python是面向?qū)ο蟮母呒壘幊陶Z言（動態(tài)類型），最初設(shè)計是用來代替shell編寫自動化腳本的。后面經(jīng)過不斷更新迭代，才逐步被用于大型項目的開發(fā)。目前被應(yīng)用于：

1. web應(yīng)用開發(fā)
2. 網(wǎng)絡(luò)爬蟲
3. 人工智能
4. 自動化運維/測試
5. 數(shù)據(jù)整理和分析
6. 桌面應(yīng)用
7. 游戲開發(fā)

我們依次分析下為什么python擁有這么多應(yīng)用場景：

web應(yīng)用開發(fā)

提到web應(yīng)用開發(fā)，我們一般會想到php、java。php在中小網(wǎng)站的搭建上會簡單好多，但是現(xiàn)在大型企業(yè)級項目都還是會采用java。

那么python有什么它自身的優(yōu)勢來開發(fā)web應(yīng)用呢？

• 易學易讀便于維護
• 異步編程
• 企業(yè)集成方便（可以直接和java、c++等調(diào)用）
• 擁有成熟、簡單易用的web開發(fā)框架（Django、Pyramid等）
• 跨平臺移植（這一點很重要，不然想C++應(yīng)用一樣，從windows到linux移植是一件很麻煩的事情）

網(wǎng)絡(luò)爬蟲

筆者的第一份實習工作就是在一家做文章原創(chuàng)維權(quán)的互聯(lián)網(wǎng)公司，最核心的技術(shù)就是網(wǎng)絡(luò)爬蟲，就是用python編寫的。特意咨詢了下我前同事（技術(shù)大佬），他簡單得總結(jié)了一下幾點：

• 跨平臺，對Linux和windows都有不錯的支持。
• 開發(fā)效率高，提供了豐富的網(wǎng)絡(luò)相關(guān)類庫。
• 科學計算，數(shù)值擬合：Numpy，Scipy。
• 可視化：2d：Matplotlib(做圖很漂亮), 3d: Mayavi2。
• 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)：Networkx。
• 統(tǒng)計：與R語言接口：Rpy。
• 交互式終端。

人工智能

python號稱是最近接人工智能的編程語言，得易于它的靈活性。python在人工智能上的應(yīng)用，并不是在處理人工智能核心算法（一般采用C/C++編寫）上，而是在調(diào)用C/C++核心算法接口和數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計上的優(yōu)勢。python相對于其他語言來說，因為擁有CPython膠水語言的特性，所以在開發(fā)調(diào)用C/C++接口是最方便的。加上python一直都是科學計算和數(shù)據(jù)分析的重要工具，有numpy這樣的基礎(chǔ)類庫，大大減少了開發(fā)人員的工作量。

自動化運維/測試

python最初被設(shè)計就是用于自動化腳本上。這里被用作自動化運維/測試又回到了最初的起點。由于運維人員/測試人員編程能力相對弱、運維/測試能力強、算法能力弱的特點，所以要選擇輕量級、跨平臺、擁有豐富第三方庫、學習成本低的編程語言。因此python是最適合不過的語言了。

數(shù)據(jù)整理和分析

在人工智能方面也已經(jīng)提到了，python在數(shù)據(jù)分析方面的能力，在這里不在贅述了，

桌面應(yīng)用

筆者最初就是一直在做windows桌面應(yīng)用的，之前用過MFC（C++）、WPF（C#）等開發(fā)框架。python同樣也擁有字節(jié)的GUI庫，如PyGTK、PyQt、wxPython。但是實際開發(fā)中用python做桌面應(yīng)用的并不常見。

游戲開發(fā)

python提供了一個叫pygame開發(fā)游戲的庫（平臺）。pygame是python的一個跨平臺模塊，專門為設(shè)計電子游戲而開發(fā)，建立在SDL基礎(chǔ)上，允許開發(fā)者快速的開發(fā)出自己的游戲而又不被低級語言束縛。最主要的優(yōu)勢就是開發(fā)速度開。

最后，對python的具體應(yīng)用介紹就到此為止了，筆者也是拋磚引玉，如果筆者有表述錯誤的地方，歡迎大家在下面留言交流，謝謝大家。

這個就非常多啦，主要看你用途，機器學習、Web開發(fā)、測試運維、數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等都可以，下面我簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：

機器學習

這是目前一個非常火的研究方向和領(lǐng)域，也是Python興起的一個重要原因，Python針對機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，提供了大量開源框架和模塊，tensorflow、keras、scikit-learn等，內(nèi)置大量學習算法（分類、回歸、聚類、降維等），只需簡單幾行代碼就可快速構(gòu)建一個學習模型，如果你想從事于機器學習，或者對這個方面比較感興趣，那么Python就是一個非常不錯的選擇：

Web開發(fā)

Web（B/S）開發(fā)目前來說也是一個比較主流的開發(fā)領(lǐng)域，Python針對Web開發(fā)提供了非常多的開源框架和模塊，重量級的django，輕量級的flask、tornado等，都可以快速搭建一個網(wǎng)站，如果你對Web開發(fā)比較感興趣，想搭建一個屬于自己的網(wǎng)站，可以使用一下Python，非常不錯：

測試運維

這也是Python一個比較主要的應(yīng)用領(lǐng)域，Python針對測試運維提供了非常多的框架和工具，robot framework、selenium、ansible等，可以自動化測試、批量部署服務(wù)，極大減輕測試、運維人員工作量，如果你從事于測試或者運維工作，那么Python就是一個非常實用、高效的工具，日常工作絕對離不開：

數(shù)據(jù)處理

日常實驗或辦公中，絕對會牽扯到對大量excel、txt、csv文件的處理，如果反復(fù)的手動操作，不僅效率低，而且容易出錯，Python針對這些文件的處理，提供了一個非常實用的處理模塊—pandas，只需要幾行代碼就可快速讀取數(shù)據(jù)，同時內(nèi)置的DataFrame類型可以輕松對數(shù)據(jù)進行規(guī)整和計算，如果你日常需要反復(fù)處理大量相同或者類似文件，可以使用一下Python，效率絕對是非常高的：

網(wǎng)絡(luò)爬蟲

日常生活中，我們經(jīng)常需要從網(wǎng)絡(luò)上采集大量數(shù)據(jù)，如果只是手動的復(fù)制黏貼，效率會非常低，而且不能實時獲取更新數(shù)據(jù)，Python針對網(wǎng)頁等數(shù)據(jù)的爬取（也就是爬蟲），提供了非常多的模塊和框架，重量級的scrapy，輕量級的requests、beautifulsoup、urllib等，都可以快速抓取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，如果你日常工作需要經(jīng)常采集網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，可以學習一下Python，開發(fā)效率絕對杠杠的：

當然，除了以上5個方面，Python還有許多應(yīng)用，像游戲腳本開發(fā)、桌面開發(fā)等，這里就不一一介紹了，網(wǎng)上也有相關(guān)教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

主要用途

1、Web開發(fā)

提到web開發(fā)，大家腦海中閃現(xiàn)的一定是當前主流的開發(fā)語言Java,但你可能想不到的是python也可以做web開發(fā)，他由于開發(fā)迅速、部署飛快，變更起容易，代碼量小深受開發(fā)者的喜愛，并且還有強大的框架來進行web開發(fā)。最經(jīng)典的Django、Flask、Tornado，使程序員快速開發(fā)復(fù)雜的代碼和應(yīng)用，開發(fā)高質(zhì)量的web程序。我們的金主知乎、豆瓣、Google、YouTube等企業(yè)均將python作為主要的開發(fā)語言，怎么樣強大吧?。?！

2、自動化運維

隨著公司的發(fā)展、業(yè)務(wù)需求的持續(xù)并快速地增長，往往一個運維工程師通常要管理成百上千臺服務(wù)器，運維工作變得重復(fù)、繁雜。那么將運維工作自動化，把運維工程師從服務(wù)器的管理中解放出來，讓運維工作變得簡單、快速、準確，這是使用python來做的持續(xù)高效的事，那么為什么選擇Python呢，一來，大部分的開源運維工具都是由純Python編寫的，如Celery、ansible、Paramiko、airflow等，二來，Python與其他語言相比，更加優(yōu)雅、明確和簡單。

3、數(shù)據(jù)分析/可視化

作為數(shù)據(jù)分析的一大利器--Python,除了自身語言簡潔高效易上手的優(yōu)點，還有許多強大的功能。

支持非常多的庫用于分析需求：Pandas：一個強大的分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具集，基礎(chǔ)是 Numpy（提供高性能的矩陣運算）；可以從各種文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)；可以對各種數(shù)據(jù)進行運算操作，比如歸并、再成形、選擇，還有數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)加工特征。NumPy(Numerical Python) 是 Python 語言的一個擴展程序庫，支持大量的維度數(shù)組與矩陣運算，此外也針對數(shù)組運算提供大量的數(shù)學函數(shù)庫。NumPy 是一個運行速度非常快的數(shù)學庫，主要用于數(shù)組計算，包含：一個強大的N維數(shù)組對象 ndarray；廣播功能函數(shù)；整合 C/C++/Fortran 代碼的工具；線性代數(shù)、傅里葉變換、隨機數(shù)生成等功能。Matplotlib 是 Python 的繪圖庫。 它可與 NumPy 一起使用，提供了一種有效的方法 MatLab 開源替代方案。 它也可以和圖形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。

4、網(wǎng)絡(luò)爬蟲

瀏覽網(wǎng)頁時，發(fā)現(xiàn)好多對我們有用的數(shù)據(jù)，但怎樣從互聯(lián)網(wǎng)上抓取對于我們有價值的信息呢，這個時候我們需要一款利器—python，比如：豆瓣的推薦電影列表、社區(qū)留言、音樂軟件評論等

5、機器學習

機器學習是一類算法的總稱，這些算法企圖從大量歷史數(shù)據(jù)中挖掘出其中隱含的規(guī)律，并用于預(yù)測或者分類，更具體地說，機器學習可以看作是尋找一個函數(shù)，輸入是樣本數(shù)據(jù)，輸出是期望的結(jié)果，只是這個函數(shù)過于復(fù)雜，以至于不太方便形式化表達，機器學習的算法包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習、支持向量機及隨機森林，基本道理和上述相似，應(yīng)用場景很多：例如推薦系統(tǒng)、人臉識別及語音識別等。

對于機器學習庫和Python框架，scikit-learn和TensorFlow算是兩個比較熱門的。下面是scikit-learn中文學習網(wǎng)站，大家可以訪問學習

Python語言是全場景編程語言之一，掌握Python語言可以進行Web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能開發(fā)和嵌入式開發(fā)等，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動下，目前Python語言的上升趨勢還是比較明顯的，相信未來Python語言會有更多的應(yīng)用場景。

對于IT行業(yè)的從業(yè)者來說，掌握Python語言會明顯拓展自身的開發(fā)邊界，在大數(shù)據(jù)和云計算時代，全棧程序員將會越來越受歡迎，而掌握Python語言是走向全棧程序員的一個“捷徑”。另外，目前大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的熱度非常高，IT從業(yè)者要想進入相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展（尤其是人工智能領(lǐng)域），應(yīng)該重點學習一下Python語言。目前Python語言在機器學習、自然語言處理和計算機視覺這三個熱點方向上都有比較廣泛的應(yīng)用。

對于傳統(tǒng)行業(yè)的從業(yè)者來說，掌握Python語言可以從事數(shù)據(jù)分析任務(wù)，在大數(shù)據(jù)時代，更多的職場人將面臨數(shù)據(jù)分析任務(wù)，其中金融、醫(yī)療等領(lǐng)域有大量的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，而掌握Python語言能夠在很大程度上提升數(shù)據(jù)分析能力。數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)價值化的主要手段之一，未來在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)分析的重要性將進一步得到加強。

掌握Python除了可以從事數(shù)據(jù)分析之外，還可以完成與各種智能體進行交互，這在智能化時代也具有非常現(xiàn)實的意義。隨著人工智能平臺的推出，未來將有更多的人工智能產(chǎn)品開始逐漸落地應(yīng)用，而要想更好地與這些智能體進行交流合作，掌握一門編程語言是非常重要的，而Python就是不錯的選擇。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言，或者私信我！

大家好我是我是一位科技愛好者，我喜歡開

發(fā)與研究，作為科技愛好的我，我相信有需

求就有市場開發(fā)，正確的去看待市場的變化。以下是

python對于電腦硬件基本沒什么要求配置很低：

現(xiàn)在電腦的各種配置均可以用來學習python

最常用的是可以做爬蟲‘獲取互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)

可以做數(shù)據(jù)分析，把分析出的結(jié)果做圖形展示或輸出

網(wǎng)絡(luò)和人工智能現(xiàn)在用的也很多，做互聯(lián)網(wǎng).應(yīng)用

程序.游戲.自己需要用到的小工具.3d的模型與動畫

隨著人工智能時代呼聲，入門很簡單。

應(yīng)用廣泛的優(yōu)勢成為很多想要入行互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的首選

如果你想學一門語言，可以從語言適用性、學

習難易程度。

以上是我的全部觀點與分享，我希望能夠

幫助到大家 也希望大家能在科技與開發(fā)的道

路上更上一層樓。能學習到更多關(guān)于科技與開發(fā)

的知識。

首先你是做什么的？是工作了還是學生？簡單點說你喜歡玩游戲嗎？喜歡看小說嗎？喜歡斗圖嗎？用python寫爬蟲是非常簡單的，你可以很快很容易的從網(wǎng)絡(luò)上爬取到你想要的一些小說，還有斗圖，還有一些美女圖片。如果你工作當中經(jīng)常會出現(xiàn)一些重復(fù)性的工作，那么python也可以幫你完成。不能說它有什么用，應(yīng)該說你想要他來做一些什么，然后你再去研究它能不能做得出來。你希望自學完python就能找到一份很好的工作，應(yīng)該也不會太難吧，主要是看你想往哪方面發(fā)展，有web開發(fā)，有桌面開發(fā)，有大數(shù)據(jù)，有爬蟲。等你確定好發(fā)展方向之后就一直朝著這個方向深入研究，應(yīng)該能找到一份好的工作。

剛開始你可以學習一些簡單的爬蟲。如果你喜歡看小說，可以扒一些小說，如果你喜歡美女圖片，可以去一些網(wǎng)站上批量下載美女圖片，不用你一張一張的點右鍵另存為。如果你在工作中，經(jīng)常會出現(xiàn)一些重復(fù)性的工作，那你也可以用python幫你完成重復(fù)性的部分。如果你想靠自學完python之后，找到一份好的工作，那你主要是看你想往哪方面發(fā)展，有web開發(fā)，有大數(shù)據(jù)，也有爬蟲，等你確定好發(fā)展方向之后，一直朝著這個方向深入研究，找了一份工作，應(yīng)該不是很難

python是一個面向?qū)ο蟮母呒壘幊陶Z言，像其它高級編程一樣，其python可以實現(xiàn)很多功能，比如界面編程，游戲開發(fā)，網(wǎng)頁開發(fā)，后臺開發(fā)等等，這些都可以使用python來進行開發(fā)，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，其python的應(yīng)用得到了大力發(fā)展，由于python在科學計算方面，提供了很多專業(yè)的庫，方便了科學工作者，其在各個研發(fā)領(lǐng)域也得到了廣泛應(yīng)用，總結(jié)就是一個高級編程語言，可以實現(xiàn)其它高級編程語言能夠?qū)崿F(xiàn)的功能

編程用的。

最近幾年P(guān)ython隨著人工智能的熱潮，又載一次讓更多的人知道了ta的存在

但是很多人只知道Python和人工智能相關(guān)，但是具體能做什么還是有點不清楚的

所以今天我們就一起來探討一下這個問題：

Python特點

因為Python的語法簡單等特點，讓很多人都覺得Python很容易很簡單，但是對于這類的看法，我持保留態(tài)度。簡單只是相對的，相對有編程思想和編程經(jīng)驗豐富的人簡單，但是對于從未接觸過的人來說，還是挺難的，只能說相對Java這種需要較強邏輯思維能力的編程語言來說要簡單一點

現(xiàn)在我們回到正題上，Python到底能做什么？

這里我們應(yīng)該分為兩個部分來看，一是基礎(chǔ)、初級階段，二是進階、高級階段。

初級階段

能做的東西還是蠻多的，基本上Java和前端能做的，Python也能實現(xiàn)。

桌面應(yīng)用；類似本地播放器這樣的

網(wǎng)絡(luò)編程；直播軟件之類的

游戲開發(fā)；

web開發(fā)；

自動化運維；

爬蟲開發(fā)和反爬蟲開發(fā)（這個也是很多人關(guān)注Python的原因）

高級階段

高級階段就是針對之前的某個方面進行更深入的研究和運用了

科學計算；

大數(shù)據(jù)分析；

上面講到的兩個運用方面，其實就是現(xiàn)在大火的人工智能的構(gòu)成之一

所以學了Python出來之后的工作方面還是滿廣的，爬蟲工程師、自動化運維工程師、web開發(fā)工程師、還有就是各行業(yè)的量化分析師（金融行業(yè)居多）、未來在不斷學習的情況下也能成為，大數(shù)據(jù)分析工程師、人工智能工程師

以上就是我了解到的Python