摘要:樹狀結(jié)構(gòu)張飛關(guān)羽劉備荀彧關(guān)平點(diǎn)擊曹操這一項(xiàng),加載出來劉禪和周倉,點(diǎn)擊周倉,又異步加載項(xiàng)羽和別姬曹操劉禪周倉項(xiàng)羽別姬貂蟬深度優(yōu)先對于入?yún)⒌呐袛?,必須存在且是一個數(shù)組,如果不是,進(jìn)行矯正必須是一個字符串,不能是函數(shù)之類的必須是一個函數(shù)廣度優(yōu)先
1 樹狀結(jié)構(gòu)
var result = { id:0, name:"張飛", item:[ {id:1,name:"關(guān)羽"}, {id:2,name:"劉備",item:[ {id:5,name:"荀彧"}, {id:6,name:"關(guān)平"} ]}, //點(diǎn)擊曹操這一項(xiàng),加載出來劉禪和周倉,點(diǎn)擊周倉,又異步加載項(xiàng)羽和別姬 {id:3,name:"曹操",item:[ {id:8,name:"劉禪"}, {id:9,name:"周倉",item:[ {id:10,name:"項(xiàng)羽"}, {id:11,name:"別姬"} ]} ]}, {id:4,name:"貂蟬"}, ] } function cb(node) { console.log(node) }2 深度優(yōu)先
function dfs(nodes,key,cb,parent=null,args=null){ //對于入?yún)⒌呐袛?,node必須存在且是一個數(shù)組,如果不是,進(jìn)行矯正 //key 必須是一個字符串,不能是函數(shù)之類的 // cb必須是一個函數(shù) if(!nodes){ return false; } if(typeof cb != "function") { return fasle; } if(!Array.isArray(nodes)) { nodes = [nodes]; } nodes.forEach((node) => { cb(node,parent,args) dfs(node[key],key,cb,node,args) }) }3 廣度優(yōu)先
function bfs(nodes,cb,childKey,parent = null) { if(!nodes){ return false; } if(typeof cb != "function") { return fasle; } if(!Array.isArray(nodes)) { nodes = [nodes]; } const stack = []; nodes.forEach((node) => { stack.push(node); }) while(stack.length > 0) { let node = stack.shift(); cb(node); stack.push(...(node[childKey] || [])); } }
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摘要:今天就來看看基于圖的兩種搜索算法,分別是廣度優(yōu)先搜索和深度優(yōu)先搜索算法,這兩個算法都十分的常見,在平常的面試當(dāng)中也可能遇到。 1. 概論 前面說到了圖這種非線性的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并且我使用了代碼,簡單演示了圖是如何實(shí)現(xiàn)的。今天就來看看基于圖的兩種搜索算法,分別是廣度優(yōu)先搜索和深度優(yōu)先搜索算法,這兩個算法都十分的常見,在平常的面試當(dāng)中也可能遇到。 在圖上面的搜索算法,其實(shí)主要的表現(xiàn)形式就是從圖...
摘要:深度優(yōu)先搜索上一次已經(jīng)提到,圖的遍歷一般有兩種算法,即廣度優(yōu)先和深度優(yōu)先。用深度優(yōu)先搜索算法對圖中的任務(wù)圖進(jìn)行拓?fù)渑判蜃罱K各頂點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)和探索完成時間會保存在中。 深度優(yōu)先搜索(DFS) 上一次已經(jīng)提到,圖的遍歷一般有兩種算法,即廣度優(yōu)先和深度優(yōu)先。其中深度優(yōu)先搜索算法會從第一個指定的頂點(diǎn)開始遍歷圖,沿著路徑直到這條路徑最后一個頂點(diǎn),接著原路回退并探索下一條路徑。換句話說,它是先深度后廣...
摘要:不撞南墻不回頭深度優(yōu)先搜索基礎(chǔ)部分對于深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索,我很難形象的去表達(dá)它的定義。這就是深度優(yōu)先搜索了,當(dāng)然,這個題目我們還有別的解法,這就到了我們說的廣度優(yōu)先搜索。 不撞南墻不回頭-深度優(yōu)先搜索 基礎(chǔ)部分 對于深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索,我很難形象的去表達(dá)它的定義。我們從一個例子來切入。 輸入一個數(shù)字n,輸出1~n的全排列。即n=3時,輸出123,132,213,231,...
摘要:散列表上面的地圖向我們展示了如何用廣度優(yōu)先搜索的思想找到北京到廣州的最短路線。在廣度優(yōu)先搜索中,我們需要用到隊(duì)列的這種思想來實(shí)現(xiàn)查找。建立了下面這個模型武漢廣州西藏上海上海武漢廣州代碼完整實(shí)現(xiàn),利用遞歸和廣度優(yōu)先搜索的思想實(shí)現(xiàn)。 什么是廣度優(yōu)先搜索? 如果只是是背概念,幼兒園的小朋友都能背下來念給你聽。 假設(shè)看這篇文章的都和我一樣是個前端工程師,我們要從廣度優(yōu)先搜索(BFS)中學(xué)到什么...
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