大文檔首屏渲染方案思考
一、服務(wù)端渲染
優(yōu)點:服務(wù)端性能比較好,對移動端手機作用明顯
缺點:大文檔渲染完可能體積比較大,網(wǎng)絡(luò)傳輸占時間比之前多,sheet還是得回到前端渲染,得維護一套node代碼,增加成本
二、分片滑動加載渲染
優(yōu)點:由于只渲染到首屏和預(yù)加載一到兩屏的文檔,速度炒雞快,理論上不會有邊界,可以渲染任意大小的文檔
缺點:需要解決未加載完全復(fù)制全文的bug,拉滾動條可能卡頓(參考Sheet插入Doc性能后續(xù)優(yōu)化點文中說的拉動卡頓問題 ),CMD + F 無法全文搜索,需要自己開發(fā)全文搜索的功能。需要修改Changeset計算的一些邏輯。
三、多線程分片拼接渲染
方案:利用webworker多線程,主線程將文檔分為幾個塊,分發(fā)給worker,worker將這些塊輸出為字符串,最后拼接輸出
優(yōu)點:可以將主線程讓給sheet并行渲染,渲染速度應(yīng)該會快,不存在二中缺點
缺點:理論上還是存在邊界,超級大的文檔,還是渲染時間會有天花板
周日簡單開發(fā)了一下方案三
將580行約2w6千字的文檔,clientVars分為三塊,分發(fā)給三個worker計算成html字符串。渲染的核心代碼并沒有加入插件模塊,只簡單輸出字符串。
方案 render字符串出來的時間/ms
優(yōu)化前: 380
方案三: 1200
尷尬的事情發(fā)生了,一頓操作猛于虎,一看戰(zhàn)績零杠五,竟然是負優(yōu)化。。。。
難受之余,分析了一下1200ms時間的構(gòu)成,發(fā)現(xiàn)從main thread到worker之間postMessage的時間是整個負優(yōu)化的來源,多達900ms到1000ms。
看了worker的資料:
https://developers.google.com...
用Transferable Objects能大大提高postMessage的性能。
再試了一波,能把整個時間提升到780ms,仍然有400ms在的時間可以優(yōu)化。為毛官方的 demo postMessage如此之快,我自己試的這么慢呢?
原因是我的worker的js相當?shù)膹?fù)雜,體積很大,每個worker啟動的時候都需要去編譯這些js,所以導(dǎo)致了這個負優(yōu)化的產(chǎn)生。理論上我們可以將各個plugin拆分為只render和其他的業(yè)務(wù)邏輯,能大大減少worker js的包體積。如果在包體積不好縮減的情況下,也可以采用預(yù)先初始化worker的方式來減少這個時間。這個方法可以在web容器化的方案里面使用.
后續(xù)
在文檔1100多行(約4w字)的時候,全文渲染的時間達到520ms,而此時多線程渲染依然保持在220ms左右
結(jié)論:對于超大的文檔,多線程提升的結(jié)果是顯著的,而小一些的文檔500行左右,意義不大。對于Doc插sheet的渲染可能有一些作用,可以把主線程讓給sheet渲染。
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摘要:大文檔首屏渲染方案的一些思考和嘗試最近在處理一些優(yōu)化方面的東西,大文檔渲染的優(yōu)化方案。對于插的渲染可能有一些作用,可以把主線程讓給表格渲染。 大文檔首屏渲染方案的一些思考和嘗試 最近在處理一些優(yōu)化方面的東西, 大文檔渲染的優(yōu)化方案。 這里簡單記錄分享一下。 一、服務(wù)端渲染 優(yōu)點:服務(wù)端性能比較好,對移動端手機作用明顯 缺點:大文檔渲染完可能體積比較大,網(wǎng)絡(luò)傳輸占時間比之前多,shee...
摘要:關(guān)于首屏首屏時間是指從轉(zhuǎn)向該頁面到屏幕中該頁面所有內(nèi)容都可見時的時間。如在事件處理函數(shù)中,計算高度,如果大于屏幕高度則意味著首屏的結(jié)構(gòu)已渲染完畢,開始計算首屏時間。 關(guān)于首屏 首屏時間是指從轉(zhuǎn)向該頁面到屏幕中該頁面所有內(nèi)容都可見時的時間。已經(jīng)有太多的關(guān)于首屏時間的計算,在本文中并不重復(fù)闡述這些已經(jīng)被提出或者實現(xiàn)的方案,而旨在探索與討論更多的首屏自動化采集方案,擴大思考范圍,你我思想之間...
摘要:關(guān)于首屏首屏時間是指從轉(zhuǎn)向該頁面到屏幕中該頁面所有內(nèi)容都可見時的時間。如在事件處理函數(shù)中,計算高度,如果大于屏幕高度則意味著首屏的結(jié)構(gòu)已渲染完畢,開始計算首屏時間。 關(guān)于首屏 首屏時間是指從轉(zhuǎn)向該頁面到屏幕中該頁面所有內(nèi)容都可見時的時間。已經(jīng)有太多的關(guān)于首屏時間的計算,在本文中并不重復(fù)闡述這些已經(jīng)被提出或者實現(xiàn)的方案,而旨在探索與討論更多的首屏自動化采集方案,擴大思考范圍,你我思想之間...
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