淺談JSONObject解析JSON數(shù)據(jù)

mindwind 發(fā)布于2019-08-16 12:33 / 3305人閱讀

摘要：感冒指數(shù)易發(fā)感冒容易發(fā)生，少去人群密集的場所有利于降低感冒的幾率。穿衣指數(shù)舒適白天溫度適中，但早晚涼，易穿脫的便攜外套很實(shí)用。運(yùn)動(dòng)指數(shù)不適宜受到陣雨天氣的影響，不宜在戶外運(yùn)動(dòng)。

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根據(jù)一段天氣API來說一下JSONObject如何解析json數(shù)據(jù)，盡管現(xiàn)在在開發(fā)中使用Gson等，對(duì)于像我這樣初次使用Java做開發(fā)的小白，說一下也是好的。

JSON數(shù)據(jù)

選取這段json數(shù)據(jù)是因?yàn)檫@段數(shù)據(jù)還是比較復(fù)雜的，能涵蓋要說的關(guān)鍵點(diǎn)

{
  "data": {
    "city": "深圳",
    "temphigh": "25",
    "templow": "19",
    "updatetime": "2017-11-04 13:23:00",
    "tempnow": "24",
    "sendibletemp": "27",
    "winddirect": "東北風(fēng)",
    "windpower": "2級(jí)",
    "humidity": "42",
    "sunrise": "06:29",
    "sunset": "17:45",
    "weather": "多云",
    "week": "星期六",
    "nl": null,
    "date": "2017-11-04",
    "index": [
      {
        "name": "化妝指數(shù)",
        "level": "控油",
        "msg": "建議用露質(zhì)面霜打底，水質(zhì)無油粉底霜，透明粉餅，粉質(zhì)胭脂。"
      },
      {
        "name": "感冒指數(shù)",
        "level": "易發(fā)",
        "msg": "感冒容易發(fā)生，少去人群密集的場所有利于降低感冒的幾率。"
      },
      {
        "name": "洗車指數(shù)",
        "level": "不宜",
        "msg": "雨(雪)水和泥水會(huì)弄臟您的愛車，不適宜清洗車輛。"
      },
      {
        "name": "穿衣指數(shù)",
        "level": "舒適",
        "msg": "白天溫度適中，但早晚涼，易穿脫的便攜外套很實(shí)用。"
      },
      {
        "name": "紫外線強(qiáng)度指數(shù)",
        "level": "弱",
        "msg": "輻射較弱，涂擦SPF12-15、PA+護(hù)膚品。"
      },
      {
        "name": "運(yùn)動(dòng)指數(shù)",
        "level": "不適宜",
        "msg": "受到陣雨天氣的影響，不宜在戶外運(yùn)動(dòng)。"
      }
    ],
    "pm25": {
      "aqi": 0,
      "co": 8,
      "o3": 42,
      "pm10": 63,
      "pm2_5": 64,
      "quality": "良",
      "so2": 4,
      "no2": 11,
      "updatetime": "2017-11-04 13:00:00"
    },
    "daily": [
      {
        "date": "2017-11-04",
        "week": "星期六",
        "sunrise": "06:29",
        "sunset": "17:45",
        "temphigh": "25",
        "templow": "19",
        "weather": "多云"
      },
      {
        "date": "2017-11-05",
        "week": "星期日",
        "sunrise": "06:29",
        "sunset": "17:45",
        "temphigh": "26",
        "templow": "19",
        "weather": "多云"
      },
      {
        "date": "2017-11-06",
        "week": "星期一",
        "sunrise": "06:29",
        "sunset": "17:45",
        "temphigh": "27",
        "templow": "20",
        "weather": "多云"
      },
      {
        "date": "2017-11-07",
        "week": "星期二",
        "sunrise": "06:29",
        "sunset": "17:45",
        "temphigh": "28",
        "templow": "21",
        "weather": "多云"
      },
      {
        "date": "2017-11-08",
        "week": "星期三",
        "sunrise": "06:29",
        "sunset": "17:45",
        "temphigh": "29",
        "templow": "22",
        "weather": "多云"
      },
      {
        "date": "2017-11-09",
        "week": "星期四",
        "sunrise": "06:29",
        "sunset": "17:45",
        "temphigh": "28",
        "templow": "22",
        "weather": "多云"
      },
      {
        "date": "2017-11-03",
        "week": "星期五",
        "sunrise": "06:29",
        "sunset": "17:45",
        "temphigh": "28",
        "templow": "18",
        "weather": "晴"
      }
    ]
  },
  "status": 0,
  "msg": "ok"
}

解析JSON 利用JSONString進(jìn)行簡單解析

我利用了RxVolley進(jìn)行數(shù)據(jù)通信，t為API返回的數(shù)據(jù)

RxVolley.get("https://chkj02.market.alicloudapi.com/qgtq?city="+city, params, new HttpCallback() {
    @Override
    public void onSuccess(String t) {
        Loger.debug("請求到的數(shù)據(jù):" + t);
    }
});

我們現(xiàn)在要獲取這部分?jǐn)?shù)據(jù)，該如何進(jìn)行解析呢？

首先，將t中的數(shù)據(jù)傳到JSONObject類型的jsonObject中，再通過getJSONObject獲取到data下的數(shù)據(jù)。

//解析數(shù)據(jù)
JSONObject jsonObject = new JSONObject(t);
JSONObject jsonData = jsonObject.getJSONObject("data");

此時(shí)，jsonData中數(shù)據(jù)為

{
    "city": "深圳",
    "temphigh": "25",
    "templow": "19",
    "updatetime": "2017-11-04 13:23:00",
    "tempnow": "24",
    "sendibletemp": "27",
    "winddirect": "東北風(fēng)",
    "windpower": "2級(jí)",
    "humidity": "42",
    "sunrise": "06:29",
    "sunset": "17:45",
    "weather": "多云",
    "week": "星期六",
    "nl": null,
    "date": "2017-11-04"
}

然后通過getString進(jìn)行讀值即可

//解析天氣
String jsonTemplow = jsonData.getString("templow");
String jsonTempHigh = jsonData.getString("temphigh");
String jsonWeather = jsonData.getString("weather");
String jsonTempnow = jsonData.getString("tempnow");
String jsonWinddirect = jsonData.getString("winddirect");
String jsonWindpower = jsonData.getString("windpower");
String jsonHumidity = jsonData.getString("humidity");

利用JSONArray進(jìn)行復(fù)雜解析

這次，我們要獲取這部分?jǐn)?shù)據(jù)

首先，將t中的數(shù)據(jù)傳到JSONObject類型的jsonObject中，再通過getJSONObject獲取到data下的數(shù)據(jù)。然后jsonArray通過getJSONArray獲得index下的數(shù)據(jù)

//解析數(shù)據(jù)
JSONObject jsonObject = new JSONObject(t);
JSONObject jsonData = jsonObject.getJSONObject("data");
JSONArray jsonIndex =jsonData.getJSONArray("index");
JSONArray jsonDaily =jsonData.getJSONArray("daily");

方法一

此時(shí)，jsonDaily中數(shù)據(jù)為

[
      {
        "date": "2017-11-04",
        "week": "星期六",
        "sunrise": "06:29",
        "sunset": "17:45",
        "temphigh": "25",
        "templow": "19",
        "weather": "多云"
      },
      {
        "date": "2017-11-05",
        "week": "星期日",
        "sunrise": "06:29",
        "sunset": "17:45",
        "temphigh": "26",
        "templow": "19",
        "weather": "多云"
      },
      {
        "date": "2017-11-06",
        "week": "星期一",
        "sunrise": "06:29",
        "sunset": "17:45",
        "temphigh": "27",
        "templow": "20",
        "weather": "多云"
      },
      {
        "date": "2017-11-07",
        "week": "星期二",
        "sunrise": "06:29",
        "sunset": "17:45",
        "temphigh": "28",
        "templow": "21",
        "weather": "多云"
      },
      {
        "date": "2017-11-08",
        "week": "星期三",
        "sunrise": "06:29",
        "sunset": "17:45",
        "temphigh": "29",
        "templow": "22",
        "weather": "多云"
      },
      {
        "date": "2017-11-09",
        "week": "星期四",
        "sunrise": "06:29",
        "sunset": "17:45",
        "temphigh": "28",
        "templow": "22",
        "weather": "多云"
      },
      {
        "date": "2017-11-03",
        "week": "星期五",
        "sunrise": "06:29",
        "sunset": "17:45",
        "temphigh": "28",
        "templow": "18",
        "weather": "晴"
      }
]

把jsonDaily中按分類進(jìn)行解析，分為幾個(gè)ArrayList<>,dates、weeks、weathers等，然后進(jìn)行for循環(huán)。

List dates = new ArrayList<>();
List weeks = new ArrayList<>();
List weathers = new ArrayList<>();

int j=1;
for (int i=0;i
方法二
此時(shí)，jsonIndex中數(shù)據(jù)為
 [
      {
        "name": "化妝指數(shù)",
        "level": "控油",
        "msg": "建議用露質(zhì)面霜打底，水質(zhì)無油粉底霜，透明粉餅，粉質(zhì)胭脂。"
      },
      {
        "name": "感冒指數(shù)",
        "level": "易發(fā)",
        "msg": "感冒容易發(fā)生，少去人群密集的場所有利于降低感冒的幾率。"
      },
      {
        "name": "洗車指數(shù)",
        "level": "不宜",
        "msg": "雨(雪)水和泥水會(huì)弄臟您的愛車，不適宜清洗車輛。"
      },
      {
        "name": "穿衣指數(shù)",
        "level": "舒適",
        "msg": "白天溫度適中，但早晚涼，易穿脫的便攜外套很實(shí)用。"
      },
      {
        "name": "紫外線強(qiáng)度指數(shù)",
        "level": "弱",
        "msg": "輻射較弱，涂擦SPF12-15、PA+護(hù)膚品。"
      },
      {
        "name": "運(yùn)動(dòng)指數(shù)",
        "level": "不適宜",
        "msg": "受到陣雨天氣的影響，不宜在戶外運(yùn)動(dòng)。"
      }
]
jsonArray為二維數(shù)組，我們通過兩個(gè)嵌套循環(huán)進(jìn)行遍歷。首先，外層根據(jù)數(shù)組長度進(jìn)行for循環(huán)遍歷；然后內(nèi)層使用迭代器進(jìn)行遍歷。
String[] jsonIndex = new String[20];//數(shù)組長度聲明為20確保夠用
int j=1;
for (int i=0;i
這樣此指數(shù)數(shù)據(jù)就被我們成功解析，然后存入jsonIndex數(shù)組中。

GPU云服務(wù)器云服務(wù)器 json 數(shù)據(jù)解析解析json數(shù)據(jù) 美團(tuán)Json數(shù)據(jù)解析 json解析數(shù)據(jù)亂碼

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