摘要:實(shí)際排序中,通常對(duì)每個(gè)桶中的元素繼續(xù)使用其他排序算法進(jìn)行排序,所以更多時(shí)候,桶排序會(huì)結(jié)合其他排序算法一起使用。
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前言:Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法專題會(huì)不定時(shí)更新,歡迎各位讀者監(jiān)督。本文從最簡單的一個(gè)排序算法——桶排序開始,分析桶排序的實(shí)現(xiàn)思路,代碼實(shí)現(xiàn),性能特點(diǎn)以及適用場(chǎng)景。
0、其他排序算法索引(待更)java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法——快速排序
java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法——插入排序
一個(gè)簡單例子:
對(duì)6個(gè)人的英語測(cè)試成績(1~10分)進(jìn)行排序。假如分?jǐn)?shù)是[6,5,8,8,10,9],用桶排序的思想就是準(zhǔn)備10個(gè)桶,編號(hào)依次為1~10,將成績放入對(duì)應(yīng)的桶中,例如6分放入6號(hào)桶,兩個(gè)8分放入8號(hào)桶...然后按照桶的標(biāo)號(hào)順序逐一輸出(有就輸出,沒有就不輸出),這就是桶排序的基本思想。
事實(shí)上,這只是一個(gè)簡易版,試想一下,如果待排序的元素跨度范圍比較大,例如1~10000,是不是需要10000個(gè)桶?實(shí)際上這種情況下,一個(gè)桶里并非總放一個(gè)元素,很多時(shí)候一個(gè)桶里放多個(gè)元素。其實(shí)真正的桶排序和散列表有一樣的原理。
實(shí)際排序中,通常對(duì)每個(gè)桶中的元素繼續(xù)使用其他排序算法進(jìn)行排序,所以更多時(shí)候,桶排序會(huì)結(jié)合其他排序算法一起使用。
2、桶排序代碼在分析了桶排序的思想后,首先要知道待排序元素的范圍,以上述為例,聲明一個(gè)長度為10的數(shù)組作為10個(gè)桶,然后將成績逐一往桶中放時(shí),該桶的值+1,最終輸出倒序輸出數(shù)組下標(biāo),數(shù)組每個(gè)位置的值為幾就輸出幾次,這樣就能實(shí)現(xiàn)基本的桶排序。
public class BucketSort { private int[] buckets; private int[] array; public BucketSort(int range,int[] array){ this.buckets = new int[range]; this.array = array; } /*排序*/ public void sort(){ if(array!=null && array.length>1){ for(int i=0;i=0; i--){ for(int j=0;j 測(cè)試代碼:
public class SortTest { public static void main(String[] args) { testBucketsSort(); } private static void testBucketsSort(){ int[] array = {5,7,3,5,4,8,6,4,1,2}; BucketSort bs = new BucketSort(10, array); bs.sort(); bs.sortOut();//輸出打印排序 } }3、桶排序性能特點(diǎn)桶排序?qū)嶋H上只需要遍歷一遍所有的待排元素,然后依次放入指定的位置。如果加上輸出排序的時(shí)間,就要遍歷所有的桶。因此桶排序的時(shí)間復(fù)雜度是O(n+m),n是待排元素的個(gè)數(shù),m是桶的個(gè)數(shù),也就是待排元素的范圍。這個(gè)算法算是相當(dāng)快的排序算法了,但是空間復(fù)雜度比較大。
當(dāng)待排元素的大小范圍比較大,但待排元素個(gè)數(shù)比較少時(shí),空間浪費(fèi)就比較嚴(yán)重,待排元素分布月均勻,空間利用率越高,事實(shí)上這種情況很少見。
通過以上性能分析,可以得出桶排序的特點(diǎn):速度快且簡單,但同時(shí)空間利用率較低。當(dāng)待排數(shù)據(jù)跨度很大時(shí),空間利用率是無法忍受的。
4、桶排序適用場(chǎng)景根據(jù)桶排序的特點(diǎn),桶排序一般適用于一些特定的環(huán)境,比如數(shù)據(jù)范圍較為局限或者有一些特定的要求,比如需要通過哈希映射快速獲取某些值,需要統(tǒng)計(jì)每個(gè)數(shù)的數(shù)量。但是這一切都以確認(rèn)數(shù)據(jù)的范圍為前提,如果范圍跨度過大,則考慮用其他算法。
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