摘要：本文章的源碼再文章末尾什么是查詢緩存有一級緩存和二級緩存。默認(rèn)開啟一級緩存。證明了一級緩存只是在數(shù)據(jù)庫會話內(nèi)部共享的。但是，整合到中后，一級緩存就會被關(guān)閉。根據(jù)時間表比如沒有刷新間隔緩存不會以任何時間順序來刷新。

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學(xué)習(xí)SpringBoot集成Mybatis的第二章，了解到Mybatis自帶的緩存機(jī)制，在部署的時候踩過了一些坑。在此記錄和分享一下Mybatis的緩存作用。

本文章的源碼再文章末尾

MyBatis有一級緩存和二級緩存。記錄可以看下這篇博文：

首先看一下什么是一級緩存，一級緩存是指SqlSession。一級緩存的作用域是一個SqlSession。Mybatis默認(rèn)開啟一級緩存。

在同一個SqlSession中，執(zhí)行相同的查詢SQL，第一次會去查詢數(shù)據(jù)庫，并寫到緩存中；第二次直接從緩存中獲取。當(dāng)執(zhí)行SQL查詢前后發(fā)生增刪改操作時，則SqlSession的緩存清空。

具體可以看這段代碼：

@Test
public void testLocalCacheScope() throws Exception {
        SqlSession sqlSession1 = factory.openSession(true); 
        SqlSession sqlSession2 = factory.openSession(true); 

        StudentMapper studentMapper = sqlSession1.getMapper(StudentMapper.class);
        StudentMapper studentMapper2 = sqlSession2.getMapper(StudentMapper.class);

        System.out.println("studentMapper讀取數(shù)據(jù): " + studentMapper.getStudentById(1));
        System.out.println("studentMapper讀取數(shù)據(jù): " + studentMapper.getStudentById(1));
        System.out.println("studentMapper2更新了" + studentMapper2.updateStudentName("小岑",1) + "個學(xué)生的數(shù)據(jù)");
        System.out.println("studentMapper讀取數(shù)據(jù): " + studentMapper.getStudentById(1));
        System.out.println("studentMapper2讀取數(shù)據(jù): " + studentMapper2.getStudentById(1));
}

開啟兩個sqlSession

從打印日志可以看出，前面兩個說明sqlSession1的會話緩存生效了，第三個對sqlSession2會話執(zhí)行了更新操作，這時候數(shù)據(jù)庫發(fā)生數(shù)據(jù)變化，sqlSession2被清空?？墒窃趫?zhí)行第四個查詢是，是查詢的sqlSession1會話，由于sqlSession1沒有被清空，所以還是查詢的緩存的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)更新之前的，查詢的是臟數(shù)據(jù)，一級緩存sqlSession是不共享的。證明了一級緩存只是在數(shù)據(jù)庫會話內(nèi)部共享的。

Mybatis的二級緩存是指mapper映射文件。二級緩存的作用域是同一個namespace下的mapper映射文件內(nèi)容，多個SqlSession共享，Mybatis需要手動設(shè)置二級緩存。

在同一個namespace下的mapper文件中，執(zhí)行相同的查詢SQL，第一次會查詢數(shù)據(jù)庫，并寫道緩存中；第二次z直接從緩存中獲取。當(dāng)執(zhí)行SQL查詢前后發(fā)生增刪改操作時，則二級緩存清空。

上面說到二級緩存可以共享多個SqlSession?？梢越鉀Q不同SqlSession回話中查詢到臟數(shù)據(jù)的問題了。

首先，Mybatis默認(rèn)是開啟一級緩存的，即同一個SqlSession每次查詢都會去緩存中查詢，沒有數(shù)據(jù)的話，再去數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)。但是，整合到SpringBoot中后，一級緩存就會被關(guān)閉。為什么會出現(xiàn)這種原因呢，可以看下這篇文章：

好了，現(xiàn)在來創(chuàng)建項目，可以根據(jù)前一篇文章來創(chuàng)建項目，在這基礎(chǔ)上修改

    org.mybatis.caches
    mybatis-ehcache
    1.1.0

加上這個標(biāo)簽，二級緩存就會開啟，他的默認(rèn)屬性如下

映射語句文件中的所有 select 語句將會被緩存。

映射語句文件中的所有 insert,update 和 delete 語句會刷新緩存。

緩存會使用 Least Recently Used(LRU,最近最少使用的)算法來收回。

根據(jù)時間表(比如 no Flush Interval,沒有刷新間隔), 緩存不會以任何時間順序來刷新。

緩存會存儲列表集合或?qū)ο?無論查詢方法返回什么)的 1024 個引用。

緩存會被視為是 read/write(可讀/可寫)的緩存,意味著對象檢索不是共享的,而且可以安全地被調(diào)用者修改,而不干擾其他調(diào)用者或線程所做的潛在修改。

也可以自定義二級緩存的屬性，例如：

這個更高級的配置創(chuàng)建了一個 FIFO 緩存,并每隔 60 秒刷新,存數(shù)結(jié)果對象或列表的 512 個引用,而且返回的對象被認(rèn)為是只讀的,因此在不同線程中的調(diào)用者之間修改它們會 導(dǎo)致沖突。

? 可用的收回策略有:

LRU – 最近最少使用的:移除最長時間不被使用的對象。

FIFO – 先進(jìn)先出:按對象進(jìn)入緩存的順序來移除它們。

SOFT – 軟引用:移除基于垃圾回收器狀態(tài)和軟引用規(guī)則的對象。

WEAK – 弱引用:更積極地移除基于垃圾收集器狀態(tài)和弱引用規(guī)則的對象。

默認(rèn)的是 LRU。

flushInterval(刷新間隔)可以被設(shè)置為任意的正整數(shù),而且它們代表一個合理的毫秒 形式的時間段。默認(rèn)情況是不設(shè)置,也就是沒有刷新間隔,緩存僅僅調(diào)用語句時刷新。

? size(引用數(shù)目)可以被設(shè)置為任意正整數(shù),要記住你緩存的對象數(shù)目和你運行環(huán)境的 可用內(nèi)存資源數(shù)目。默認(rèn)值是 1024。

? readOnly(只讀)屬性可以被設(shè)置為 true 或 false。只讀的緩存會給所有調(diào)用者返回緩 存對象的相同實例。因此這些對象不能被修改。這提供了很重要的性能優(yōu)勢。可讀寫的緩存 會返回緩存對象的拷貝(通過序列化) 。這會慢一些,但是安全,因此默認(rèn)是 false。

編寫Controller接口

/**
 * 查詢所有用戶信息
 * @return
 */
@RequestMapping("/getAll")
private List getUser() {
    List userList = sysUserService.queryUserAll();
    return userList;
}

/**
 * 根據(jù)userId查詢用戶信息
 * @return
 */
@RequestMapping("/getUser")
private List getUser(@RequestParam(value = "userId", required = false) Long userId) {
    List userList = sysUserService.queryUserInfo(userId);
    return userList;
}

/**
 * 更新用戶信息
 * @param user
 * @return
 */
@RequestMapping("/updateUser")
private int updateUser(@RequestBody SysUserEntity user) {
    return sysUserService.updateUserInfo(user);
}

通過postman發(fā)送接口請求進(jìn)行測試：

1、發(fā)送查詢用戶全部信息：http://localhost:8080/getAll

2、根據(jù)userId查詢用戶信息：http://localhost:8080/getUser?userId=1

3、更新用戶信息http://localhost:8080/updateUser

更新用戶信息接口發(fā)送報文:

{
    "userId":5,
    "email":"12321321",
    "mobile":"11111111111213"
}

通過日志可以看到，第一次發(fā)送1接口請求，對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了查詢

可以看到，第二次和第三次查詢沒有查詢數(shù)據(jù)庫的SQL打印，而是去數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)

此時發(fā)送3接口，進(jìn)行更新操作，在發(fā)送1接口，查詢改用戶的數(shù)據(jù)

可以看到，當(dāng)執(zhí)行數(shù)據(jù)庫更新操作后，再進(jìn)行查詢，此時緩存已經(jīng)清空，需要從數(shù)據(jù)庫中重新查詢獲取。

這就演示了SpringBoot整合Mybatis的緩存機(jī)制測試。

1、緩存的對象必須實現(xiàn)序列化。因為二級緩存的數(shù)據(jù)不一定都是存儲到內(nèi)存中，它的存儲介質(zhì)多種多樣，所以需要給緩存的對象執(zhí)行序列化，才可以確保獲取無誤。

2、Mybatis的二級緩存相比于一級緩存來說，實現(xiàn)了SqlSession之間的緩存數(shù)據(jù)的共享，做到namespace級別，粒度更細(xì)

3、在分布式環(huán)境下，由于默認(rèn)的MyBatis Cache實現(xiàn)都是基于本地的，分布式環(huán)境下必然會出現(xiàn)讀取到臟數(shù)據(jù)，需要使用集中式緩存將MyBatis的Cache接口實現(xiàn)，有一定的開發(fā)成本，直接使用Redis、Memcached等分布式緩存可能成本更低，安全性也更高。

不過建議Mybatis的緩存特性再生產(chǎn)環(huán)境下進(jìn)行關(guān)閉，單純作為一個ORM框架使用可能更加合適。

下篇文章計劃寫SpringBoot整合Mybatis，使用Redis實現(xiàn)緩存基本配置。

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