摘要:命令壓測完后數(shù)據(jù)庫大小是壓測報(bào)告二八原則壓測寫入億條每條日志大小,個(gè)字段,字段長度為。表數(shù)據(jù)大小,表存儲(chǔ)大小,一秒。索引掃描結(jié)論日志查詢效率隨著記錄條目增加,掃描效率會(huì)下降。按秒響應(yīng)結(jié)果為目標(biāo),掃描條目應(yīng)控制在條以內(nèi)。
我的專欄地址:我的segmentfault,歡迎瀏覽 一、ycsb壓測工具 1.1ycsb workload
ycsb的workloads目錄下保存了6種不同的workload類型,代表了不同的壓測負(fù)載類型,詳細(xì)的介紹列在下面:
workloada:混合了50%的讀和50%的寫;
workloadb:Read mostly workload,混合了95%的讀和5%的寫,該workload側(cè)重于測試集群的讀能力;
workloadc:Read only,100%只讀
workloadd:Read latest workload,插入數(shù)據(jù),接著就讀取這些新插入的數(shù)據(jù)
workloade:Short ranges,短范圍scan,不同于隨機(jī)讀,每個(gè)測試線程都會(huì)去scan一段數(shù)據(jù)
workloadf:Read-modiy-wirte,讀改寫,客戶端讀出一個(gè)記錄,修改它并將被修改的記錄返回
fieldcount: 每條記錄字段個(gè)數(shù) (default: 10) fieldlength: 每個(gè)字段長度 (default: 100) readallfields: 是否讀取所有字段true或者讀取一個(gè)字段false (default: true) readproportion: 讀取作業(yè)比例 (default: 0.95) updateproportion: 更新作業(yè)比例 (default: 0.05) insertproportion: 插入作業(yè)比例 (default: 0) scanproportion: 掃描作業(yè)比例 (default: 0) readmodifywriteproportion: 讀取一條記錄修改它并寫回的比例 (default: 0) requestdistribution: 請求的分布規(guī)則 uniform, zipfian or latest (default: uniform) maxscanlength: 掃描作業(yè)最大記錄數(shù) (default: 1000) scanlengthdistribution: 在1和最大掃描記錄數(shù)的之間的分布規(guī)則 (default: uniform) insertorder: 記錄被插入的規(guī)則ordered或者h(yuǎn)ashed (default: hashed) operationcount: 執(zhí)行的操作數(shù). maxexecutiontime: 執(zhí)行操作的最長時(shí)間,當(dāng)然如果沒有超過這個(gè)時(shí)間以運(yùn)行時(shí)間為主。 table: 測試表的名稱 (default: usertable) recordcount: 加載到數(shù)據(jù)庫的紀(jì)錄條數(shù) (default: 0)1.3 BinData
BinData()的第一個(gè)參數(shù)是BSON二進(jìn)制子類型,如上所述,它是以下之一:
generic: x00 (0) function: x01 (1) old: x02 (2) uuid_old: x03 (3) uuid: x04 (4) md5: x05 (5) user: x80 (128)1.4ycsb操作命令
加載數(shù)據(jù): ./bin/ycsb load mongodb -P workloads/test_insert > result_insert_10000.log 跑壓測: ./bin/ycsb run mongodb -P workloads/test_insert > result_insert_10000.log二、mongodb操作 2.1操作命令
清空表 db.col.remove({}) 查詢一條記錄 db.usertable.find().limit(1) 刪庫: db.dropDatabase() 查看執(zhí)行效率:db.usertable.find({"_id":"user4520119406760868179"}).explain("executionStats") 查看索引 :db.usertable.getIndexes() 集合文檔數(shù):db.usertable.count() 恢復(fù)備份:mongorestore -h 127.0.0.1:27017 --gzip -db collectionName /path 集合記錄數(shù)列表: db.getCollectionNames().forEach((name) => {print(name+","+db[name].stats().count)}) 集合按記錄條數(shù)排序: db.getCollectionNames().map((name) => db[name]).sort((a,b) => {return a.count()-b.count()}).forEach((db) => {print(db.getName()+","+db.count())}) 查看執(zhí)行效率:db.log.find({"uid":"508076972", "time":{"$gt":ISODate("2019-01-17T00:01:11Z")}}).explain("queryPlanner") 查看io: iostat -xdm 1 10三、壓測步驟 3.1 ycsb壓測
參考:http://lsr1991.github.io/2015/04/25/ycsb-document-translation-running-a-workload/
1、對mongo進(jìn)行 95%寫入 , 5%查詢的測試
2、對mongo進(jìn)行 100% scan的查詢的測試
結(jié)果:
3.1.1寫1億條日志,hashed寫入:每條日志 大小1KB, 16個(gè)字段,字段長度為64。
top命令:
io:
壓測完后數(shù)據(jù)庫大小是 136GB:
ycsb 136.250GB
ycsb壓測報(bào)告:
[OVERALL], RunTime(ms), 2909439 [OVERALL], Throughput(ops/sec), 34370.88730851549 [TOTAL_GCS_PS_Scavenge], Count, 10132 [TOTAL_GC_TIME_PS_Scavenge], Time(ms), 14302 [TOTAL_GC_TIME_%_PS_Scavenge], Time(%), 0.4915724302863886 [TOTAL_GCS_PS_MarkSweep], Count, 1 [TOTAL_GC_TIME_PS_MarkSweep], Time(ms), 27 [TOTAL_GC_TIME_%_PS_MarkSweep], Time(%), 9.280139573299182E-4 [TOTAL_GCs], Count, 10133 [TOTAL_GC_TIME], Time(ms), 14329 [TOTAL_GC_TIME_%], Time(%), 0.4925004442437184 [CLEANUP], Operations, 100 [CLEANUP], AverageLatency(us), 1252.63 [CLEANUP], MinLatency(us), 1 [CLEANUP], MaxLatency(us), 125055 [CLEANUP], 95thPercentileLatency(us), 6 [CLEANUP], 99thPercentileLatency(us), 9 [INSERT], Operations, 100000000 [INSERT], AverageLatency(us), 2873.72475394 [INSERT], MinLatency(us), 141 [INSERT], MaxLatency(us), 169476095 [INSERT], 95thPercentileLatency(us), 8035 [INSERT], 99thPercentileLatency(us), 20767 [INSERT], Return=OK, 1000000003.1.2二八原則壓測 mongo寫入1億條
每條日志 大小608B, 16個(gè)字段,字段長度為38B。
top:
io:
壓測完后庫的大小是82GB:
> show dbs admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB ycsb_1yi 0.697GB ycsb_28 82.100GB
ycsb壓測報(bào)告:
[OVERALL], RunTime(ms), 1732198 [OVERALL], Throughput(ops/sec), 57730.12092151128 [TOTAL_GCS_PS_Scavenge], Count, 8024 [TOTAL_GC_TIME_PS_Scavenge], Time(ms), 10927 [TOTAL_GC_TIME_%_PS_Scavenge], Time(%), 0.6308170313093538 [TOTAL_GCS_PS_MarkSweep], Count, 2 [TOTAL_GC_TIME_PS_MarkSweep], Time(ms), 42 [TOTAL_GC_TIME_%_PS_MarkSweep], Time(%), 0.002424665078703474 [TOTAL_GCs], Count, 8026 [TOTAL_GC_TIME], Time(ms), 10969 [TOTAL_GC_TIME_%], Time(%), 0.6332416963880572 [CLEANUP], Operations, 100 [CLEANUP], AverageLatency(us), 73.68 [CLEANUP], MinLatency(us), 1 [CLEANUP], MaxLatency(us), 7155 [CLEANUP], 95thPercentileLatency(us), 3 [CLEANUP], 99thPercentileLatency(us), 12 [INSERT], Operations, 100000000 [INSERT], AverageLatency(us), 1716.96953065 [INSERT], MinLatency(us), 141 [INSERT], MaxLatency(us), 20643839 [INSERT], 95thPercentileLatency(us), 6279 [INSERT], 99thPercentileLatency(us), 147433.1.1寫1億條日志,順序?qū)懭耄?/b>
top:
io:
壓測完后庫的大小是115GB:
test 173.805GB admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB ycsb_1yi 0.697GB ycsb_1yi_ordered 115.750GB ycsb_insert_1w 0.012GB ycsb_search 12.562GB
ycsb壓測報(bào)告:
[OVERALL], RunTime(ms), 1803374 [OVERALL], Throughput(ops/sec), 55451.61458466186 [TOTAL_GCS_PS_Scavenge], Count, 5738 [TOTAL_GC_TIME_PS_Scavenge], Time(ms), 8131 [TOTAL_GC_TIME_%_PS_Scavenge], Time(%), 0.4508770781878856 [TOTAL_GCS_PS_MarkSweep], Count, 1 [TOTAL_GC_TIME_PS_MarkSweep], Time(ms), 27 [TOTAL_GC_TIME_%_PS_MarkSweep], Time(%), 0.0014971935937858703 [TOTAL_GCs], Count, 5739 [TOTAL_GC_TIME], Time(ms), 8158 [TOTAL_GC_TIME_%], Time(%), 0.4523742717816715 [CLEANUP], Operations, 100 [CLEANUP], AverageLatency(us), 54.86 [CLEANUP], MinLatency(us), 0 [CLEANUP], MaxLatency(us), 5343 [CLEANUP], 95thPercentileLatency(us), 7 [CLEANUP], 99thPercentileLatency(us), 19 [INSERT], Operations, 100000000 [INSERT], AverageLatency(us), 1796.96847349 [INSERT], MinLatency(us), 147 [INSERT], MaxLatency(us), 8028159 [INSERT], 95thPercentileLatency(us), 1518 [INSERT], 99thPercentileLatency(us), 3451 [INSERT], Return=OK, 100000000插入性能總結(jié):
規(guī)格 | 文檔大小 | count操作記錄數(shù) | _id值 | threads壓測端線程數(shù) | throughput(per second)吞吐 | RAL(us)讀延時(shí)** | WAL(us)寫延時(shí)** |
---|---|---|---|---|---|---|---|
16核32G | 大小1KB, 16個(gè)字段,字段長度為64 | 1億 | hashed | 100 | 34370 | - | 2873 |
16核32G | 大小608B, 16個(gè)字段,字段長度為38B | 1億 | hashed | 100 | 57730 | - | 1716 |
16核32G | 大小1KB, 27個(gè)字段,字段長度為38B | 1億 | ordered | 100 | 55451 | - | 1796 |
可與阿里云版mongodb性能進(jìn)行對比:阿里云mongodb性能測試結(jié)果頁面
3.2 場景測試 執(zhí)行命令:db.usertable.find({"field1":"joe"}).explain("executionStats")
db.usertable.find({"field1":"joe","field2":"jack"}).explain("executionStats")
場景1:1千萬條成1KB, 掃表時(shí)間250秒, 一秒掃4W條。mongo庫 12GB,一秒49MB。({"field1":"joe"}) 場景2:1千萬條成1KB, 掃表時(shí)間322秒。(({"field1":"joe","field2":"jack"}) 場景3:1億條成600B, 掃表時(shí)間1800秒, 一秒掃5.5W條。mongo庫 82GB,一秒46.7MB。({"field1":"joe"})生產(chǎn)數(shù)據(jù)查詢: 全表掃描簡單條件:
場景1掃描字段({"uid":"508076972"}):233393233(2.3億)條,每條547B, 掃表時(shí)間518秒, 一秒掃450566條。表存儲(chǔ)大小56GB,一秒108MB。 場景2掃描字段({"eid":"508076972"}):233393233(2.3億)條,每條547B, 掃表時(shí)間564秒, 一秒掃413817條。表存儲(chǔ)大小56GB,一秒99MB。 場景3掃描字段({"eid":"508076972"}):119963485(1.2億)條,每條532B, 掃表時(shí)間290秒, 一秒掃413667條。表存儲(chǔ)大小25GB,一秒87MB。 場景4掃描字段({"eid":"508076972"}):10144088(1千萬)條,每條536B, 掃表時(shí)間28秒, 一秒掃362288條。表數(shù)據(jù)大小5GB,表存儲(chǔ)大小2.5GB,一秒91MB。 場景5掃描字段({"uid":"508076972"}):10144088(1千萬)條,每條536B, 掃表時(shí)間45秒, 一秒掃225424條。表數(shù)據(jù)大小5GB,表存儲(chǔ)大小2.5GB,一秒56MB。
場景4和5有點(diǎn)奇怪,索引字段的效率還不如非索引字段。通過驗(yàn)證,發(fā)現(xiàn)是索引字段第一次查詢在建立緩存,場景5后續(xù)的查詢都在5秒左右完成。
全表掃描復(fù)合條件:場景1掃描字段({"eid":"32435346465ddf4","gamechannel":"1010031002"}):233393233(2.3億)條,每條547B, 掃表時(shí)間562秒, 一秒掃415290條。表存儲(chǔ)大小56GB,一秒100MB。 場景2掃描字段({"uid":"508076972","eid":"32435346465ddf4"}):233393233(2.3億)條,每條547B, 掃表時(shí)間534秒, 一秒掃437065條。表存儲(chǔ)大小56GB,一秒105MB。全表掃描結(jié)論
場景2掃描字段({"uid":"508076972","time":"32435346465ddf4"}):秒出結(jié)果。
日志查詢效率: 40W記錄/秒, 90MB/秒。 (單字段一次全表掃描,如果復(fù)合條件查詢加上相應(yīng)掃描時(shí)間)
索引掃描 time + 非uid:場景1掃描字段({ "time":{"$gt":ISODate("2019-01-17T00:01:11Z"), "$lt":ISODate("2019-01-18T00:01:11Z")}}):16537187(1千萬)條,每條547B, 掃表時(shí)間23秒, 一秒掃719008條。 場景2掃描字段({ "time":{"$gt":ISODate("2019-01-19T00:01:11Z"), "$lt":ISODate("2019-01-20T00:01:11Z")}}):17110050(1千萬)條,每條547B, 掃表時(shí)間27秒, 一秒掃633705條。 場景3掃描字段({ "time":{"$gt":ISODate("2019-01-19T00:01:11Z"), "$lt":ISODate("2019-01-19T12:01:11Z")}}):11050895(1千萬)條,每條547B, 掃表時(shí)間13秒, 一秒掃850068條。 場景4掃描字段({ "eid":"508076972","time":{"$gt":ISODate("2019-01-17T00:01:11Z"), "$lt":ISODate("2019-01-18T00:01:11Z")}}):16537187(1千萬)條,每條547B, 掃表時(shí)間26秒, 一秒掃636045條。 場景5掃描字段({ "time":{"$gt":ISODate("2019-01-19T00:01:11Z"), "$lt":ISODate("2019-01-19T10:01:11Z")}}):9423255(1千萬)條,每條547B, 掃表時(shí)間10秒, 一秒掃9423255條。 場景6掃描字段({ "time":{"$gt":ISODate("2019-01-17T00:01:11Z"), "$lt":ISODate("2019-01-19T00:01:11Z")}}):32972256(3千萬)條,每條547B, 掃表時(shí)間86秒, 一秒掃383398條。 場景7掃描字段({ "time":{"$gt":ISODate("2019-01-17T00:01:11Z"), "$lt":ISODate("2019-01-20T00:01:11Z")}}):50082445(5千萬)條,每條547B, 掃表時(shí)間95秒, 一秒掃527183條。 場景8掃描字段({"eid":"508076972", "time":{"$gt":ISODate("2019-01-17T00:01:11Z"), "$lt":ISODate("2019-01-18T00:01:11Z")}}):3586078(3百萬)條,每條547B, 掃表時(shí)間5秒, 一秒掃717215條。 場景9掃描字段({"eid":"508076972", "time":{"$gt":ISODate("2019-01-18T00:01:11Z"), "$lt":ISODate("2019-01-19T00:01:11Z")}}):4250364(4百萬)條,每條547B, 掃表時(shí)間7秒, 一秒掃607194條。索引掃描結(jié)論
日志查詢效率: 隨著記錄條目增加,掃描效率會(huì)下降。 按10秒響應(yīng)結(jié)果為目標(biāo),掃描條目應(yīng)控制在 1000W條以內(nèi)。
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