3A網(wǎng)絡(luò)gpuSEARCH AGGREGATION
問(wèn)題描述:關(guān)于3a網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器怎么樣這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
aliyun
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回答:這個(gè)問(wèn)題，對(duì)許多做AI的人來(lái)說(shuō)，應(yīng)該很重要。因?yàn)?，顯卡這么貴，都自購(gòu)，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對(duì)國(guó)內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來(lái)接地氣的回答吧。簡(jiǎn)單一句話：我們有萬(wàn)能的淘寶??！說(shuō)到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺(tái)，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用，動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開(kāi)始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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...span>高性價(jià)比GPU資源：http://systransis.cn/site/active/gpu.html?ytag=gpu_wenzhang_tongyong_toutiao
...：http://systransis.cn/site/active/gpu.html?ytag=seo https://www.compshare.cn/?ytag=seo <...
評(píng)論
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...e2 將適用于大量設(shè)備。盡管你并不想在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，但你可以在其上面部署訓(xùn)練好的模型。當(dāng) GPU 可用時(shí)，Caffe2 也不會(huì)錯(cuò)失這個(gè)良機(jī)。在 Facebook 和英偉達(dá)的合作下，Caffe2 已經(jīng)可以充分利用英偉達(dá) GPU 深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。Ca...
提起GPU，電腦端的游戲玩家一定不會(huì)陌生，這個(gè)橫在自己和3A游戲間最大的障礙，讓多少玩家欲哭無(wú)淚；而搞設(shè)計(jì)的朋友在面對(duì)漫長(zhǎng)的渲染等待時(shí)，也恨不得手動(dòng)給GPU提提速。那么GPU到底是什么？今天的文章我們來(lái)聊聊它的前...
...t;CogVideoX-2B的亮點(diǎn)可不少。生成視頻時(shí)，你需要準(zhǔn)備18GB的GPU內(nèi)存（如果使用SAT技術(shù)），而使用diffusers的話，則需要36GB，但據(jù)說(shuō)這個(gè)要求很快就會(huì)得到優(yōu)化。如果你想要自己動(dòng)手調(diào)教這個(gè)模型，那么40GB的GPU內(nèi)存是必不可少的。生...
...棧進(jìn)行了大幅優(yōu)化，并將模型訓(xùn)練推送到 1.6 萬(wàn)多個(gè) H100 GPU 上，使 405B 成為第一個(gè)以如此規(guī)模訓(xùn)練的 Llama 模型。
...解碼并播放，這種方式的特點(diǎn)就是簡(jiǎn)單粗暴，不需要關(guān)心網(wǎng)絡(luò)情況，后果是有可能出現(xiàn)丟包，特別是網(wǎng)絡(luò)情況發(fā)生變化時(shí)，會(huì)出現(xiàn)聽(tīng)不到聲音，畫(huà)面卡頓等情況，所以整體用戶體驗(yàn)會(huì)比較差。隨著技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步，考慮到網(wǎng)絡(luò)情...
...積模型 [2,3]。Scale[4,5,6]、context[7]、采樣和深度聯(lián)合卷積網(wǎng)絡(luò)在 DET 任務(wù)中得到了有效的使用。同時(shí)他們的得分排名也使用了物體概率估計(jì)。[1] Residual Attention Network for Image Classification[J]. arXiv:1704.06904, 2017.?[2] Deep residual learning for...
...入式計(jì)算平臺(tái)等，能夠?yàn)辄h政辦公、金融、教育、交通、網(wǎng)絡(luò)安全、能源等行業(yè)提供可靠的解決方案。兆芯的劣勢(shì)。兆芯通過(guò)合資公司（由上海市國(guó)資委下屬上海聯(lián)和投資有限公司和威盛集團(tuán)所屬公司合資成立，中方國(guó)資占控股...
...個(gè)GPU平臺(tái)下，比較這五個(gè)深度學(xué)習(xí)庫(kù)在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FCN、CNN、RNN)上的性能表現(xiàn)。并對(duì)它們?cè)趩螜C(jī)多GPU卡環(huán)境下分布式版本進(jìn)行了比較。相比以前的評(píng)測(cè)，的評(píng)測(cè)添加了對(duì)多GPU卡的測(cè)試，把MXNet納入評(píng)比范圍，還測(cè)試了MN...
...個(gè)GPU能讓我的訓(xùn)練更快嗎？我的核心觀點(diǎn)是，卷積和循環(huán)網(wǎng)絡(luò)很容易并行化，特別是當(dāng)你只使用一臺(tái)計(jì)算機(jī)或4個(gè)GPU時(shí)。然而，包括Google的Transformer在內(nèi)的全連接網(wǎng)絡(luò)并不能簡(jiǎn)單并行，并且需要專門(mén)的算法才能很好地運(yùn)行。圖1：...
...習(xí)，請(qǐng)直接參考該博客http://www.cnblogs.com/CloudMan6/ 跨主機(jī)網(wǎng)絡(luò)方案： docker原生的overlay和macvlan 第三方方案：常用的包括 flannel、weave 和 calico。 方案通過(guò)libnetwork及cnm與docker集成在一起。 本文主要來(lái)實(shí)現(xiàn)overlay跨主機(jī)網(wǎng)絡(luò)。host1: 192...
...過(guò)100輪的訓(xùn)練，我們的準(zhǔn)確率是92.36%。 無(wú)腦的淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 用了最簡(jiǎn)單的線性模型，我們換成經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖如下圖所示。 我們還是不管三七二十一，建立一個(gè)隱藏層，用最傳統(tǒng)的sigmoid函數(shù)做...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
張率功
王巖威
陳偉
