摘要：在這里直接給最終的源碼第四版如果該插入的位置的值正好等于元素的值，說明是第一個(gè)符合要求的值判斷是否是值得注意的是在的實(shí)現(xiàn)中，只有是支持有序數(shù)組使用二分查找，并不支持。

JavaScript專題系列第十篇，講解如何從數(shù)組中查找指定元素，并且跟著 undersocre 實(shí)現(xiàn) findIndex 和 findLastIndex、sortedIndex、indexOf 和 lastIndexOf

在開發(fā)中，我們經(jīng)常會(huì)遇到在數(shù)組中查找指定元素的需求，可能大家覺得這個(gè)需求過于簡單，然而如何優(yōu)雅的去實(shí)現(xiàn)一個(gè) findIndex 和 findLastIndex、indexOf 和 lastIndexOf 方法卻是很少人去思考的。本文就帶著大家一起參考著 underscore 去實(shí)現(xiàn)這些方法。

在實(shí)現(xiàn)前，先看看 ES6 的 findIndex 方法，讓大家了解 findIndex 的使用方法。

ES6 對(duì)數(shù)組新增了 findIndex 方法，它會(huì)返回?cái)?shù)組中滿足提供的函數(shù)的第一個(gè)元素的索引，否則返回 -1。

舉個(gè)例子：

function isBigEnough(element) {
  return element >= 15;
}

[12, 5, 8, 130, 44].findIndex(isBigEnough);  // 3

findIndex 會(huì)找出第一個(gè)大于 15 的元素的下標(biāo)，所以最后返回 3。

是不是很簡單，其實(shí)，我們自己去實(shí)現(xiàn)一個(gè) findIndex 也很簡單。

思路自然很明了，遍歷一遍，返回符合要求的值的下標(biāo)即可。

function findIndex(array, predicate, context) {
    for (var i = 0; i < array.length; i++) {
        if (predicate.call(context, array[i], i, array)) return i;
    }
    return -1;
}

console.log(findIndex([1, 2, 3, 4], function(item, i, array){
    if (item == 3) return true;
})) // 2

findIndex 是正序查找，但正如 indexOf 還有一個(gè)對(duì)應(yīng)的 lastIndexOf 方法，我們也想寫一個(gè)倒序查找的 findLastIndex 函數(shù)。實(shí)現(xiàn)自然也很簡單，只要修改下循環(huán)即可。

function findLastIndex(array, predicate, context) {
    var length = array.length;
    for (var i = length; i >= 0; i--) {
        if (predicate.call(context, array[i], i, array)) return i;
    }
    return -1;
}

console.log(findLastIndex([1, 2, 3, 4], function(item, index, array){
    if (item == 1) return true;
})) // 0

然而問題在于，findIndex 和 findLastIndex 其實(shí)有很多重復(fù)的部分，如何精簡冗余的內(nèi)容呢？這便是我們要學(xué)習(xí)的地方，日后面試問到此類問題，也是加分的選項(xiàng)。

underscore 的思路就是利用傳參的不同，返回不同的函數(shù)。這個(gè)自然是簡單，但是如何根據(jù)參數(shù)的不同，在同一個(gè)循環(huán)中，實(shí)現(xiàn)正序和倒序遍歷呢？

讓我們直接模仿 underscore 的實(shí)現(xiàn)：

function createIndexFinder(dir) {
    return function(array, predicate, context) {

        var length = array.length;
        var index = dir > 0 ? 0 : length - 1;

        for (; index >= 0 && index < length; index += dir) {
            if (predicate.call(context, array[index], index, array)) return index;
        }

        return -1;
    }
}

var findIndex = createIndexFinder(1);
var findLastIndex = createIndexFinder(-1);

findIndex 和 findLastIndex 的需求算是結(jié)束了，但是又來了一個(gè)新需求：在一個(gè)排好序的數(shù)組中找到 value 對(duì)應(yīng)的位置，保證插入數(shù)組后，依然保持有序的狀態(tài)。

假設(shè)該函數(shù)命名為 sortedIndex，效果為：

sortedIndex([10, 20, 30], 25); // 2

也就是說如果，注意是如果，25 按照此下標(biāo)插入數(shù)組后，數(shù)組變成 [10, 20, 25, 30]，數(shù)組依然是有序的狀態(tài)。

那么這個(gè)又該如何實(shí)現(xiàn)呢？

既然是有序的數(shù)組，那我們就不需要遍歷，大可以使用二分查找法，確定值的位置。讓我們嘗試著去寫一版：

// 第一版
function sortedIndex(array, obj) {

    var low = 0, high = array.length;

    while (low < high) {
        var mid = Math.floor((low + high) / 2);
        if (array[mid] < obj) low = mid + 1;
        else high = mid;
    }

    return high;
};

console.log(sortedIndex([10, 20, 30, 40, 50], 35)) // 3

現(xiàn)在的方法雖然能用，但通用性不夠，比如我們希望能處理這樣的情況：

// stooges 配角 比如 三個(gè)臭皮匠 The Three Stooges
var stooges = [{name: "stooge1", age: 10}, {name: "stooge2", age: 30}];

var result = sortedIndex(stooges, {name: "stooge3", age: 20}, function(stooge){
    return stooge.age
});

console.log(result) // 1

所以我們還需要再加上一個(gè)參數(shù) iteratee 函數(shù)對(duì)數(shù)組的每一個(gè)元素進(jìn)行處理，一般這個(gè)時(shí)候，還會(huì)涉及到 this 指向的問題，所以我們?cè)賯饕粋€(gè) context 來讓我們可以指定 this，那么這樣一個(gè)函數(shù)又該如何寫呢？

// 第二版
function cb(fn, context) {
    return function(obj) {
        return fn ? fn.call(context, obj) : obj;
    }
}

function sortedIndex(array, obj, iteratee, context) {

    iteratee = cb(iteratee, context)

    var low = 0, high = array.length;
    while (low < high) {
        var mid = Math.floor((low + high) / 2);
        if (iteratee(array[mid]) < iteratee(obj)) low = mid + 1;
        else high = mid;
    }
    return high;
};

sortedIndex 也完成了，現(xiàn)在我們嘗試著去寫一個(gè) indexOf 和 lastIndexOf 函數(shù)，學(xué)習(xí) findIndex 和 FindLastIndex 的方式，我們寫一版：

// 第一版
function createIndexOfFinder(dir) {
    return function(array, item){
        var length = array.length;
        var index = dir > 0 ? 0 : length - 1;
        for (; index >= 0 && index < length; index += dir) {
            if (array[index] === item) return index;
        }
        return -1;
    }
}

var indexOf = createIndexOfFinder(1);
var lastIndexOf = createIndexOfFinder(-1);

var result = indexOf([1, 2, 3, 4, 5], 2);

console.log(result) // 1

但是即使是數(shù)組的 indexOf 方法也可以多傳遞一個(gè)參數(shù) fromIndex，從 MDN 中看到 fromIndex 的講究可有點(diǎn)多：

設(shè)定開始查找的位置。如果該索引值大于或等于數(shù)組長度，意味著不會(huì)在數(shù)組里查找，返回 -1。如果參數(shù)中提供的索引值是一個(gè)負(fù)值，則將其作為數(shù)組末尾的一個(gè)抵消，即 -1 表示從最后一個(gè)元素開始查找，-2 表示從倒數(shù)第二個(gè)元素開始查找 ，以此類推。 注意：如果參數(shù)中提供的索引值是一個(gè)負(fù)值，仍然從前向后查詢數(shù)組。如果抵消后的索引值仍小于 0，則整個(gè)數(shù)組都將會(huì)被查詢。其默認(rèn)值為 0。

再看看 lastIndexOf 的 fromIndex：

從此位置開始逆向查找。默認(rèn)為數(shù)組的長度減 1，即整個(gè)數(shù)組都被查找。如果該值大于或等于數(shù)組的長度，則整個(gè)數(shù)組會(huì)被查找。如果為負(fù)值，將其視為從數(shù)組末尾向前的偏移。即使該值為負(fù)，數(shù)組仍然會(huì)被從后向前查找。如果該值為負(fù)時(shí)，其絕對(duì)值大于數(shù)組長度，則方法返回 -1，即數(shù)組不會(huì)被查找。

按照這么多的規(guī)則，我們嘗試著去寫第二版：

// 第二版
function createIndexOfFinder(dir) {

    return function(array, item, idx){
        var length = array.length;
        var i = 0;

        if (typeof idx == "number") {
            if (dir > 0) {
                i = idx >= 0 ? idx : Math.max(length + idx, 0);
            }
            else {
                length = idx >= 0 ? Math.min(idx + 1, length) : idx + length + 1;
            }
        }

        for (idx = dir > 0 ? i : length - 1; idx >= 0 && idx < length; idx += dir) {
            if (array[idx] === item) return idx;
        }
        return -1;
    }
}

var indexOf = createIndexOfFinder(1);
var lastIndexOf = createIndexOfFinder(-1);

到此為止，已經(jīng)很接近原生的 indexOf 函數(shù)了，但是 underscore 在此基礎(chǔ)上還做了兩點(diǎn)優(yōu)化。

第一個(gè)優(yōu)化是支持查找 NaN。

因?yàn)?NaN 不全等于 NaN，所以原生的 indexOf 并不能找出 NaN 的下標(biāo)。

[1, NaN].indexOf(NaN) // -1

那么我們?cè)撊绾螌?shí)現(xiàn)這個(gè)功能呢？

就是從數(shù)組中找到符合條件的值的下標(biāo)嘛，不就是我們最一開始寫的 findIndex 嗎？

我們來寫一下：

// 第三版
function createIndexOfFinder(dir, predicate) {

    return function(array, item, idx){

        if () { ... }

        // 判斷元素是否是 NaN
        if (item !== item) {
            // 在截取好的數(shù)組中查找第一個(gè)滿足isNaN函數(shù)的元素的下標(biāo)
            idx = predicate(array.slice(i, length), isNaN)
            return idx >= 0 ? idx + i: -1;
        }

        for () { ... }
    }
}

var indexOf = createIndexOfFinder(1, findIndex);
var lastIndexOf = createIndexOfFinder(-1, findLastIndex);

第二個(gè)優(yōu)化是支持對(duì)有序的數(shù)組進(jìn)行更快的二分查找。

如果 indexOf 第三個(gè)參數(shù)不傳開始搜索的下標(biāo)值，而是一個(gè)布爾值 true，就認(rèn)為數(shù)組是一個(gè)排好序的數(shù)組，這時(shí)候，就會(huì)采用更快的二分法進(jìn)行查找，這個(gè)時(shí)候，可以利用我們寫的 sortedIndex 函數(shù)。

在這里直接給最終的源碼：

// 第四版
function createIndexOfFinder(dir, predicate, sortedIndex) {

    return function(array, item, idx){
        var length = array.length;
        var i = 0;

        if (typeof idx == "number") {
            if (dir > 0) {
                i = idx >= 0 ? idx : Math.max(length + idx, 0);
            }
            else {
                length = idx >= 0 ? Math.min(idx + 1, length) : idx + length + 1;
            }
        }
        else if (sortedIndex && idx && length) {
            idx = sortedIndex(array, item);
            // 如果該插入的位置的值正好等于元素的值，說明是第一個(gè)符合要求的值
            return array[idx] === item ? idx : -1;
        }

        // 判斷是否是 NaN
        if (item !== item) {
            idx = predicate(array.slice(i, length), isNaN)
            return idx >= 0 ? idx + i: -1;
        }

        for (idx = dir > 0 ? i : length - 1; idx >= 0 && idx < length; idx += dir) {
            if (array[idx] === item) return idx;
        }
        return -1;
    }
}

var indexOf = createIndexOfFinder(1, findIndex, sortedIndex);
var lastIndexOf = createIndexOfFinder(-1, findLastIndex);

值得注意的是：在 underscore 的實(shí)現(xiàn)中，只有 indexOf 是支持有序數(shù)組使用二分查找，lastIndexOf 并不支持。