摘要：但是這樣依然有一個問題，考慮以下場景有一個容器，線程池大小。這個時候工程師發(fā)現(xiàn)了問題，擴(kuò)展了線程池大小到，但是負(fù)載依然持續(xù)走高，現(xiàn)在有個到，依然無法響應(yīng)。你可以修改的線程池大小，把它和比較結(jié)果來驗(yàn)證這一結(jié)論。

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Web容器一般來說處理請求的方式是：為每個request分配一個thread。我們都知道thread的創(chuàng)建不是沒有代價的，Web容器的thread pool都是有上限的。
那么一個很容易預(yù)見的問題就是，在高負(fù)載情況下，thread pool都被占著了，那么后續(xù)的request就只能等待，如果運(yùn)氣不好客戶端會報(bào)等待超時的錯誤。
在AsyncContext出現(xiàn)之前，解決這個問題的唯一辦法就是擴(kuò)充Web容器的thread pool。

但是這樣依然有一個問題，考慮以下場景：

有一個web容器，線程池大小200。有一個web app，它有兩個servlet，Servlet-A處理單個請求的時間是10s，Servlet-B處理單個請求的時間是1s。
現(xiàn)在遇到了高負(fù)載，有超過200個request到Servlet-A，如果這個時候請求Servlet-B就會等待，因?yàn)樗蠬TTP thread都已經(jīng)被Servlet-A占用了。
這個時候工程師發(fā)現(xiàn)了問題，擴(kuò)展了線程池大小到400，但是負(fù)載依然持續(xù)走高，現(xiàn)在有400個request到Servlet-A，Servlet-B依然無法響應(yīng)。

看到問題了沒有，因?yàn)?strong>HTTP thread和Worker thread耦合在了一起（就是同一個thread），所以導(dǎo)致了當(dāng)大量request到一個耗時操作時，就會將HTTP thread占滿，導(dǎo)致整個Web容器就會無法響應(yīng)。

但是如果使用AsyncContext，我們就可以將耗時的操作交給另一個thread去做，這樣HTTP thread就被釋放出來了，可以去處理其他請求了。

注意，只有使用AsyncContext才能夠達(dá)到上面所講的效果，如果直接new Thread()或者類似的方式的，HTTP thread并不會歸還到容器。

下面是一個官方的例子：

@WebServlet(urlPatterns={"/asyncservlet"}, asyncSupported=true)
public class AsyncServlet extends HttpServlet {
   /* ... Same variables and init method as in SyncServlet ... */

   @Override
   public void doGet(HttpServletRequest request, 
                     HttpServletResponse response) {
      response.setContentType("text/html;charset=UTF-8");
      final AsyncContext acontext = request.startAsync();
      acontext.start(new Runnable() {
         public void run() {
            String param = acontext.getRequest().getParameter("param");
            String result = resource.process(param);
            HttpServletResponse response = acontext.getResponse();
            /* ... print to the response ... */
            acontext.complete();
            }
      });
   }
}

在這個官方例子里，每個HTTP thread都會開啟另一個Worker thread來處理請求，然后把HTTP thread就歸還給Web容器。但是看AsyncContext.start()方法的javadoc：

Causes the container to dispatch a thread, possibly from a managed thread pool, to run the specified Runnable.

實(shí)際上這里并沒有規(guī)定Worker thread到底從哪里來，也許是HTTP thread pool之外的另一個thread pool？還是說就是HTTP thread pool？

The Limited Usefulness of AsyncContext.start()文章里寫道：不同的Web容器對此有不同的實(shí)現(xiàn)，不過Tomcat實(shí)際上是利用HTTP thread pool來處理AsyncContext.start()的。

這也就是說，我們原本是想釋放HTTP thread的，但實(shí)際上并沒有，因?yàn)橛蠬TTP thread依然被用作Worker thread，只不過這個thread和接收請求的HTTP thread不是同一個而已。

這個結(jié)論我們也可以通過AsyncServlet1和SyncServlet的Jmeter benchmark看出來，兩者的throughput結(jié)果差不多。啟動方法：啟動Main，然后利用Jmeter啟動benchmark.jmx（Tomcat默認(rèn)配置下HTTP thread pool=200）。

前面看到了Tomcat并沒有多帶帶維護(hù)Worker thread pool，那么我們就得自己想辦法搞一個，見AsyncServlet2，它使用了一個帶Thread pool的ExecutorService來處理AsyncContext。

所以對于AsyncContext的使用并沒有固定的方式，你可以根據(jù)實(shí)際需要去采用不同的方式來處理，為此你需要一點(diǎn)Java concurrent programming的知識。

AsyncContext的目的并不是為了提高性能，也并不直接提供性能提升，它提供了把HTTP thread和Worker thread解藕的機(jī)制，從而提高Web容器的響應(yīng)能力。

不過AsyncContext在某些時候的確能夠提高性能，但這個取決于你的代碼是怎么寫的。
比如：Web容器的HTTP thread pool數(shù)量200，某個Servlet使用一個300的Worker thread pool來處理AsyncContext。
相比Sync方式Worker thread pool=HTTP thread pool=200，在這種情況下我們有了300的Worker thread pool，所以肯定能夠帶來一些性能上的提升（畢竟干活的人多了）。

相反，如果當(dāng)Worker thread的數(shù)量<=HTTP thread數(shù)量的時候，那么就不會得到性能提升，因?yàn)榇藭r處理請求的瓶頸在Worker thread。
你可以修改AsyncServlet2的線程池大小，把它和SyncServlet比較benchmark結(jié)果來驗(yàn)證這一結(jié)論。

一定不要認(rèn)為Worker thread pool必須比HTTP thread pool大，理由如下：

兩者職責(zé)不同，一個是Web容器用來接收外來請求，一個是處理業(yè)務(wù)邏輯

thread的創(chuàng)建是有代價的，如果HTTP thread pool已經(jīng)很大了再搞一個更大的Worker thread pool反而會造成過多的Context switch和內(nèi)存開銷

AsyncContext的目的是將HTTP thread釋放出來，避免被操作長期占用進(jìn)而導(dǎo)致Web容器無法響應(yīng)

所以在更多時候，Worker thread pool不會很大，而且會根據(jù)不同業(yè)務(wù)構(gòu)建不同的Worker thread pool。
比如：Web容器thread pool大小200，一個慢速Servlet的Worker thread pool大小10，這樣一來，無論有多少請求到慢速操作，它都不會將HTTP thread占滿導(dǎo)致其他請求無法處理。

Java EE 7 Tutorial: Java Servlet Technology - Asynchronous Processing

The Limited Usefulness of AsyncContext.start()