摘要：本文是采用方式配置第二篇，第一篇是讀寫分離講解，請參考中整合讀寫分離示例在我微服務(wù)全棧技術(shù)與案例解析書中都是通過方式配置。多個表以逗號分隔，支持表達(dá)式。提供對語句中的和的分片操作支持。是必選的，用于處理和的分片。

本文是Sharding-JDBC采用Spring Boot Starter方式配置第二篇，第一篇是讀寫分離講解，請參考：《Spring Boot中整合Sharding-JDBC讀寫分離示例》

在我《Spring Cloud微服務(wù)-全棧技術(shù)與案例解析》書中都是通過XML方式配置。今天給大家演示的是單庫中分表的操作，如果用XML方式配置，那么就是下面的配置：

我們將user表分成了4個，分別是user_0,user_1,user_2,user_3，通過id取模的方式?jīng)Q定數(shù)據(jù)落在哪張表上面。

如果用Spring Boot方式配置自然就簡單多了，如下：

sharding.jdbc.datasource.names=ds_master
# 數(shù)據(jù)源
sharding.jdbc.datasource.ds_master.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds_master.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds_master.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds_0?characterEncoding=utf-8
sharding.jdbc.datasource.ds_master.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds_master.password=123456
# 分表配置
sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.actual-data-nodes=ds_master.user_${0..3}
sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.table-strategy.inline.sharding-column=id
sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.table-strategy.inline.algorithm-expression=user_${id.longValue() % 4}

actual-data-nodes：真實數(shù)據(jù)節(jié)點，由數(shù)據(jù)源名 + 表名組成，以小數(shù)點分隔。多個表以逗號分隔，支持inline表達(dá)式。

table-strategy.inline.sharding-column：分片字段配置

table-strategy.inline.algorithm-expression：分片算法表達(dá)式

在1.x版本中，單分片算法是通過實現(xiàn)SingleKeyTableShardingAlgorithm，示例代碼如下：

import java.util.Collection;
import java.util.LinkedHashSet;

import com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.api.ShardingValue;
import com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.api.strategy.table.SingleKeyTableShardingAlgorithm;
import com.google.common.collect.Range;

public class UserSingleKeyTableShardingAlgorithm implements SingleKeyTableShardingAlgorithm  {

    public String doEqualSharding(Collection availableTargetNames, ShardingValue shardingValue) {
        for (String each : availableTargetNames) {
            System.out.println(each+"	"+shardingValue.getValue()+"	"+shardingValue.getValue() % 4 );
            if (each.endsWith(shardingValue.getValue() % 4 + "")) {
                return each;
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException();
    }

    public Collection doInSharding(Collection availableTargetNames, ShardingValue shardingValue) {
         Collection result = new LinkedHashSet<>(availableTargetNames.size());
            for (Long value : shardingValue.getValues()) {
                for (String tableName : availableTargetNames) {
                    if (tableName.endsWith(value % 4 + "")) {
                        result.add(tableName);
                    }
                }
            }
            return result;
    }

    public Collection doBetweenSharding(Collection availableTargetNames,
            ShardingValue shardingValue) {
        Collection result = new LinkedHashSet<>(availableTargetNames.size());
        Range range = (Range) shardingValue.getValueRange();
        for (Long i = range.lowerEndpoint(); i <= range.upperEndpoint(); i++) {
            for (String each : availableTargetNames) {
                if (each.endsWith(i % 4 + "")) {
                    result.add(each);
                }
            }
        }
        return result;
    }

}

我們這邊引入的Spring Boot Starter包是2.x的版本，在這個版本中，分片算法的接口有調(diào)整，我們需要用到標(biāo)準(zhǔn)分片策略StandardShardingStrategy。提供對SQL語句中的=, IN和BETWEEN AND的分片操作支持。StandardShardingStrategy只支持單分片鍵，提供PreciseShardingAlgorithm和RangeShardingAlgorithm兩個分片算法。PreciseShardingAlgorithm是必選的，用于處理=和IN的分片。RangeShardingAlgorithm是可選的，用于處理BETWEEN AND分片，如果不配置RangeShardingAlgorithm，SQL中的BETWEEN AND將按照全庫路由處理。

自定義一個單分片算法

import java.util.Collection;
import io.shardingjdbc.core.api.algorithm.sharding.PreciseShardingValue;
import io.shardingjdbc.core.api.algorithm.sharding.standard.PreciseShardingAlgorithm;
/**
 * 自定義分片算法
 * 
 * @author yinjihuan
 *
 */
public class MyPreciseShardingAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm {

    @Override
    public String doSharding(Collection availableTargetNames, PreciseShardingValue shardingValue) {
        for (String tableName : availableTargetNames) {
            if (tableName.endsWith(shardingValue.getValue() % 4 + "")) {
                return tableName;
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException();
    }

}

使用需要修改我們之前的配置

sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.actual-data-nodes=ds_master.user_${0..3}
sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.table-strategy.standard.sharding-column=id
sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.table-strategy.standard.precise-algorithm-class-name=com.fangjia.sharding.MyPreciseShardingAlgorithm

源碼參考：
https://github.com/yinjihuan/...

參考代碼中測試的代碼也寫好了，在Controller中，啟動后通過調(diào)用接口的方式測試數(shù)據(jù)的添加和查詢。

另外Sharding-Sphere 3.0.0.M3也發(fā)布了，新版本看點：
1.XA分布式事務(wù)
2.數(shù)據(jù)庫治理模塊增強
3.API部分調(diào)整
4.修復(fù)M2Bug

項目地址：
https://github.com/sharding-s...
https://gitee.com/sharding-sp...

一個這么優(yōu)秀的框架，這么靠譜的研發(fā)團(tuán)隊，大家趕緊學(xué)起來呀！