摘要:簡介中文名稱為普羅米修斯,受啟發(fā)于的監(jiān)控系統(tǒng),從年開始由前工程師在以開源軟件的形式進(jìn)行研發(fā),年月發(fā)布版本。拉的代表,主要代表就是,讓我們不用擔(dān)心監(jiān)控應(yīng)用本身的狀態(tài)。這樣的一個程序稱為,的實例稱為一個。
Prometheus 簡介
Prometheus 中文名稱為普羅米修斯,受啟發(fā)于Google的Brogmon監(jiān)控系統(tǒng),從2012年開始由前Google工程師在Soundcloud以開源軟件的形式進(jìn)行研發(fā),2016年6月發(fā)布1.0版本。Prometheus 可以看作是 Google 內(nèi)部監(jiān)控系統(tǒng) Borgmon 的一個實現(xiàn)
首先了解下 prometheus 架構(gòu)圖
目前,監(jiān)控系統(tǒng)采集指標(biāo)有兩種方式,一種是『推』,另一種就是『拉』:
推的代表有 ElasticSearch,InfluxDB,OpenTSDB 等,需要你從程序中將指標(biāo)使用 TCP,UDP 等方式推送至相關(guān)監(jiān)控應(yīng)用,只是使用 TCP 的話,一旦監(jiān)控應(yīng)用掛掉或存在瓶頸,容易對應(yīng)用本身產(chǎn)生影響,而使用 UDP 的話,雖然不用擔(dān)心監(jiān)控應(yīng)用,但是容易丟數(shù)據(jù)。
拉的代表,主要代表就是 Prometheus,讓我們不用擔(dān)心監(jiān)控應(yīng)用本身的狀態(tài)。而且可以利用 DNS-SRV 或者 Consul 等服務(wù)發(fā)現(xiàn)功能就可以自動添加監(jiān)控。
監(jiān)控java 應(yīng)用prometheus 監(jiān)控應(yīng)用的方式非常簡單,只需要進(jìn)程暴露了一個用于獲取當(dāng)前監(jiān)控樣本數(shù)據(jù)的HTTP訪問地址。這樣的一個程序稱為Exporter,Exporter的實例稱為一個Target。Prometheus通過輪訓(xùn)的方式定時從這些Target中獲取監(jiān)控數(shù)據(jù)樣本,對于java 應(yīng)用來講,只需要暴露一個包含監(jiān)控數(shù)據(jù)的http訪問地址即可,當(dāng)然提供的數(shù)據(jù)需要滿足一定的格式,這個格式就是 Metrics 格式
Metircs 格式metircs 的格式非常簡單
metric name>{
主要分為三個部分
各個部分需符合相關(guān)的正則表達(dá)式
metric name:指標(biāo)的名稱,主要反映被監(jiān)控樣本的含義 a-zA-Z_:*
label name: 標(biāo)簽 反映了當(dāng)前樣本的特征維度 [a-zA-Z0-9_]*
label value: 各個標(biāo)簽的值,不限制格式
需要注意的是,label value 最好使用枚舉值,而不要使用無限制的值,比如用戶 ID,Email 等,不然會消耗大量內(nèi)存,也不符合指標(biāo)采集的意義
Prometheus定義了4中不同的指標(biāo)類型(metric type):Counter(計數(shù)器)、Gauge(儀表盤)、Histogram(直方圖)、Summary(摘要)。
Counter:只增不減的計數(shù)器
Gauge:可增可減的儀表盤
Histogram:直方圖,內(nèi)置分析樣本的分布情況
Summary:摘要 自定義樣本分布情況
prometheus 官方提供了spring boot 的依賴,但是該客戶端已經(jīng)不支持spring boot 2
io.prometheus simpleclient_spring_boot 0.4.0
由于 spring boot 2 的actuator 使用了 Micrometer 進(jìn)行監(jiān)控數(shù)據(jù)統(tǒng)計,
而Micrometer 提供了prometheus 支持,我們可以使用 micrometer-registry-prometheus 來集成 spring boot 2
加入相應(yīng)依賴
添加監(jiān)控項 統(tǒng)計http 請求的總數(shù)量org.springframework.boot spring-boot-starter-actuator io.micrometer micrometer-core io.micrometer micrometer-registry-prometheus
如果要統(tǒng)計http 請求的總數(shù)量,我們可以直接使用prometheus 提供的 Counter 類
首先我們注冊一個 Counter 實例到spring 容器
@Bean public Counter requestTotalCountCollector(){ return Counter.build() .name("http_requests_total") .labelNames("path", "method", "code") .help("http請求總計數(shù)").register(collectorRegistry); }
繼承HandlerInterceptorAdapter ,聲明一個攔截器
public class PrometheusInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter { @Override public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception { } @Override public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception { } }
在 prehandle 中 執(zhí)行
requestTotalCountCollector.labels(requestURI, method,code).inc();
在配置文件 applicaion.yml 中啟用metrics,prometheus監(jiān)控
management: metrics: export: prometheus: enabled: true endpoint: metrics: enabled: true prometheus: enabled: true endpoints: web: exposure: include: ["prometheus","health"]
啟動項目,訪問路徑下的 /actuator/prometheus,即可看到監(jiān)控項
自定義一個metrics 收集器
只需要繼承 prometheus 的 Collector,重寫抽象方法collect
public class RequestTimeCollector extends Collector{ @Override public Listcollect() { } }
注冊RequestTimeCollector 到 spring 容器
@Bean @Primary public RequestTimeCollector requestTimeCollector(){ return new RequestTimeCollector("request_time","接口請求時間",Arrays.asList("url","method", "status")).register(collectorRegistry); }
聲明一個around 切面攔截controller方法
@Around("execution(* com.xxx.controller..*.*(..))") public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable { try { requestTimeCollector.setValue(diff, uri, method, String.valueOf(200)); return proceed; } catch (Throwable throwable) { if (throwable instanceof BaseException) { requestTimeCollector.setValue(diff, uri, method, String.valueOf(statEnum.key())); } throw throwable; } } }
啟動項目,訪問路徑下的 /actuator/prometheus,即可看到監(jiān)控項
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