摘要：前言的分詞給出第一個詞和第二個詞，考慮在某些文本中可能以形式出現(xiàn)的情況，其中緊隨出現(xiàn)，緊隨出現(xiàn)。對于每種這樣的情況，將第三個詞添加到答案中，并返回答案。

Weekly Contest 140的 Bigram 分詞：

給出第一個詞 first 和第二個詞 second，考慮在某些文本 text 中可能以 "first second third" 形式出現(xiàn)的情況，其中 second 緊隨 first 出現(xiàn)，third 緊隨 second 出現(xiàn)。
對于每種這樣的情況，將第三個詞 "third" 添加到答案中，并返回答案。
示例1：
輸入：text = "alice is a good girl she is a good student", first = "a", second = "good"
輸出：["girl","student"]
示例2：
輸入：text = "we will we will rock you", first = "we", second = "will"
輸出：["we","rock"]
提示：

1 <= text.length <= 1000

text 由一些用空格分隔的單詞組成，每個單詞都由小寫英文字母組成
1 <= first.length, second.length <= 10

first 和 second 由小寫英文字母組成

本題需要注意以下兩點(diǎn)：

first second third三個單詞是要連續(xù)出現(xiàn)的，例如

輸入：text = "alice is a good girl she is a really good student", first = "a", second = "good"
輸出：["girl"]

first second third三個單詞中的third可能是下一次循環(huán)的first，例如示例2

    /**
     * 5083. Bigram 分詞
     * @param text
     * @param first
     * @param second
     * @return
     */
    public String[] findOcurrences(String text, String first, String second) {
        // 按空格分割單詞
        String[] words = text.split(" ");
        List list = new ArrayList<>();
        // 匹配第一個單詞的索引
        int firstIndex = -1;
        // 匹配第二個單詞的索引
        int secondIndex = -1;
        for (int i = 0; i < words.length; i++) {
            String word = words[i];
            if (firstIndex >= 0 && secondIndex > 0) { // 判斷前兩個單詞是否已經(jīng)匹配
                firstIndex = -1; // 重置索引
                secondIndex = -1; // 重置索引
                list.add(word);
            }
            // 判斷是否為第二個單詞，判斷條件為
            // 1. 當(dāng)前單詞與第二個單詞相同
            // 2. 第一個單詞已經(jīng)匹配
            // 3. 第二個單詞緊跟著第一個單詞之后出現(xiàn)（secondIndex = firstIndex+1）
            // 此處先判斷第二個單詞是為了處理第三個單詞為第一個單詞的情況
            if (word.equals(second) && firstIndex >= 0 && firstIndex == i - 1) {
                secondIndex = i;
                continue; // 匹配則中斷當(dāng)前循環(huán)
            } else {
                // 第一個單詞已經(jīng)匹配，但是第二個單詞不匹配，重置第一個單詞的匹配結(jié)果
                if (firstIndex >= 0) {
                    firstIndex = -1;
                }
            }
            // 判斷是否為第一個單詞
            // 1. 第一個單詞未匹配
            // 2. 當(dāng)前單詞與第一個單詞相同
            if (firstIndex < 0 && word.equals(first)) {
                firstIndex = i;
                continue; // 匹配則中斷當(dāng)前循環(huán)
            }
        }
        String[] result = new String[list.size()];
        return list.toArray(result);
    }