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高效的分頁(yè)設(shè)計(jì)就是只包含上下頁(yè),而沒(méi)有用頁(yè)數(shù)的統(tǒng)計(jì),也沒(méi)有最后一頁(yè)的設(shè)計(jì)??梢圆捎孟吕虞d這種設(shè)計(jì)方案,或者是瀑布流,用戶很少會(huì)有翻頁(yè)到最后一頁(yè)的需求,就像搜索引擎一樣,基本大家查看的都是前三頁(yè)的內(nèi)容,如果沒(méi)有找到,一般都會(huì)替換關(guān)鍵詞進(jìn)行查找。這就說(shuō)明,用戶只關(guān)心自己感興趣的你提供更多的內(nèi)容,如果用戶不感興趣,那就是沒(méi)有任何意義。
因此,我們說(shuō)到高效分頁(yè)設(shè)計(jì),其實(shí)考察的還是內(nèi)容的排序設(shè)計(jì),如何把用戶感興趣的內(nèi)容排列在前面,這樣的排序才有價(jià)值,用戶才滿意,而這些正是現(xiàn)在的抖音,今日頭條的推薦算法。所以說(shuō),在這方面,今日頭條的算法還是很強(qiáng)大的。
最后,我們說(shuō)回sql,進(jìn)行分頁(yè)查詢的時(shí)候,大部分我們使用的是limit進(jìn)行限定分頁(yè),但是,真的當(dāng)數(shù)據(jù)量很大的時(shí)候,我們就需要對(duì)查詢進(jìn)行條件限定,因?yàn)閷?duì)于limit 100000000000,10
這樣的查詢語(yǔ)句,就是獲取很大數(shù)據(jù)后的10條數(shù)據(jù),查詢效率會(huì)很低,這個(gè)時(shí)候如果我們加上限定條件where id>1000000000000 limit 10,這樣查詢的效果就會(huì)非??欤?dāng)然,這里需要滿足我們的數(shù)據(jù)是連續(xù)的。
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