分為256類，每個(gè)類別的圖片超過80張。 為什么要用Densenet121模型？ 本項(xiàng)目使用在PyTorch框架下搭建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來完成圖片分類的任務(wù)。由于網(wǎng)絡(luò)輸出的類別數(shù)量很大，簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)模型無法達(dá)到很好的分類效果，因此，本項(xiàng)...

  Channe 2019-06-26 18:45 評(píng)論0 收藏0
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  縱覽輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：SqueezeNet、MobileNe

  ...紛紛提出性能更優(yōu)越的 CNN 網(wǎng)絡(luò)，如 VGG、GoogLeNet、ResNet、DenseNet 等。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)，為了獲得更好的性能，網(wǎng)絡(luò)層數(shù)不斷增加，從 7 層 AlexNet 到 16 層 VGG，再?gòu)?16 層 VGG 到 GoogLeNet 的 22 層，再到 152 層 ResNet，更有上千層的 ...

  yhaolpz 2019-04-25 18:24 評(píng)論0 收藏0
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  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中十大拍案叫絕的操作！

  ...來更多的好處，這里可以參考一個(gè)PPT：極深網(wǎng)絡(luò)（ResNet/DenseNet）: Skip Connection為何有效及其它 ，以及我的一篇文章：為什么ResNet和DenseNet可以這么深？一文詳解殘差塊為何能解決梯度彌散問題。 ，大家可以結(jié)合下面的評(píng)論進(jìn)行思...

  xavier 2019-04-25 18:18 評(píng)論0 收藏0
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  經(jīng)典ResNet結(jié)果不能復(fù)現(xiàn)？何愷明回應(yīng)：它經(jīng)受住了時(shí)間的考驗(yàn)

  ...一，這篇論文已經(jīng)被引用了超過20000次。不過，網(wǎng)友稱，DenseNet (https://arxiv.org/abs/1608.06993, 3000 + 引用) 和 Wide ResNets (https://arxiv.org/abs/1605.07146， ~1000 引用) 都沒有使用這個(gè)結(jié)果。甚至在何愷明最近的一篇論文中，也沒有使用這個(gè)結(jié)...

  Ilikewhite 2019-04-25 18:32 評(píng)論0 收藏0
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  ApacheCN 數(shù)據(jù)科學(xué)/人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)樹 2019.2

  ...層 全連接層 經(jīng)典結(jié)構(gòu) LeNet AlexNet ZFNet GoogLeNet VGG ResNet DenseNet 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) RNN 循環(huán)層 經(jīng)典結(jié)構(gòu) LSTM GRU BiLSTM 注意力 Seq2Seq 自編碼器 棧式自編碼器 稀疏自編碼器 去噪自編碼器 變分自編碼器 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) GAN DCGAN ...

  darryrzhong 2019-07-31 10:02 評(píng)論0 收藏0
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  ApacheCN 數(shù)據(jù)科學(xué)/人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)樹 2019.2

  ...層 全連接層 經(jīng)典結(jié)構(gòu) LeNet AlexNet ZFNet GoogLeNet VGG ResNet DenseNet 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) RNN 循環(huán)層 經(jīng)典結(jié)構(gòu) LSTM GRU BiLSTM 注意力 Seq2Seq 自編碼器 棧式自編碼器 稀疏自編碼器 去噪自編碼器 變分自編碼器 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) GAN DCGAN ...

  Acceml 2019-06-26 18:48 評(píng)論0 收藏0