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摘要：在近鄰?fù)扑]中，最常用的相似度是余弦相似度。這就是由于余弦相似度被向量長度歸一化后的結(jié)果。用余弦相似度計算出來，兩個用戶的相似度達到。余弦相似度適用于評分數(shù)據(jù)，杰卡德相似度適合用于隱式反饋數(shù)據(jù)。 今天，我們來聊聊協(xié)同過濾中的相似度計算方...
摘要：常用用法詳細內(nèi)容請進入官網(wǎng)查閱文獻。常用一般默認為零?？梢越o出表格的許多信息，看下面的結(jié)果常用的處理操作。表示給填充值返回一個列表如果有值為返回否則返回可以通過選擇某一列為的情況下對其他數(shù)據(jù)進行查看轉(zhuǎn)置，即列表的行與列互換。 pandas常...
摘要：問題怎樣找出一個序列中出現(xiàn)次數(shù)最多的元素解決方案使用庫中的對象可以方便的求出現(xiàn)次數(shù)最多的前個元素直接使用成員函數(shù)就好了，例如輸出討論對象是的子類，事實上內(nèi)部存儲也是按照字典存儲的，這里的就是次數(shù)，所以對象支持對象的所有操作每一個對象初...
102. 二叉樹的層次遍歷 題目描述 給定一個二叉樹，返回其按層次遍歷的節(jié)點值。 （即zhu"ceng"de，從左到右訪問）。 例如: 給定二叉樹: [3,9,20,null,null,15,7], 3 / 9 20 / 15 7 返回其層次遍歷結(jié)果為： [ [3], [9,20], [15,7] ] ...
摘要：為什么需要版本共存首先版本共存指的是不同版本的解釋器，同時存在在同一個獨立的系統(tǒng)中。小編我最近也遇到了類似的問題，弄了很久查了很多資料，最后用虛擬環(huán)境完美地解決了這些問題。 1.為什么需要版本共存？ 首先python版本共存指的是不同版本的pyt...
摘要：按照某一列的數(shù)值進行排序后輸出。根據(jù)國籍這一列的屬性進行分組，然后分別計算相同國籍的潛力的平均值。值得注意的是，在分組函數(shù)后面使用一個函數(shù)可以返回帶有分組大小的結(jié)果。 這篇文章中使用的數(shù)據(jù)集是一個足球球員各項技能及其身價的csv表，包含...
摘要：問題在某個集合中找到最大或最小的個元素解決方案使用模塊例如此外，這兩個函數(shù)都可以接受作為參數(shù)，例如輸出為討論根據(jù)官方文檔對的介紹可以了解到提供了堆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的實現(xiàn)，并且實現(xiàn)方式是小頂堆，也就是說每次的時候取出的是最小的元素首先使用將一個...
摘要：本次數(shù)據(jù)練習(xí)的目的是根據(jù)球員的各項信息和能力值來預(yù)測該球員的市場價值。根據(jù)以上描述，我們很容易可以判斷出這是一個回歸預(yù)測類的問題。不過這也在預(yù)料之中，因為我基本沒有進行特征處理。 前天偶然在一個網(wǎng)站上看到一個數(shù)據(jù)分析的比賽（sofasofa）...
摘要：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可視化的重要性正如上文中介紹的癌癥腫瘤診斷案例所看到的，研究人員需要對所設(shè)計模型的工作原理及其功能掌握清楚，這點至關(guān)重要。研究人員使用張迷彩坦克照片及張樹林照片來訓(xùn)練一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 摘要： 本文簡單說明了CNN模型可視化的...
摘要：得分與距離均值的標(biāo)準偏差數(shù)相關(guān)。不過，在我們的模型中將表示為浮點特征將其看為一個浮點數(shù)，以它的數(shù)值大小為特征沒有意義。清查截至目前，我們假定用于訓(xùn)練和測試的所有數(shù)據(jù)都是值得信賴的。良好的機器學(xué)習(xí)依賴于良好的數(shù)據(jù)。 特征工程 將原始數(shù)據(jù)...
摘要：問題怎樣實現(xiàn)一個鍵對應(yīng)多個值的字典也叫例如解決方案使用模塊中的類的特點是，當(dāng)不存在時，會自動創(chuàng)建它，也就是說我們不用再像一樣首先判斷是否存在了，下面是一個例子當(dāng)然，也可以用的函數(shù)來實現(xiàn)同樣的效果，但看起來會比較丑陋討論根據(jù)官方文檔對的...
摘要：建立測試文件夾或者是這樣我的文件夾就建立在了下面，但是現(xiàn)在的新建立的是有權(quán)限限制的，所以需要將權(quán)限進行處理。運行編寫成功的腳本程序。終端屏幕上就會顯示得到如下所示，至此編輯成功人生第一個下的簡單腳本測試 作為一個菜鳥，安裝的時候在網(wǎng)上...
摘要：本文重點掌握異步編程的相關(guān)概念了解期物的概念意義和使用方法了解中的阻塞型函數(shù)釋放的特點。一異步編程相關(guān)概念阻塞程序未得到所需計算資源時被掛起的狀態(tài)。 導(dǎo)語：本文章記錄了本人在學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)之控制流程篇的重點知識及個人心得，打算入門Pyth...
摘要：激活函數(shù)介紹形函數(shù)函數(shù)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初期的激活函數(shù)。其他不常用的激活函數(shù)如反正切，，以及同樣減輕了以上問題。的意思就是對于一個個節(jié)點的隱層，使用作為激活函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。實際上這次的實驗中所有系的激活函數(shù)除了，使用都收斂的比較快。 前言 簡...
摘要：例例如文檔中所說，函數(shù)將方法映射到中的每一個元素，即對中的每個元素調(diào)用方法，并返回結(jié)果的。需要注意的是函數(shù)可以多個可迭代參數(shù)，前提是方法能夠接收這些參數(shù)。即在每個中，取出下標(biāo)相同的元素，執(zhí)行。最重要的是，如果不在前加上，函數(shù)根本就不會...
摘要：字符串轉(zhuǎn)換成列表字符串轉(zhuǎn)換成字典字符串轉(zhuǎn)換成元組功能通過指定分隔符對字符串進行切片，如果參數(shù)有指定值，則分隔為個子字符串。將字符串元組列表中的元素以指定的字符分隔符連接生成一個新的字符串語法參數(shù)分隔符。 1.eval() 功能：將字符串str當(dāng)...
摘要：對于機器學(xué)習(xí)而言，稀疏矩陣應(yīng)用非常廣，比如在數(shù)據(jù)特征表示自然語言處理等領(lǐng)域。稀疏存在的問題稀疏矩陣會導(dǎo)致空間和時間復(fù)雜度方面的問題。通過調(diào)用函數(shù)，可以使用表示將存儲在數(shù)組中的稠密矩陣轉(zhuǎn)換為稀疏矩陣。 對于一個矩陣而言，若數(shù)值為零的元素...
摘要：原創(chuàng)地址如果你想學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)但是又沒有一個自己的環(huán)境顯卡這里告訴大家一個好消息上面有一個免費的機器學(xué)習(xí)環(huán)境可以使用了在搜索打開搜索到的地址默認會提示創(chuàng)建一個新的記事本這是因為提供的是一個筆記本的環(huán)境所有的代碼都是存儲在一個個的記事本中...
摘要：發(fā)布公告稱，本周新的自動證書環(huán)境管理協(xié)議將支持通配符證書去年我們寫了免費的通配符公告，現(xiàn)在非常高興看到這個功能發(fā)布。什么是通配符證書通配符證書是指，一個指定域名的證書，可以用于當(dāng)前域名的下的全部子域名。 showImg("https://segmentfault....
摘要：問題如何對一個元素是列表的列表進行排序，排序規(guī)則是首先按長度排序，其次按列表的字典序進行排序一個例子排序后為另一個例子排序后為解決方案使用對元組排序的技巧，我們可以調(diào)用函數(shù)時候指定為討論根據(jù)了解到元組的排序是根據(jù)字典序的，也就是首先按...
摘要：可以根據(jù)我們的指令，讓瀏覽器自動加載頁面，獲取需要的數(shù)據(jù)，甚至頁面截屏，或者判斷網(wǎng)站上某些動作是否發(fā)生。自己不帶瀏覽器，不支持瀏覽器的功能，它需要與第三方瀏覽器結(jié)合在一起才能使用。 Selenium Selenium是一個Web的自動化測試工具，最初是為...
摘要：概述是使用開發(fā)的一個繪圖庫，是界進行數(shù)據(jù)可視化的首選庫?？梢酝ㄟ^圖形示例來快速瀏覽所有支持的圖形。最后，調(diào)用把繪制好的圖形顯示出來。對應(yīng)于三個參數(shù)，表示行，表示列，表示位置。因此，表示在圖表中總共有個圖形，當(dāng)前新增的圖形添加到位置。 ...
摘要：處理重復(fù)文件最后一步非常簡單，把上一步建立的字典做一個簡單的過濾就能找到重復(fù)文件。 是這樣的，電腦上的堆積的照片有點多，而且重復(fù)的照片被放在了不同的目錄，占用的空間越來越大，數(shù)量也多得已經(jīng)不太適合人工分辨整理，寫個Python腳本來處理吧。...
摘要：環(huán)境搭建安裝相應(yīng)的軟件包數(shù)據(jù)庫用于連接服務(wù)器的一個庫連接數(shù)據(jù)庫從中導(dǎo)入，創(chuàng)建引擎建立與數(shù)據(jù)庫的連接。使用方法定義的映射類依據(jù)一個基類，這個基類是維系類和數(shù)據(jù)表關(guān)系的目錄。應(yīng)用通常只需要有一個的實例。 SQLAlchemy 1.環(huán)境搭建 安裝相應(yīng)的軟...
摘要：為了使所有用戶都使用自帶的，不能把安裝到默認的當(dāng)前用戶的目錄。推薦安裝到目錄。接下來需要修改全局的環(huán)境變量，以用戶執(zhí)行如下命令。安裝和類似，但是還可以額外使用命令安裝。如果使用的是，相應(yīng)的修改使用首先驗證下是否安裝成功。 Anaconda 自...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
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白馬嘯西風(fēng)