資訊專(zhuān)欄INFORMATION COLUMN
摘要：我最終的解決方案是用反序列化，再利用反射工具來(lái)對(duì)某些數(shù)值進(jìn)行到的轉(zhuǎn)化。速度快，但是對(duì)反序列化的類(lèi)也有一定要求，而且在反序列化復(fù)雜的時(shí)較多阿里云的很多也由于這個(gè)原因并未使用。
Problem
在寫(xiě)Java的Unit Test時(shí)，對(duì)于Unit Test所期望的值，一般是利用工具從test/resources目錄下將expectResult.json讀取進(jìn)來(lái)并用json序列化工具進(jìn)行反序列化來(lái)獲得Unit Test所期望的結(jié)果，并與測(cè)試的實(shí)際結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。然而若是反序列化所用的類(lèi)來(lái)源于第三方庫(kù)（即不能更改任何代碼），會(huì)遇到很大的問(wèn)題。以下以本人對(duì)阿里云的StreamRecord類(lèi)進(jìn)行反序列化時(shí)遇到的問(wèn)題進(jìn)行描述：
StreamRecord類(lèi)的定義如下：
public class StreamRecord {
public enum RecordType {
/**
* PUT類(lèi)型
* 如果對(duì)應(yīng)行已存在，該Record需要覆蓋原有數(shù)據(jù)。
*/
PUT,
/**
* UPDATE類(lèi)型
* 如果對(duì)應(yīng)行已存在，該Record是在原有數(shù)據(jù)上的更新。
*/
UPDATE,
/**
* DELETE類(lèi)型
* 表明要?jiǎng)h除對(duì)應(yīng)的行。
*/
DELETE
}
/**
* Record的類(lèi)型
*/
private RecordType recordType;
/**
* 對(duì)應(yīng)行的主鍵
*/
private PrimaryKey primaryKey;
/**
* 對(duì)應(yīng)行的時(shí)序信息
*/
private RecordSequenceInfo sequenceInfo;
/**
* 該Record包含的屬性列，為RecordColumn類(lèi)型
*/
private List columns;
/**
* 獲取Record的類(lèi)型
* @return Record的類(lèi)型
*/
public RecordType getRecordType() {
return recordType;
}
public void setRecordType(RecordType recordType) {
this.recordType = recordType;
}
/**
* 獲取對(duì)應(yīng)行的主鍵
* @return 對(duì)應(yīng)行的主鍵
*/
public PrimaryKey getPrimaryKey() {
return primaryKey;
}
public void setPrimaryKey(PrimaryKey primaryKey) {
this.primaryKey = primaryKey;
}
/**
* 獲取該行的時(shí)序信息
* @return 該行的時(shí)序信息
*/
public RecordSequenceInfo getSequenceInfo() {
return sequenceInfo;
}
public void setSequenceInfo(RecordSequenceInfo sequenceInfo) {
this.sequenceInfo = sequenceInfo;
}
/**
* 獲取該Record包含的屬性列列表
* @return 該Record包含的屬性列列表
*/
public List getColumns() {
if (columns != null) {
return columns;
} else {
return new ArrayList();
}
}
public void setColumns(List columns) {
this.columns = columns;
}
@Override
public String toString() {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("[RecordType:]");
sb.append(this.recordType);
sb.append("
[RecordSequenceInfo:]");
sb.append(this.sequenceInfo);
sb.append("
[PrimaryKey:]");
sb.append(this.primaryKey);
sb.append("
[Columns:]");
for (RecordColumn column : this.getColumns()) {
sb.append("(");
sb.append(column);
sb.append(")");
}
return sb.toString();
}
}
本工程原先只用Jackson進(jìn)行序列化和反序列化，但Jackson的ObjectMapper在對(duì)此類(lèi)進(jìn)行反序列化時(shí)，報(bào)了No suitable constructor的錯(cuò)誤，經(jīng)過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)Jackson進(jìn)行反序列化需要默認(rèn)的構(gòu)造函數(shù)（如果有帶參數(shù)的構(gòu)造函數(shù)，還要用@JsonCreator修飾構(gòu)造函數(shù)，用@JsonProperty修飾構(gòu)造函數(shù)參數(shù)），而上述類(lèi)沒(méi)有，即使有我們也不能對(duì)阿里云等第三方庫(kù)進(jìn)行更改，遂放棄Jackson，轉(zhuǎn)而考慮阿里自己的fastjson。fastjson的確能對(duì)該類(lèi)進(jìn)行反序列化，但是當(dāng)我仔細(xì)分析反序列化后的對(duì)象時(shí)，發(fā)現(xiàn)有些深層的字段的值為null，又經(jīng)過(guò)一番調(diào)查，了解到fastjson雖然對(duì)反序列化的類(lèi)沒(méi)有構(gòu)造函數(shù)的要求，但對(duì)字段有要求，反序列化的private字段要有setter方法才能正常的反序列化（或者有一個(gè)帶有所有字段參數(shù)的構(gòu)造函數(shù)），若是private字段缺少setter方法，則該字段的值為默認(rèn)值。最后考慮用Google的Gson，Gson沒(méi)有上述這些問(wèn)題，但是若反序列化類(lèi)有Object類(lèi)型的字段，而該字段的值為數(shù)值型，則Gson都會(huì)轉(zhuǎn)為Double型，比如你有個(gè)字段為
