摘要:本文主要包括樹(shù)相關(guān)的算法,二叉樹(shù)結(jié)點(diǎn)基本結(jié)構(gòu)如下本文還會(huì)繼續(xù)更新。判斷是否平衡二叉樹(shù)判斷是否對(duì)稱二叉樹(shù)判斷是否完全二叉樹(shù)判斷是否滿二叉樹(shù)堆操作默認(rèn)大根堆獲取堆大小查看堆頂元素添加一個(gè)元素打印堆取出對(duì)頂元素
本文主要包括樹(shù)相關(guān)的算法,二叉樹(shù)結(jié)點(diǎn)基本結(jié)構(gòu)如下
function TreeNode(x) { this.val = x; this.left = null; this.right = null; }
本文還會(huì)繼續(xù)更新。
二叉樹(shù)的深度function depth(pRoot){ if(!pRoot){ return 0; } var depth = 0; var currDepth = 0; dfs(pRoot); return depth; function dfs(node){ if(!node){ depth = depth > currDepth ? depth : currDepth; return; } currDepth++; dfs(node.left); dfs(node.right); currDepth--; } }二叉樹(shù)的前序遍歷
function preOrder(root){ if(!root) return []; var result = []; _preOrder(root); return result; function _preOrder(node){ result.push(node.val); node.left && _preOrder(node.left); node.right && _preOrder(node.right); } }二叉樹(shù)的中序遍歷
function inOrder(root){ if(!root) return []; var result = []; _inOrder(root); return result; function _inOrder(node){ node.left && _inOrder(node.left); result.push(node.val); node.right && _inOrder(node.right); } }二叉樹(shù)的后序遍歷
function postOrder(root){ if(!root) return []; var result = []; _postOrder(root); return result; function _postOrder(node){ node.left && _postOrder(node.left); node.right && _postOrder(node.right); result.push(node.val); } }二叉樹(shù)的層序遍歷
/* function TreeNode(x) { this.val = x; this.left = null; this.right = null; } */ function printFromTopToBottom(root){ if (!root) { return []; } var queue = []; queue.push(root); var result = []; while (queue.length) { var temp = queue.shift(); result.push(temp.val); if (temp.left) { queue.push(temp.left); } if (temp.right) { queue.push(temp.right); } } return result; }根據(jù)層序遍歷建立二叉樹(shù)
//層序的空節(jié)點(diǎn)使用 null function Tree(arr, node, num){ //也可以通過(guò) new 調(diào)用 if(!arr || arr.length === 0){ return new TreeNode(null); } num = num || 1; node = node || new TreeNode(arr[num - 1]); var curr = node; if(num * 2 - 1 < arr.length && arr[num * 2 - 1] != null){ curr.left = new TreeNode(arr[num * 2 - 1]); Tree(arr, curr.left, num * 2); } if(num * 2 < arr.length && arr[num * 2] != null){ curr.right = new TreeNode(arr[num * 2]); Tree(arr, curr.right, num * 2 + 1); } return node; }根據(jù)中序遍歷和前序遍歷重建二叉樹(shù)
function reBuildTree_pi(pre, vin){ if(pre.length == 0 || vin.length == 0 || pre.length !== vin.length){ return null; }; var index = vin.indexOf(pre[0]); var left = vin.slice(0,index); var right = vin.slice(index+1); var node = new TreeNode(vin[index]); node.left = reBuildTree_pi(pre.slice(1,index+1),left); node.right = reBuildTree_pi(pre.slice(index+1),right); return node; }根據(jù)中序遍歷和后序遍歷重建二叉樹(shù)
function reBuildTree_ip(vin, post){ if(post.length == 0 || vin.length == 0 || vin.length !== post.length){ return null; }; var index = vin.indexOf(post.pop()); var left = vin.slice(0,index); var right = vin.slice(index+1); var node = new TreeNode(vin[index]); node.left = reBuildTree_ip(left, post.slice(0,index)); node.right = reBuildTree_ip(right, post.slice(index)); return node; }求二叉樹(shù)的最遠(yuǎn)節(jié)點(diǎn)距離
function maxDistance(root){ //root 二叉樹(shù)根節(jié)點(diǎn); if(root === null) return 0; var max = 0; _maxDistance(root, max); return max; //函數(shù)返回最大值 function _maxDistance(curr){ //curr: 當(dāng)前節(jié)點(diǎn);max: 最大值; if(curr === null) return 0; var leftDepth = curr.left ? _maxDistance(curr.left) : 0; var rightDepth = curr.right ? _maxDistance(curr.right) : 0; if(leftDepth + rightDepth > max) max = leftDepth + rightDepth; return leftDepth > rightDepth ? leftDepth + 1 : rightDepth + 1; } }二叉樹(shù)的鏡像
function mirror(root){ if(!root){ return null; } var temp = root.left; root.left = root.right; root.right = temp; if(root.left){ Mirror(root.left); } if(root.right){ Mirror(root.right); } }二叉搜索樹(shù)轉(zhuǎn)雙向鏈表
將左子樹(shù)構(gòu)成雙向鏈表,返回的是左子樹(shù)的尾結(jié)點(diǎn),將其連接到root的左邊;
將右子樹(shù)構(gòu)成雙向鏈表,將其追加到root結(jié)點(diǎn)之后,并返回尾結(jié)點(diǎn);
向左遍歷返回的鏈表至頭結(jié)點(diǎn)處,即為所求雙向鏈表的首結(jié)點(diǎn)。
function convert(pRootOfTree){ if(!pRootOfTree) { return null; } var lastNode = null; lastNode = ConvertNode(pRootOfTree); var head = lastNode; while(head && head.left) { head = head.left; } return head; function ConvertNode(node){ if(!node){ return; } if(node.left) { lastNode = ConvertNode(node.left); } node.left = lastNode; if(lastNode){ lastNode.right = node; } lastNode = node; if(node.right){ lastNode = ConvertNode(node.right); } return lastNode; } }判斷是否平衡二叉樹(shù)
function isBalancedTree(pRoot){ if(!pRoot){ return true; } var left = TreeDepth(pRoot.left); var right = TreeDepth(pRoot.right); var diff = left - right; if(diff > 1 || diff < -1) return false; return IsBalanced_Solution(pRoot.left) && IsBalanced_Solution(pRoot.right); function TreeDepth(pRoot){ if(!pRoot){ return 0; } var depth = 0; var currDepth = 0; dfs(pRoot); return depth; function dfs(node){ if(!node){ depth = depth > currDepth ? depth : currDepth; return; } currDepth++; dfs(node.left); dfs(node.right); currDepth--; } } }判斷是否對(duì)稱二叉樹(shù)
function isSymmetrical(pRoot){ if(!pRoot){ return true; } return symmetrical(pRoot, pRoot); function symmetrical(node1,node2){ if(!node1 && !node2) return true; if(!node1 || !node2) return false; if(node1.val != node2.val) return false; return symmetrical(node1.left, node2.right) && symmetrical(node1.right, node2.left); } }判斷是否完全二叉樹(shù)
function isPrefectTree(root){ if(!root) return true; var que = []; que.push(root); var curr; while(curr = que.shift()){ que.push(curr.left); que.push(curr.right); } while (que.length > 0){ if (que.pop()) return false; } return true; }判斷是否滿二叉樹(shù)
function isFullTree(root){ if(!root) return true; var que = []; que.push(root); var curr; var nodeNum = 0; while(curr = que.shift()){ que.push(curr.left); que.push(curr.right); nodeNum++; } while (que.length > 0){ if (que.pop()) return false; } return (nodeNum & (nodeNum + 1)) === 0; }堆操作
function Heap(isMaxHeap) { isMaxHeap = isMaxHeap || true; // 默認(rèn)大根堆 this.list = []; this.flag = isMaxHeap; } Heap.prototype = { constuctor: Heap, // 獲取堆大小 get length() { return this.list.length; }, // 查看堆頂元素 peek: function () { if (this.list.length === 0) return; return this.list[0]; }, // 添加一個(gè)元素 add: function (val) { this.list.push(val); var i = this.list.length - 1, index, parent, cur; while (i > 0) { index = (i - 1) / 2; parent = this.list[index]; cur = this.list[i]; if (this.flag === true && parent < cur) { this._swap(index, i); } else if (this.flag === false && parent > cur) { this._swap(index, i); } i = index; } }, _swap: function (i, j) { var temp = this.list[i]; this.list[i] = this.list[j]; this.list[j] = temp; }, // 打印堆 show: function () { return this.list.join(); }, // 取出對(duì)頂元素 pop: function () { if (this.list.length === 0) return; var res = this.list[0]; this.list[0] = this.list[this.list.length - 1]; this.list.pop(); var len = this.list.length - 1, i = 0; var left, right; while (i < len) { left = (i << 1) + 1; right = (i << 1) + 2; var maxIndex = i; if (this.flag == true) { if (left < len && this.list[left] > this.list[maxIndex]) maxIndex = left; if (right < len && this.list[right] > this.list[maxIndex]) maxIndex = right; } else { if (left < len && this.list[left] < this.list[maxIndex]) maxIndex = left; if (right < len && this.list[right] < this.list[maxIndex]) maxIndex = right; } if (maxIndex !== i) { this._swap(maxIndex, i); i = maxIndex; } else break; } return res; } };
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摘要:二叉搜索樹(shù)的特性二叉搜索樹(shù)由于其獨(dú)特的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),使得其無(wú)論在增刪,還是查找,時(shí)間復(fù)雜度都是,為二叉樹(shù)的高度。二叉搜索樹(shù)的查找查找很簡(jiǎn)單,根據(jù)左子節(jié)點(diǎn)比該節(jié)點(diǎn)小,右子節(jié)點(diǎn)比該節(jié)點(diǎn)大的原則進(jìn)行循環(huán)判斷即可。 什么是二叉樹(shù) 二叉樹(shù)就是樹(shù)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)最多只能有兩個(gè)子節(jié)點(diǎn) 什么是二叉搜索樹(shù) 二叉搜索樹(shù)在二叉樹(shù)的基礎(chǔ)上,多了一個(gè)條件,就是二叉樹(shù)在插入值時(shí),若插入值比當(dāng)前節(jié)點(diǎn)小,就插入到左節(jié)點(diǎn),否則插...
摘要:回來(lái)更新一波,最近刷劍指,才又發(fā)現(xiàn)樹(shù)真是一個(gè)大頭,二叉樹(shù)的題目和變化運(yùn)用好多啊二叉樹(shù)算法引子很多人說(shuō)二叉樹(shù)沒(méi)什么卵用,我覺(jué)得是他的工資和公司讓他跨不過(guò)這個(gè)坎還有很多人學(xué)了一些樹(shù)的知識(shí),發(fā)現(xiàn)也用不上,我想說(shuō)的是,讀一本書(shū)體現(xiàn)不了這本書(shū) 回來(lái)更新一波,最近刷《劍指offer》,才又發(fā)現(xiàn)樹(shù)真是一個(gè)大頭,二叉樹(shù)的題目和變化運(yùn)用好多啊~ /** * PHP二叉樹(shù)算法 * Create...
摘要:回來(lái)更新一波,最近刷劍指,才又發(fā)現(xiàn)樹(shù)真是一個(gè)大頭,二叉樹(shù)的題目和變化運(yùn)用好多啊二叉樹(shù)算法引子很多人說(shuō)二叉樹(shù)沒(méi)什么卵用,我覺(jué)得是他的工資和公司讓他跨不過(guò)這個(gè)坎還有很多人學(xué)了一些樹(shù)的知識(shí),發(fā)現(xiàn)也用不上,我想說(shuō)的是,讀一本書(shū)體現(xiàn)不了這本書(shū) 回來(lái)更新一波,最近刷《劍指offer》,才又發(fā)現(xiàn)樹(shù)真是一個(gè)大頭,二叉樹(shù)的題目和變化運(yùn)用好多啊~ /** * PHP二叉樹(shù)算法 * Create...
摘要:二叉搜索樹(shù)是二叉樹(shù)的一種,其特征是左側(cè)子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)比父節(jié)點(diǎn)小的值,右側(cè)子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)比父節(jié)點(diǎn)大或等于父節(jié)點(diǎn)的值。實(shí)現(xiàn)和這個(gè)兩個(gè)方法其實(shí)挺簡(jiǎn)單的,最小的節(jié)點(diǎn)就在二叉搜索樹(shù)的最左反之,最大的就在最右。 本系列所有文章:第一篇文章:學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法之棧與隊(duì)列第二篇文章:學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法之鏈表第三篇文章:學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法之集合第四篇文章:學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法之字典和散列表第五篇文章:學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)...
摘要:例如輸入前序遍歷序列和中序遍歷序列,則重建二叉樹(shù)并返回。操作給定的二叉樹(shù),將其變換為源二叉樹(shù)的鏡像。劍指中還有一道類似的變種題目,就是下面的這道,之字形遍歷二叉樹(shù)。最后下面的兩道題目分別運(yùn)用了二叉樹(shù)先序中序遍歷算法。 開(kāi)篇 以下內(nèi)容可能偏應(yīng)試但很好理解,所以大家一定要堅(jiān)持看下去,因?yàn)槲覀冏儚?qiáng)的過(guò)程注定孤獨(dú)的,堅(jiān)持下來(lái)就會(huì)看到明天的太陽(yáng)。 回顧 showImg(https://user-...
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