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leetcode 321. Create Maximum Number

iamyoung001 / 1661人閱讀

摘要：題目要求思路和代碼首先采用分治法的思路，我們知道這個(gè)數(shù)字中，必然有個(gè)數(shù)組來自，而剩下的個(gè)數(shù)字必然來自。那么問題變成從中獲取個(gè)數(shù)，這個(gè)數(shù)構(gòu)成的數(shù)字最大，且這個(gè)數(shù)字的相對位置不變。

題目要求 
Given two arrays of length m and n with digits 0-9 representing two numbers. Create the maximum number of length k <= m + n from digits of the two. The relative order of the digits from the same array must be preserved. Return an array of the k digits. You should try to optimize your time and space complexity.

Example 1:
nums1 = [3, 4, 6, 5]
nums2 = [9, 1, 2, 5, 8, 3]
k = 5
return [9, 8, 6, 5, 3]

Example 2:
nums1 = [6, 7]
nums2 = [6, 0, 4]
k = 5
return [6, 7, 6, 0, 4]

Example 3:
nums1 = [3, 9]
nums2 = [8, 9]
k = 3
return [9, 8, 9]
思路和代碼

首先采用分治法的思路，我們知道這K個(gè)數(shù)字中，必然有i個(gè)數(shù)組來自nums1，而剩下的k-i個(gè)數(shù)字必然來自nums2。那么問題變成從nums1中獲取i個(gè)數(shù)，這i個(gè)數(shù)構(gòu)成的數(shù)字最大，且這i個(gè)數(shù)字的相對位置不變。再從nums2中獲取k-i個(gè)數(shù)，這k-i個(gè)數(shù)構(gòu)成的數(shù)字最大，且這k-i個(gè)數(shù)字的相對位置不變。

那么我們?nèi)绾螌⑦@兩個(gè)結(jié)果合并起來獲得我們最終的結(jié)果呢？這里很像歸并算法的merge過程，我們從兩個(gè)數(shù)組的開頭獲取最大的值加進(jìn)來唄。那如果出現(xiàn)相同的值怎么辦？那么繼續(xù)比較，直到遇到第一個(gè)不相同的數(shù)字，然后選擇數(shù)字較大的那個(gè)數(shù)組。

public int[] maxNumber(int[] nums1, int[] nums2, int k) {
            //結(jié)果集
            int[] result = new int[k];
            //nums1最多能夠提供的數(shù)字的個(gè)數(shù)
            int maxCountOfNumFromNums1 = Math.min(nums1.length, k);
            for(int i = Math.max(0, k - maxCountOfNumFromNums1) ; i<=Math.min(k, nums2.length) ; i++){
                int j = k - i;
                int[] res1 = getMaxSubarray(nums1, j);
                int[] res2 = getMaxSubarray(nums2, i);
                int[] mergeRes = new int[k];
                
                int index = 0,
                        index1 = 0,
                        index2 = 0;
                while(index1 nums2[index2]) return true;
                if(nums1[index1] < nums2[index2]) return false;
            }
            return index1 < nums1.length;
        }
        public int[] getMaxSubarray(int[] nums, int count){
            int[] res = new int[count];
            int len = 0;
            int numLength  = nums.length;
            for(int i = 0 ; i0 && len + numLength - i > count && res[len-1] < nums[i]){
                    len--;
                }
                if(len < count){
                    res[len++] = nums[i];
                }
            }
            return res;
        }


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