一個(gè)非常好的問題。在Java + Spring Boot主流開發(fā)搭配中，通常使用數(shù)據(jù)庫(kù)持久層框架，采用ORM架構(gòu)，映射實(shí)體和數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)JDBC進(jìn)行封裝，支持定制化SQL、存儲(chǔ)過程以及高級(jí)映射，使得開發(fā)者只需關(guān)注SQL語句和CRUD操作，而不需要處理驅(qū)動(dòng)加載、創(chuàng)建和管理連接等復(fù)雜的過程。

常用的持久化實(shí)現(xiàn)方案有多種選擇，其中MyBatis和Hibernate都是比較受歡迎的框架。

還有一個(gè)不得不提的國(guó)內(nèi)開發(fā)者共享的開源框架MyBatis Plus，對(duì)MyBatis做了進(jìn)一步增強(qiáng)、簡(jiǎn)化開發(fā)和提高效率，并且提供了簡(jiǎn)單易用的代碼生成器。

開發(fā)時(shí)不需關(guān)注數(shù)據(jù)庫(kù)本身，只需通過三步：Spring Boot集成MyBatis和MyBatis Plus，配置代碼生成器，調(diào)用Service開發(fā)CRUD功能。

我是工作多年的Web應(yīng)用架構(gòu)師，陸續(xù)寫一些關(guān)于軟件開發(fā)方面的文章，歡迎關(guān)注我，了解更多IT專業(yè)知識(shí)。

你好，我真心看上了這個(gè)問題。先回答一下：所有的數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)用最簡(jiǎn)單的是Spring Data JPA，沒有之一。

再搭配基于Java編寫的內(nèi)存型數(shù)據(jù)庫(kù)H2，加上依賴即可使用，不用裝數(shù)據(jù)庫(kù)就可以寫樣例。

為什么是H2？

因?yàn)椴挥冒惭b，拿來即用。是寫Demo的利器。支持SQL92標(biāo)準(zhǔn)。滿足樣例類型的數(shù)據(jù)庫(kù)操作。

為什么是JPA？

因?yàn)檎{(diào)用簡(jiǎn)單，拿來就用?，F(xiàn)在非常受國(guó)內(nèi)外新項(xiàng)目的青睞。

有多簡(jiǎn)單？

1.加入依賴

com.h2database:h2
org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa

2. 定義實(shí)體

@Data @Entity @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor
public class User implements Serializable {
@Id @GeneratedValue
private Integer id;
private String name;
}

3.定義接口

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Integer> {}

4.直接使用

總結(jié)：

沒有復(fù)雜代碼，沒有魔法值。方便重構(gòu)復(fù)用。

我最近剛好在做一期JPA + H2數(shù)據(jù)庫(kù)的視頻教程。

在Java世界中，網(wǎng)上有大量的教程事例，但是所有的demo基本上都是基于MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)的。這對(duì)于新手會(huì)造成一個(gè)困擾，一樣技術(shù)還沒學(xué)會(huì)就要學(xué)另一樣?，F(xiàn)在的軟件開發(fā)環(huán)境下，即便你對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)一無所知你依然可以開發(fā)出非常優(yōu)秀的產(chǎn)品。這就是我最近在做的視頻教程的真正原因。

這里涉及到兩個(gè)概念：領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)（DDD）、面向數(shù)據(jù)庫(kù)編程

這兩塊內(nèi)容都很很大，得安排兩期才能說完。今天只說 “對(duì)于Java開發(fā)Demo來說” 數(shù)據(jù)庫(kù)選型不是那么重要。

先別抬杠，有一說一。正常情況下，在java開發(fā)過程中，我們基于業(yè)務(wù)來完成所有的邏輯編碼，不應(yīng)該是基于數(shù)據(jù)庫(kù)的。這也是中外開發(fā)者不同的認(rèn)識(shí)，導(dǎo)致的編程方式的不同。編程一定是面向接口的。從spring的源碼中，我們可以發(fā)現(xiàn)大量代碼踐行這一點(diǎn)。這也是spring data JPA的優(yōu)勢(shì)。

這里還是要強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，到目前為止，我們談?wù)摰氖?span style="font-weight: bold;">開發(fā)Demo演示環(huán)境過程中的數(shù)據(jù)庫(kù)。如果是用于生產(chǎn)的，且不是嵌入式的設(shè)備，那么還是需要慎重考慮是否使用H2的。

他的小，注定了完備性不是那么強(qiáng)。不能兼容較新版本的SQL標(biāo)準(zhǔn)。

如果喜歡，點(diǎn)個(gè)關(guān)注，我會(huì)加快進(jìn)度。

很高興能夠看到和回答這個(gè)問題,作為一個(gè)科技愛好者，我每天都在關(guān)注科技發(fā)展方面的消息，每天收獲也蠻多的。

首先，我覺得這是一個(gè)非常好的問題，也是很多小白用戶困惑之處，下面我將根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)認(rèn)真回答這個(gè)問題。

當(dāng)前，主要的Java開發(fā)人員通常需要主數(shù)據(jù)庫(kù)。開發(fā)人員應(yīng)注意三個(gè)常見功能：Mysql，Oracle，SqlServer。在數(shù)據(jù)量相對(duì)較高或查詢數(shù)量相對(duì)較高的情況下，有必要獲取有關(guān)某些特定數(shù)據(jù)庫(kù)的最佳定位的信息。與SQL相關(guān)的概念，例如簡(jiǎn)介表，字段，記錄，索引等。

JDBC是一種可用于執(zhí)行SQL語句的Java APlI（Application Programming Interface應(yīng)用程序設(shè)計(jì)接口）是Java和數(shù)據(jù)庫(kù)之間的標(biāo)準(zhǔn)接口。

使用JDBC作為Java的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問規(guī)范，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問的平臺(tái)無關(guān)性。它由一些Java語言編寫的類和接口組成

通過使用JDBC，開發(fā)人員可以很方便地將SQL語句傳送給幾乎任何一種數(shù)據(jù)庫(kù)。也就是說，開發(fā)人員可以不必寫一個(gè)程序訪問Sybase，寫另一個(gè)程序訪問Oracle，再寫一個(gè)程序訪問Microsoft的SQLServer。

1、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)有哪些？

一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)由一個(gè)或多個(gè)表組成，每個(gè)表由行，列組成，列代表字段（即屬性），行代表記錄。

2、目前主流的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)有哪些？

大型數(shù)據(jù)庫(kù)：Oracle，DB2，Sysbase中型數(shù)據(jù)庫(kù)：SQL Server，My SQL，Informix小型數(shù)據(jù)庫(kù)：Access，Visual Foxpro

3、對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的操作有哪些？

搜索（查找），添加，插入，刪除，更新記錄。

以上便是我的一些見解和回答，可能不能如您所愿，但我真心希望能夠?qū)δ兴鶐椭?！不清楚的地方您還可以關(guān)注我的頭條號(hào)“每日精彩科技”我將竭盡所知幫助您！

碼字不易，感覺寫的還行的話，還請(qǐng)點(diǎn)個(gè)贊哦！

Java在多年的發(fā)展歷程中，已證明自己是為軟件開發(fā)而生的頂級(jí)通用編程語言。Java 廣泛用于科學(xué)和教育，金融，法律和政府等許多行業(yè)。Java 是開源和面向?qū)ο蟮?，其開發(fā)目的是使應(yīng)用程序開發(fā)人員可以編寫一次然后在任何地方運(yùn)行。編譯后的 Java 代碼可以在支持 Java 的各個(gè)平臺(tái)上運(yùn)行。

2020 年的頂級(jí) Java 框架。

1、Spring

2、Hibernate

3、Struts

4、Play

5、Google Web 工具包

6、Grails

7、Blade

8、JavaServer Faces

9、Vaadin

在許多情況下，使用SQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)/檢索數(shù)據(jù)都是很好的選擇。而現(xiàn)如今的很多情況下，它都不再能滿足我們的目的，這一切都取決于用例的變化。

現(xiàn)在來討論一些不同的非SQL存儲(chǔ)/處理數(shù)據(jù)工具，例如，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，全文搜索引擎，實(shí)時(shí)流式處理，圖形數(shù)據(jù)庫(kù)等。

1、MongoDB——最受歡迎的，跨平臺(tái)的，面向文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)。

MongoDB是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)，使用C++語言編寫。旨在為Web應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。應(yīng)用性能高低依賴于數(shù)據(jù)庫(kù)性能，MongoDB則是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的，隨著MongDB 3.4版本發(fā)布，其應(yīng)用場(chǎng)景適用能力得到了進(jìn)一步拓展。

MongoDB的核心優(yōu)勢(shì)就是靈活的文檔模型、高可用復(fù)制集、可擴(kuò)展分片集群。你可以試著從幾大方面了解MongoDB，如實(shí)時(shí)監(jiān)控MongoDB工具、內(nèi)存使用量和頁面錯(cuò)誤、連接數(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)操作、復(fù)制集等。

2、Elasticsearch ——為云構(gòu)建的分布式RESTful搜索引擎。

ElasticSearch是基于Lucene的搜索服務(wù)器。它提供了分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java開發(fā)的，并作為Apache許可條款下的開放源碼發(fā)布，是比較流行的企業(yè)級(jí)搜索引擎。

ElasticSearch不僅是一個(gè)全文本搜索引擎，還是一個(gè)分布式實(shí)時(shí)文檔存儲(chǔ)，其中每個(gè)field均是被索引的數(shù)據(jù)且可被搜索;也是一個(gè)帶實(shí)時(shí)分析功能的分布式搜索引擎，并且能夠擴(kuò)展至數(shù)以百計(jì)的服務(wù)器存儲(chǔ)及處理PB級(jí)的數(shù)據(jù)。ElasticSearch在底層利用Lucene完成其索引功能，因此其許多基本概念源于Lucene。

3、Cassandra——開源分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。

最初是由Facebook開發(fā)的，旨在處理許多商品服務(wù)器上的大量數(shù)據(jù)，提供高可用性，沒有單點(diǎn)故障。

Apache Cassandra是一套開源分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。集Google BigTable的數(shù)據(jù)模型與Amazon Dynamo的完全分布式架構(gòu)于一身。于2008開源，此后，由于Cassandra良好的可擴(kuò)展性，被Digg、Twitter等Web 2.0網(wǎng)站所采納，成為了一種流行的分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案。

因Cassandra是用Java編寫的，所以理論上在具有JDK6及以上版本的機(jī)器中都可以運(yùn)行，官方測(cè)試的JDK還有OpenJDK 及Sun的JDK。 Cassandra的操作命令，類似于我們平時(shí)操作的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)于熟悉MySQL的朋友來說，操作會(huì)很容易上手。

4、Redis ——開源(BSD許可)內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)，用作數(shù)據(jù)庫(kù)，緩存和消息代理。

Redis是一個(gè)開源的使用ANSI C語言編寫的、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)，并提供多種語言的API。Redis 有三個(gè)主要使其有別于其它很多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的特點(diǎn)：Redis是完全在內(nèi)存中保存數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，使用磁盤只是為了持久性目的; Redis相比許多鍵值數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)有相對(duì)豐富的數(shù)據(jù)類型; Redis可以將數(shù)據(jù)復(fù)制到任意數(shù)。

5、Hazelcast ——基于Java的開源內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格。

Hazelcast 是一種內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格 in-memory data grid，提供Java程序員關(guān)鍵任務(wù)交易和萬億級(jí)內(nèi)存應(yīng)用。雖然Hazelcast沒有所謂的“Master”，但是仍然有一個(gè)Leader節(jié)點(diǎn)(the oldest member)，這個(gè)概念與ZooKeeper中的Leader類似，但是實(shí)現(xiàn)原理卻完全不同。同時(shí)，Hazelcast中的數(shù)據(jù)是分布式的，每一個(gè)member持有部分?jǐn)?shù)據(jù)和相應(yīng)的backup數(shù)據(jù)，這點(diǎn)也與ZooKeeper不同。

Hazelcast的應(yīng)用便捷性深受開發(fā)者喜歡，但如果要投入使用，還需要慎重考慮。

6、Ehcache——廣泛使用的開源Java分布式緩存。

主要面向通用緩存、Java EE和輕量級(jí)容器。

EhCache 是一個(gè)純Java的進(jìn)程內(nèi)緩存框架，具有快速、精干等特點(diǎn)，是hibernate中默認(rèn)的CacheProvider。主要特性有：快速簡(jiǎn)單，具有多種緩存策略;緩存數(shù)據(jù)有兩級(jí)，內(nèi)存和磁盤，因此無需擔(dān)心容量問題;緩存數(shù)據(jù)會(huì)在虛擬機(jī)重啟的過程中寫入磁盤;可以通過RMI、可插入API等方式進(jìn)行分布式緩存;具有緩存和緩存管理器的偵聽接口;支持多緩存管理器實(shí)例，以及一個(gè)實(shí)例的多個(gè)緩存區(qū)域;提供Hibernate的緩存實(shí)現(xiàn)。

7、Hadoop ——用Java編寫的開源軟件框架。

用于分布式存儲(chǔ)，并對(duì)非常大的數(shù)據(jù)用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。充分利用集群進(jìn)行高速運(yùn)算和存儲(chǔ)。Hadoop實(shí)現(xiàn)了一個(gè)分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System)，簡(jiǎn)稱HDFS。Hadoop的框架最核心的設(shè)計(jì)就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ)，MapReduce則為海量的數(shù)據(jù)提供了計(jì)算。

8、Solr ——開源企業(yè)搜索平臺(tái)，用Java編寫，來自Apache Lucene項(xiàng)目。

Solr是一個(gè)獨(dú)立的企業(yè)級(jí)搜索應(yīng)用服務(wù)器，它對(duì)外提供類似于Web-service的API接口。用戶可以通過http請(qǐng)求，向搜索引擎服務(wù)器提交一定格式的XML文件，生成索引;也可以通過Http Get操作提出查找請(qǐng)求，并得到XML格式的返回結(jié)果。

與ElasticSearch一樣，同樣是基于Lucene，但它對(duì)其進(jìn)行了擴(kuò)展，提供了比Lucene更為豐富的查詢語言，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了可配置、可擴(kuò)展并對(duì)查詢性能進(jìn)行了優(yōu)化。

9、Spark ——Apache Software Foundation中最活躍的項(xiàng)目，是一個(gè)開源集群計(jì)算框架。

Spark 是一種與 Hadoop 相似的開源集群計(jì)算環(huán)境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些不同之處使 Spark 在某些工作負(fù)載方面表現(xiàn)得更加優(yōu)越，換句話說，Spark 啟用了內(nèi)存分布數(shù)據(jù)集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優(yōu)化迭代工作負(fù)載。

Spark 是在 Scala 語言中實(shí)現(xiàn)的，它將 Scala 用作其應(yīng)用程序框架。與 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能夠緊密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合對(duì)象一樣輕松地

10、Memcached ——通用分布式內(nèi)存緩存系統(tǒng)。

Memcached是一套分布式快取系統(tǒng)，當(dāng)初是Danga Interactive為了LiveJournal所發(fā)展的，但被許多軟件(如MediaWiki)所使用。Memcached作為高速運(yùn)行的分布式緩存服務(wù)器，具有以下的特點(diǎn)：協(xié)議簡(jiǎn)單，基于libevent的事件處理，內(nèi)置內(nèi)存存儲(chǔ)方式。

對(duì)于初學(xué)者，哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都行，只要有jar包jdbc驅(qū)動(dòng)，sql有略微差異，免費(fèi)開源的建議使用mysql

Java在多年的發(fā)展歷程中，已證明自己是為軟件開發(fā)而生的頂級(jí)通用編程語言。Java 廣泛用于科學(xué)和教育，金融，法律和政府等許多行業(yè)。Java 是開源和面向?qū)ο蟮?，其開發(fā)目的是使應(yīng)用程序開發(fā)人員可以編寫一次然后在任何地方運(yùn)行。編譯后的 Java 代碼可以在支持 Java 的各個(gè)平臺(tái)上運(yùn)行。

2020 年的頂級(jí) Java 框架。

1、Spring

2、Hibernate

3、Struts

4、Play

5、Google Web 工具包

6、Grails

7、Blade

8、JavaServer Faces

9、Vaadin

在許多情況下，使用SQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)/檢索數(shù)據(jù)都是很好的選擇。而現(xiàn)如今的很多情況下，它都不再能滿足我們的目的，這一切都取決于用例的變化。

現(xiàn)在來討論一些不同的非SQL存儲(chǔ)/處理數(shù)據(jù)工具，例如，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，全文搜索引擎，實(shí)時(shí)流式處理，圖形數(shù)據(jù)庫(kù)等。

1、MongoDB——最受歡迎的，跨平臺(tái)的，面向文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)。

MongoDB是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)，使用C++語言編寫。旨在為Web應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。應(yīng)用性能高低依賴于數(shù)據(jù)庫(kù)性能，MongoDB則是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的，隨著MongDB 3.4版本發(fā)布，其應(yīng)用場(chǎng)景適用能力得到了進(jìn)一步拓展。

MongoDB的核心優(yōu)勢(shì)就是靈活的文檔模型、高可用復(fù)制集、可擴(kuò)展分片集群。你可以試著從幾大方面了解MongoDB，如實(shí)時(shí)監(jiān)控MongoDB工具、內(nèi)存使用量和頁面錯(cuò)誤、連接數(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)操作、復(fù)制集等。

2、Elasticsearch ——為云構(gòu)建的分布式RESTful搜索引擎。

ElasticSearch是基于Lucene的搜索服務(wù)器。它提供了分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java開發(fā)的，并作為Apache許可條款下的開放源碼發(fā)布，是比較流行的企業(yè)級(jí)搜索引擎。

ElasticSearch不僅是一個(gè)全文本搜索引擎，還是一個(gè)分布式實(shí)時(shí)文檔存儲(chǔ)，其中每個(gè)field均是被索引的數(shù)據(jù)且可被搜索;也是一個(gè)帶實(shí)時(shí)分析功能的分布式搜索引擎，并且能夠擴(kuò)展至數(shù)以百計(jì)的服務(wù)器存儲(chǔ)及處理PB級(jí)的數(shù)據(jù)。ElasticSearch在底層利用Lucene完成其索引功能，因此其許多基本概念源于Lucene。

3、Cassandra——開源分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。

最初是由Facebook開發(fā)的，旨在處理許多商品服務(wù)器上的大量數(shù)據(jù)，提供高可用性，沒有單點(diǎn)故障。

Apache Cassandra是一套開源分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。集Google BigTable的數(shù)據(jù)模型與Amazon Dynamo的完全分布式架構(gòu)于一身。于2008開源，此后，由于Cassandra良好的可擴(kuò)展性，被Digg、Twitter等Web 2.0網(wǎng)站所采納，成為了一種流行的分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案。

因Cassandra是用Java編寫的，所以理論上在具有JDK6及以上版本的機(jī)器中都可以運(yùn)行，官方測(cè)試的JDK還有OpenJDK 及Sun的JDK。 Cassandra的操作命令，類似于我們平時(shí)操作的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)于熟悉MySQL的朋友來說，操作會(huì)很容易上手。

4、Redis ——開源(BSD許可)內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)，用作數(shù)據(jù)庫(kù)，緩存和消息代理。

Redis是一個(gè)開源的使用ANSI C語言編寫的、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)，并提供多種語言的API。Redis 有三個(gè)主要使其有別于其它很多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的特點(diǎn)：Redis是完全在內(nèi)存中保存數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，使用磁盤只是為了持久性目的; Redis相比許多鍵值數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)有相對(duì)豐富的數(shù)據(jù)類型; Redis可以將數(shù)據(jù)復(fù)制到任意數(shù)。

5、Hazelcast ——基于Java的開源內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格。

Hazelcast 是一種內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格 in-memory data grid，提供Java程序員關(guān)鍵任務(wù)交易和萬億級(jí)內(nèi)存應(yīng)用。雖然Hazelcast沒有所謂的“Master”，但是仍然有一個(gè)Leader節(jié)點(diǎn)(the oldest member)，這個(gè)概念與ZooKeeper中的Leader類似，但是實(shí)現(xiàn)原理卻完全不同。同時(shí)，Hazelcast中的數(shù)據(jù)是分布式的，每一個(gè)member持有部分?jǐn)?shù)據(jù)和相應(yīng)的backup數(shù)據(jù)，這點(diǎn)也與ZooKeeper不同。

Hazelcast的應(yīng)用便捷性深受開發(fā)者喜歡，但如果要投入使用，還需要慎重考慮。

6、Ehcache——廣泛使用的開源Java分布式緩存。

主要面向通用緩存、Java EE和輕量級(jí)容器。

EhCache 是一個(gè)純Java的進(jìn)程內(nèi)緩存框架，具有快速、精干等特點(diǎn)，是hibernate中默認(rèn)的CacheProvider。主要特性有：快速簡(jiǎn)單，具有多種緩存策略;緩存數(shù)據(jù)有兩級(jí)，內(nèi)存和磁盤，因此無需擔(dān)心容量問題;緩存數(shù)據(jù)會(huì)在虛擬機(jī)重啟的過程中寫入磁盤;可以通過RMI、可插入API等方式進(jìn)行分布式緩存;具有緩存和緩存管理器的偵聽接口;支持多緩存管理器實(shí)例，以及一個(gè)實(shí)例的多個(gè)緩存區(qū)域;提供Hibernate的緩存實(shí)現(xiàn)。

7、Hadoop ——用Java編寫的開源軟件框架。

用于分布式存儲(chǔ)，并對(duì)非常大的數(shù)據(jù)用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。充分利用集群進(jìn)行高速運(yùn)算和存儲(chǔ)。Hadoop實(shí)現(xiàn)了一個(gè)分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System)，簡(jiǎn)稱HDFS。Hadoop的框架最核心的設(shè)計(jì)就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ)，MapReduce則為海量的數(shù)據(jù)提供了計(jì)算。

8、Solr ——開源企業(yè)搜索平臺(tái)，用Java編寫，來自Apache Lucene項(xiàng)目。

Solr是一個(gè)獨(dú)立的企業(yè)級(jí)搜索應(yīng)用服務(wù)器，它對(duì)外提供類似于Web-service的API接口。用戶可以通過http請(qǐng)求，向搜索引擎服務(wù)器提交一定格式的XML文件，生成索引;也可以通過Http Get操作提出查找請(qǐng)求，并得到XML格式的返回結(jié)果。

與ElasticSearch一樣，同樣是基于Lucene，但它對(duì)其進(jìn)行了擴(kuò)展，提供了比Lucene更為豐富的查詢語言，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了可配置、可擴(kuò)展并對(duì)查詢性能進(jìn)行了優(yōu)化。

9、Spark ——Apache Software Foundation中最活躍的項(xiàng)目，是一個(gè)開源集群計(jì)算框架。

Spark 是一種與 Hadoop 相似的開源集群計(jì)算環(huán)境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些不同之處使 Spark 在某些工作負(fù)載方面表現(xiàn)得更加優(yōu)越，換句話說，Spark 啟用了內(nèi)存分布數(shù)據(jù)集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優(yōu)化迭代工作負(fù)載。

Spark 是在 Scala 語言中實(shí)現(xiàn)的，它將 Scala 用作其應(yīng)用程序框架。與 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能夠緊密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合對(duì)象一樣輕松地

10、Memcached ——通用分布式內(nèi)存緩存系統(tǒng)。

Memcached是一套分布式快取系統(tǒng)，當(dāng)初是Danga Interactive為了LiveJournal所發(fā)展的，但被許多軟件(如MediaWiki)所使用。Memcached作為高速運(yùn)行的分布式緩存服務(wù)器，具有以下的特點(diǎn)：協(xié)議簡(jiǎn)單，基于libevent的事件處理，內(nèi)置內(nèi)存存儲(chǔ)方式。

以上我的回答希望對(duì)你有所幫助

調(diào)用都不難，用jdbc連接就好，mysql和oracle都不難