摘要：喜歡在內(nèi)存操作，比在磁盤(pán)瞎忙高效多了，因此深受人們喜愛(ài)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有五種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)字符串哈希列表集合最常用的就是類(lèi)型，通常使用它做緩存，減輕直接訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力。的話可以用來(lái)做用戶，可以用來(lái)做粉絲列表，的話可以做共同好友，可以做排行榜。

 compile "org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis"

使用redis有兩種方法

1.Jedis

Jedis jedis = new Jedis("localhost");

2.RedisTemplate

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

如果使用RedisTemplate的話，要在application.properties中配置信息，這里我使用Jedis比較簡(jiǎn)單

在application.properties文件下

#redis的springboot的自動(dòng)配置
# Redis數(shù)據(jù)庫(kù)索引（默認(rèn)為0）
spring.redis.database=0
# Redis服務(wù)器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服務(wù)器連接端口
spring.redis.port=6379  
# Redis服務(wù)器連接密碼（默認(rèn)為空）
spring.redis.password=
# 連接池最大連接數(shù)（使用負(fù)值表示沒(méi)有限制）
spring.redis.pool.max-active=8  
# 連接池最大阻塞等待時(shí)間（使用負(fù)值表示沒(méi)有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1  
# 連接池中的最大空閑連接
spring.redis.pool.max-idle=8  
# 連接池中的最小空閑連接
spring.redis.pool.min-idle=0  
# 連接超時(shí)時(shí)間（毫秒）
spring.redis.timeout=0

package com.test.booleanjava.helloRS.util;

import redis.clients.jedis.Jedis;

/**
 * @author booleanjava
 * Date: 2019/7/2 19:48
 * description:redis的工具類(lèi)
 */
public class RedisUtil {
    static Jedis jedis = new Jedis("localhost");

    /**
     * 插入key，如果存在就更新
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public static   String set(String key, String value){
        return  jedis.set(key, value);
    }

    /**
     * 獲取key的值
     * @param key
     * @return
     */
    public static String get(String key) {
        return jedis.get(key);
    }

    /**
     * 刪除key
     * @param key
     * @return
     */
    public static Long del(String key){
        return jedis.del(key);
    }

    /**
     * 設(shè)置一個(gè)有過(guò)期時(shí)間的key（秒）
     * @param key
     * @param seconds
     * @param value
     * @return
     */
    public static String setex(final String key, final int seconds, final String value){
        return jedis.setex(key, seconds, value);
    }

    /**
     * 如果不存在就執(zhí)行操作，用作簡(jiǎn)單分布式鎖
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return true表示執(zhí)行，false表示沒(méi)有執(zhí)行
     */
    public static Boolean setnx(final String key, final String value){
        return jedis.setnx(key, value) == 1;
    }

}

package com.test.booleanjava.helloRS.util;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * @author boolean
 * Date: 2019/7/2 19:48
 * description:
 */

@Component
public class Redisplus {

    @Autowired
    private  RedisTemplate redisTemplate;

    public  void set(String key, String value){
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);

    }
}

package com.test.booleanjava.helloRS.controller;


import com.test.booleanjava.helloRS.entity.User;
import com.test.booleanjava.helloRS.util.Redisplus;
import com.test.booleanjava.helloRS.service.IUserService;
import com.test.booleanjava.helloRS.util.RedisUtil;
import com.test.base.core.util.LogUtil;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.Date;

/**
 * @author booleanjava
 * Date: 2019/7/2 19:48
 * description:
 */
@RestController
@RequestMapping("/helloRS/redisHello")
public class RedisHello {
    private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisHello.class);

    private final static String USERKEY = "com.test.booleanjava.helloRS.controller.setex";
    private final static String LOCKKEY = "com.test.booleanjava.helloRS.controller.lock";


    @Autowired
    private IUserService iUserService;

    @Autowired
    private Redisplus redisplus;

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    RedisSerializer redisSerializer =new StringRedisSerializer();

    @RequestMapping("/hello")
    public String  hello(){
        LogUtil.info("redis的展示：[{}]", redisTemplate);
        return "hello, redis";
    }

    @RequestMapping("/set")
    public String  set(){
        Date date = new Date();
        redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);
        redisTemplate.opsForValue().set("q", "1");
        redisTemplate.opsForValue().get("q");
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("q"));
        RedisUtil.set("a1", String.valueOf(1));
        logger.info("redis的展示：[{}]", redisTemplate);
        return "hello, set一下redis";
    }

    @RequestMapping("/setex")
    public String setex( ){
//        String key = "1min";
//        int seconds = 10;
//        String value = "陳";
//        RedisUtil.setex(key, seconds, value);
//        String rs = RedisUtil.get(key);
//        logger.info("獲取的值：[{}]", rs);
        String value = RedisUtil.get(USERKEY);
        if (value != null) {
            logger.info("緩存的user值：[{}]", value);
            return value;
        }
        User user = iUserService.query().eq("name", "chen").one();
        logger.info("user的值：[{}]",user.toString());
        if (user != null ) {
            RedisUtil.setex(USERKEY, 60, user.toString());
        }
        return "hello,booleanjava,設(shè)置了有時(shí)限的key";
    }

    @RequestMapping("/del")
    public String del(String key) {
        redisTemplate.delete(key);
        return "hello, del一下redis";
    }

    /**
     * 做分布鎖，
     *先加鎖，寫(xiě)業(yè)務(wù)，最后解鎖
     * @return
     */
    @RequestMapping("/lock")
    public String lock() {
        //加鎖
        RedisUtil.setnx(LOCKKEY,LOCKKEY);
        //寫(xiě)業(yè)務(wù)代碼，一人我飲酒醉

        //解鎖
        RedisUtil.del(LOCKKEY);

        return "hello, lock一下redis";
    }
}

https://github.com/blackdogss...

互聯(lián)網(wǎng)公司大部分通常使用myslq作為數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，但是mysql存數(shù)據(jù)是以影響IO為代價(jià)的，所以mysql是系統(tǒng)的常見(jiàn)瓶頸，為解決這個(gè)問(wèn)題，redis這種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)就出現(xiàn)了，存在即合理。redis喜歡在內(nèi)存操作，比mysql在磁盤(pán)瞎忙高效多了，因此深受人們喜愛(ài)。

redis有五種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

1.String 字符串

2.Hash哈希

3.List列表

4.Set集合

5.Sorted Set

最常用的就是String類(lèi)型，通常使用它做緩存，減輕直接訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力。Hash的話可以用來(lái)做用戶id，List可以用來(lái)做粉絲列表，Set的話可以做共同好友，Sorted Set可以做排行榜。

redis處理上面列舉的例子，還有就是可以做分布式鎖，在分布式系統(tǒng)中，接口面臨的是多進(jìn)程多線程訪問(wèn)，如果依賴java的鎖是不能解決問(wèn)題的，因?yàn)檫M(jìn)程之間不共享內(nèi)存；利用數(shù)據(jù)庫(kù)加鎖又顯得笨重，因此還得用redis來(lái)加鎖。redis怎么加鎖，主要還是利用setnx命令，該命令作用是如果key存在就不執(zhí)行操作，不存在的話就設(shè)置value，這種特性就是為鎖打造的啊。