const MtxDCT = (function(N) { var dct = new Array(N); for(var i=0; iMul(Mul(MtxDCT, block), MtxIDCT), f: block => Mul(Mul(MtxIDCT, block), MtxDCT), INT } ////////////////////// TEST //////////////////////////// const dct = require("./dct"); const D = [ [ 36, 242, 131, 90, 35, 19, 156, 26], [ 32, 176, 160, 189, 198, 45, 132, 86], [ 6, 253, 191, 99, 246, 223, 196, 28], [234, 61, 98, 159, 141, 134, 221, 90], [102, 221, 98, 253, 167, 72, 81, 78], [ 46, 8, 243, 124, 119, 170, 166, 212], [ 91, 187, 112, 186, 210, 228, 125, 114], [ 71, 117, 207, 188, 66, 192, 27, 112] ]; console.log(D); console.log(dct.INT(dct.f(dct.F(D))));
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摘要:內(nèi)置函數(shù)遍歷,并索引輸出如果為,返回的商和余數(shù)組成的元組,。參見短路求值裝飾器示例或或結(jié)果數(shù)組轉(zhuǎn)置矩陣碾平分組字典,互換如果存在,返回,否則返回,默認(rèn)值為。相比較,只能獲取中存在的的值,如果不存在則觸發(fā)。 內(nèi)置函數(shù) enumerate enumerate(list[,start=0]):遍歷list,并索引 my_list = [apple, banana, grapes, pear]...
摘要:本文中就以算法壓縮圖像的過程為例,簡單介紹一下圖像防篡改的方法。這一步不在本次視頻防篡改算法中,不做過多介紹。這一步在本次的視頻圖像防篡改中起到了至關(guān)重要的作用。而圖像中的中頻部分是比較適合進(jìn)行防篡改修改的部分。 大家都知道視頻中圖像壓縮的重要性,但是圖像的安全性也至關(guān)重要。特別是在一些需要知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的視頻文件中(比如教育類的視頻就是其中的典型),對于視頻信息的保護(hù)就顯得尤為重要。那...
摘要:圖像指紋與漢明距離在介紹下面其他判別相似度的方法前,先補(bǔ)充一些概念。漢明距離為,即代表兩張圖片完全一樣。下一次將講述利用和以訓(xùn)練好的模型來進(jìn)行人臉識別。本文參考文章和圖片來源的文章賴勇浩的文章下一篇地址利用進(jìn)行識別相似圖片二 文章簡介 在網(wǎng)上看到python做圖像識別的相關(guān)文章后,真心感覺python的功能實在太強(qiáng)大,因此將這些文章總結(jié)一下,建立一下自己的知識體系。當(dāng)然了,圖像識別這個...
摘要:問題中鮮為人知的特性一討論函數(shù)參數(shù)鏈?zhǔn)奖容^操作符注意函數(shù)的默認(rèn)參數(shù)更安全的做法帶關(guān)鍵字的格式化語法的特殊方法當(dāng)查找不到的時候,會執(zhí)行這個方法。 問題 Python中鮮為人知的特性(一) 討論 函數(shù)參數(shù)unpack def foo(x, y): print x, y alist = [1, 2] adict = {x: 1, y: 2} foo(*alist) # 1, 2...
摘要:本文承接上一篇文章使用機(jī)器學(xué)習(xí)識別出拍賣場中作弊的機(jī)器人用戶本項目為上舉行的一次比賽,地址見數(shù)據(jù)來源,完整代碼見我的歡迎來玩代碼數(shù)據(jù)探索數(shù)據(jù)預(yù)處理特征工程模型設(shè)計及評測項目數(shù)據(jù)來源項目所需額外工具包含有聚和算法項目整體運(yùn)行時間預(yù)估為左右,在 本文承接上一篇文章:使用機(jī)器學(xué)習(xí)識別出拍賣場中作弊的機(jī)器人用戶 本項目為kaggle上Facebook舉行的一次比賽,地址見數(shù)據(jù)來源,完整代碼見我...
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