摘要:刪除在使用實(shí)現(xiàn)分布式鎖的時(shí)候,主要就會(huì)使用到這三個(gè)命令。其實(shí),使用的可靠性是要大于使用實(shí)現(xiàn)的分布式鎖的,但是相比而言,的性能更好。
選用Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖原因
Redis有很高的性能
Redis命令對(duì)此支持較好,實(shí)現(xiàn)起來(lái)比較方便
使用命令介紹SETNX
SETNX key val
當(dāng)且僅當(dāng)key不存在時(shí),set一個(gè)key為val的字符串,返回1;若key存在,則什么都不做,返回0。
expire
expire key timeout
為key設(shè)置一個(gè)超時(shí)時(shí)間,單位為second,超過(guò)這個(gè)時(shí)間鎖會(huì)自動(dòng)釋放,避免死鎖。
delete
delete key
刪除key
在使用Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖的時(shí)候,主要就會(huì)使用到這三個(gè)命令。
實(shí)現(xiàn)使用的是jedis來(lái)連接Redis。
實(shí)現(xiàn)思想
獲取鎖的時(shí)候,使用setnx加鎖,并使用expire命令為鎖添加一個(gè)超時(shí)時(shí)間,超過(guò)該時(shí)間則自動(dòng)釋放鎖,鎖的value值為一個(gè)隨機(jī)生成的UUID,通過(guò)此在釋放鎖的時(shí)候進(jìn)行判斷。
獲取鎖的時(shí)候還設(shè)置一個(gè)獲取的超時(shí)時(shí)間,若超過(guò)這個(gè)時(shí)間則放棄獲取鎖。
釋放鎖的時(shí)候,通過(guò)UUID判斷是不是該鎖,若是該鎖,則執(zhí)行delete進(jìn)行鎖釋放。
分布式鎖的核心代碼如下:
import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.Transaction; import redis.clients.jedis.exceptions.JedisException; import java.util.List; import java.util.UUID; public class DistributedLock { private final JedisPool jedisPool; public DistributedLock(JedisPool jedisPool) { this.jedisPool = jedisPool; } /** * 加鎖 * @param locaName 鎖的key * @param acquireTimeout 獲取超時(shí)時(shí)間 * @param timeout 鎖的超時(shí)時(shí)間 * @return 鎖標(biāo)識(shí) */ public String lockWithTimeout(String locaName, long acquireTimeout, long timeout) { Jedis conn = null; String retIdentifier = null; try { // 獲取連接 conn = jedisPool.getResource(); // 隨機(jī)生成一個(gè)value String identifier = UUID.randomUUID().toString(); // 鎖名,即key值 String lockKey = "lock:" + locaName; // 超時(shí)時(shí)間,上鎖后超過(guò)此時(shí)間則自動(dòng)釋放鎖 int lockExpire = (int)(timeout / 1000); // 獲取鎖的超時(shí)時(shí)間,超過(guò)這個(gè)時(shí)間則放棄獲取鎖 long end = System.currentTimeMillis() + acquireTimeout; while (System.currentTimeMillis() < end) { if (conn.setnx(lockKey, identifier) == 1) { conn.expire(lockKey, lockExpire); // 返回value值,用于釋放鎖時(shí)間確認(rèn) retIdentifier = identifier; return retIdentifier; } // 返回-1代表key沒(méi)有設(shè)置超時(shí)時(shí)間,為key設(shè)置一個(gè)超時(shí)時(shí)間 if (conn.ttl(lockKey) == -1) { conn.expire(lockKey, lockExpire); } try { Thread.sleep(10); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } } } catch (JedisException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (conn != null) { conn.close(); } } return retIdentifier; } /** * 釋放鎖 * @param lockName 鎖的key * @param identifier 釋放鎖的標(biāo)識(shí) * @return */ public boolean releaseLock(String lockName, String identifier) { Jedis conn = null; String lockKey = "lock:" + lockName; boolean retFlag = false; try { conn = jedisPool.getResource(); while (true) { // 監(jiān)視lock,準(zhǔn)備開(kāi)始事務(wù) conn.watch(lockKey); // 通過(guò)前面返回的value值判斷是不是該鎖,若是該鎖,則刪除,釋放鎖 if (identifier.equals(conn.get(lockKey))) { Transaction transaction = conn.multi(); transaction.del(lockKey); List
測(cè)試
下面就用一個(gè)簡(jiǎn)單的例子測(cè)試剛才實(shí)現(xiàn)的分布式鎖。
例子中使用50個(gè)線程模擬秒殺一個(gè)商品,使用--運(yùn)算符來(lái)實(shí)現(xiàn)商品減少,從結(jié)果有序性就可以看出是否為加鎖狀態(tài)。
模擬秒殺服務(wù),在其中配置了jedis線程池,在初始化的時(shí)候傳給分布式鎖,供其使用。
import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; public class Service { private static JedisPool pool = null; static { JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); // 設(shè)置最大連接數(shù) config.setMaxTotal(200); // 設(shè)置最大空閑數(shù) config.setMaxIdle(8); // 設(shè)置最大等待時(shí)間 config.setMaxWaitMillis(1000 * 100); // 在borrow一個(gè)jedis實(shí)例時(shí),是否需要驗(yàn)證,若為true,則所有jedis實(shí)例均是可用的 config.setTestOnBorrow(true); pool = new JedisPool(config, "127.0.0.1", 6379, 3000); } DistributedLock lock = new DistributedLock(pool); int n = 500; public void seckill() { // 返回鎖的value值,供釋放鎖時(shí)候進(jìn)行判斷 String indentifier = lock.lockWithTimeout("resource", 5000, 1000); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "獲得了鎖"); System.out.println(--n); lock.releaseLock("resource", indentifier); } }
模擬線程進(jìn)行秒殺服務(wù)
public class ThreadA extends Thread { private Service service; public ThreadA(Service service) { this.service = service; } @Override public void run() { service.seckill(); } } public class Test { public static void main(String[] args) { Service service = new Service(); for (int i = 0; i < 50; i++) { ThreadA threadA = new ThreadA(service); threadA.start(); } } }
結(jié)果如下,結(jié)果為有序的。
若注釋掉使用鎖的部分
public void seckill() { // 返回鎖的value值,供釋放鎖時(shí)候進(jìn)行判斷 //String indentifier = lock.lockWithTimeout("resource", 5000, 1000); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "獲得了鎖"); System.out.println(--n); //lock.releaseLock("resource", indentifier); }
從結(jié)果可以看出,有一些是異步進(jìn)行的。
在分布式環(huán)境中,對(duì)資源進(jìn)行上鎖有時(shí)候是很重要的,比如搶購(gòu)某一資源,這時(shí)候使用分布式鎖就可以很好地控制資源。
當(dāng)然,在具體使用中,還需要考慮很多因素,比如超時(shí)時(shí)間的選取,獲取鎖時(shí)間的選取對(duì)并發(fā)量都有很大的影響,上述實(shí)現(xiàn)的分布式鎖也只是一種簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn),主要是一種思想。
[其實(shí),使用zookeeper的可靠性是要大于使用redis實(shí)現(xiàn)的分布式鎖的,但是相比而言,redis的性能更好。]
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摘要:集群實(shí)現(xiàn)分布式鎖上面的討論中我們有一個(gè)非常重要的假設(shè)是單點(diǎn)的。但是其實(shí)這已經(jīng)超出了實(shí)現(xiàn)分布式鎖的范圍,單純用沒(méi)有命令來(lái)實(shí)現(xiàn)生成。這個(gè)問(wèn)題用實(shí)現(xiàn)分布式鎖暫時(shí)無(wú)解。結(jié)論并不能實(shí)現(xiàn)嚴(yán)格意義上的分布式鎖。 關(guān)于Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖的問(wèn)題,網(wǎng)絡(luò)上很多,但是很多人的討論基本就是把原來(lái)博主的貼過(guò)來(lái),甚至很多面試官也是一知半解經(jīng)不起推敲就來(lái)面候選人,最近結(jié)合我自己的學(xué)習(xí)和資料查閱,整理一下用Redi...
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