資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：句子是一串由空格分隔的單詞。每個單詞僅由小寫字母組成。如果一個單詞在其中一個句子中只出現(xiàn)一次，在另一個句子中卻沒有出現(xiàn)，那么這個單詞就是不常見的。返回所有不常用單詞的列表。
前言
LeetCode Weekly Contest 97的第一道題目，分值為3分。原題目要求如下：
給定兩個句子 A 和 B 。 （句子是一串由空格分隔的單詞。每個單詞僅由小寫字母組成。）解題思路如果一個單詞在其中一個句子中只出現(xiàn)一次，在另一個句子中卻沒有出現(xiàn)，那么這個單詞就是不常見的。
返回所有不常用單詞的列表。
您可以按任何順序返回列表。
示例 1：
輸入：A = "this apple is sweet", B = "this apple is sour"
輸出：["sweet","sour"]
示例 2：輸入：A = "apple apple", B = "banana"
輸出：["banana"]提示：
0 <= A.length <= 200
0 <= B.length <= 200
A 和 B 都只包含空格和小寫字母。
這個題目其實很簡單，解題步驟如下：
1.先統(tǒng)計每個單詞的出現(xiàn)次數(shù)，生成以單詞和出現(xiàn)次數(shù)為元素的集合
2.獲取兩個集合不相交且集合元素中出現(xiàn)次數(shù)為1的元素
以示例1為例子:
獲取到的元素如下：
集合A
[{"this",1},{"apple",1},{"is",1},{"sweet",1}]
集合B
[{"this",1},{"apple",1},{"is",1},{"sour",1}]
2.我取不相交的部分的思路是先取出相交的部分集合C，然后分別取出集合A和集合B中集合C且出現(xiàn)次數(shù)不為1的元素：
集合C
[{"this",1},{"apple",1},{"is",1}]
結(jié)果集合
[{"sweet",1},{"sour",1}]
最后取出結(jié)果集合中的單詞即可
["sweet","sour"]
實現(xiàn)代碼
public String[] uncommonFromSentences(String A, String B) {
Map mapA = getCountMap(A);
Map mapB = getCountMap(B);
Set set = new HashSet<>();
Set sameSet = new HashSet<>();
//兩個集合中都出現(xiàn)的單詞
for (String keyA : mapA.keySet()) {
for (String keyB : mapB.keySet()) {
if (keyA.equals(keyB)) {
sameSet.add(keyA);
}
}
}
calDiff(mapA, sameSet, set);
calDiff(mapB, sameSet, set);
return set.toArray(new String[set.size()]);
}
/**
* 返回句子中每個單詞的出現(xiàn)次數(shù)統(tǒng)計情況，key為單詞，value為出現(xiàn)次數(shù)
* @param str
* @return
*/
private Map getCountMap(String str) {
Map map = new HashMap<>();
if (str != null && str.length() > 0) {
String[] strs = str.split(" ");
for (String s : strs) {
if (map.containsKey(s)) {
map.put(s, map.get(s) + 1);
} else {
map.put(s, 1);
}
}
}
return map;
}
/**
* 取出Map中不存在重復(fù)集合中的key，且key的value不為1
* @param map
* @param sameSet 重復(fù)集合
* @param set
*/
private void calDiff(Map map, Set sameSet, Set set) {
if (!map.isEmpty()) {
Iterator> it = map.entrySet().iterator();
while (it.hasNext()) {
Map.Entry entry = it.next();
String key = entry.getKey();
if (!sameSet.contains(key) && entry.getValue() == 1) {
set.add(key);
}
}
}
}
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