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資訊專欄INFORMATION COLUMN

SpringCloud微服務(wù)實戰(zhàn)筆記

chunquedong / 3282人閱讀

摘要:服務(wù)提供者的運行機(jī)制用了雙層結(jié)構(gòu)來維護(hù)注冊的服務(wù)信息,第一層為服務(wù)的名稱,第二層為服務(wù)的實例名稱。服務(wù)注冊中心的運行機(jī)制為了防止服務(wù)的異常下線,會周期性的清理列表中未續(xù)約的服務(wù)。負(fù)載均衡器的基本功能維護(hù)該服務(wù)下的所有節(jié)點列表。

Spring Boot Spring Boot有什么作用

Spring Boot通過自動化的配置簡化Spring原有的樣板化的配置。

Spring Boot提供了很多現(xiàn)成的starter,可以快速的實現(xiàn)各種服務(wù)。

actuator

actuator用于監(jiān)控和管理服務(wù)信息。

服務(wù)治理:Eureka

有了,找到了!

Eureka的功能

Eureka的功能是提供服務(wù)的注冊和服務(wù)的發(fā)現(xiàn)。

實現(xiàn)一個Eureka服務(wù)非常簡單:

@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

配置文件:

server.port=1111

eureka.instance.hostname=localhost
eureka.client.register-with-eureka=false
eureka.client.fetch-registry=false
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

服務(wù)提供者同樣簡潔,只需要EnableDiscoveryClient

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class HelloApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HelloApplication.class, args);
    }
}

提供controller:

@RestController
public class HelloController {
    @RequestMapping("/hello")
    public String index() {
        return "Hello Spring Boot";
    }
}

配置文件application.properties:

server.port=8888
spring.application.name=hello-service
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://111.222.83.251:1111/eureka/

服務(wù)消費者如下,通過url指明服務(wù)名稱和接口,使用RestTemplate進(jìn)行http請求。

@Service
public class HelloService {
    @Autowired
    RestTemplate restTemplate;

    public String helloService() {
        return restTemplate.getForEntity("http://HELLO-SERVICE/hello", String.class).getBody();
    }
}

配置文件:

eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://111.222.83.251:1111/eureka/
Eureka的運行

有三種方法可以運行:

可以通過maven的編譯、打包,最后java -jar運行。

spring-boot-maven-pluginmvn spring-boot:run運行。

在Idea中直接啟動main方法。

我本機(jī)java環(huán)境為9,在項目中設(shè)置的java為1.8,導(dǎo)致只有第3種方法有效,因為其它兩種依賴于本機(jī)安裝的java運行環(huán)境,盡量保持編譯環(huán)境和運行環(huán)境一致。

服務(wù)提供者的運行機(jī)制

Eureka用了雙層map結(jié)構(gòu)來維護(hù)注冊的服務(wù)信息,第一層Key為服務(wù)的名稱,第二層key為服務(wù)的實例名稱。

當(dāng)某一個服務(wù)向一個Eureka節(jié)點注冊服務(wù)時,Eureka會將該請求轉(zhuǎn)發(fā)給其它的Eureka節(jié)點,從而可以同步服務(wù)注冊信息。

服務(wù)通過周期性的心跳來通知Eureka自己的情況,又稱為服務(wù)續(xù)約(renew)。

服務(wù)消費者的運行機(jī)制

通過REST請求想Eureka獲取服務(wù)列表,周期性的更新服務(wù)列表緩存。

服務(wù)下線后,Eureka會通知給服務(wù)消費者。

服務(wù)注冊中心的運行機(jī)制

為了防止服務(wù)的異常下線,會周期性的清理列表中未續(xù)約的服務(wù)。

Region和Zone

一個服務(wù)可以屬于一個Region和多個Zone。

服務(wù)用Region和Zone來刻畫自己所處的物理位置,方便負(fù)載均衡器就近的選擇同一個Zone服務(wù)。同時,服務(wù)也可以根據(jù)Region和Zone來選擇應(yīng)該向哪個Eureka注冊。

客戶端負(fù)載均衡:Ribbon 用RestTemplate發(fā)送rest請求

Spring提供了方便的RestTemplate像目標(biāo)服務(wù)發(fā)送請求,有GET、POST、PUT和DELETE等基本操作。

如何讓客戶端具有負(fù)載均衡能力

LoadBalanced注解通過向RestTemplate添加攔截器,使其具備負(fù)載均衡的能力。

在服務(wù)消費者中實現(xiàn)如下,在RestTemplate上加入LoadBalanced注解。

@SpringCloudApplication
public class RibbonConsumerApplication {

   @Bean
   @LoadBalanced
   RestTemplate restTemplate() {
       return new RestTemplate();
   }

   public static void main(String[] args) {
       SpringApplication.run(RibbonConsumerApplication.class, args);
   }
}
負(fù)載均衡器的基本功能

BaseLoaderBalancer

維護(hù)該服務(wù)下的所有節(jié)點列表。

定義IPing對象,會定時輪詢列表中的服務(wù),檢查服務(wù)是否存活。

定義負(fù)載均衡的規(guī)則IRule,這里是線性輪詢的策略。

定義添加、獲取服務(wù)的方法。

DynamicServerListLoadBalancer

在BaseLoaderBalancer基礎(chǔ)上實現(xiàn)了動態(tài)獲取服務(wù)的能力,實現(xiàn)了從Eureka查詢服務(wù)的方法。

動態(tài)的更新服務(wù)列表。策略有定時更新和Eureka提示更新兩種。

定義Filter過濾出需要的服務(wù)節(jié)點,比如區(qū)域感知需求的服務(wù)會選擇同一個區(qū)域的其它服務(wù),比如根據(jù)服務(wù)的質(zhì)量評估節(jié)點健康狀況,選擇更健康的服務(wù)節(jié)點進(jìn)入列表。

ZoneAwareLoadBalancer

對DynamicServerListLoadBalancer進(jìn)一步擴(kuò)展,根據(jù)zone對服務(wù)實例劃分,然后采用策略先篩選zone,最后再選一個服務(wù)實例。

負(fù)載均衡的策略

RandomRule

隨機(jī)從列表中選擇一個

RoundRobbinRule

線性輪詢服務(wù)

RetryRule

在RoundRobbinRule基礎(chǔ)上進(jìn)行一定的重試

WeightedResponseTimeRule

根據(jù)服務(wù)節(jié)點的響應(yīng)時間,計算節(jié)點的權(quán)重,響應(yīng)時間短的更容易被選中。

其它。

采用自定義的過濾規(guī)則,先過濾出符合條件的節(jié)點結(jié)合,然后采用輪詢的方式依次使用。

服務(wù)容錯保護(hù):Hystrix Hystrix的功能

服務(wù)降級、服務(wù)熔斷、線程和信號隔離、請求緩存、請求合并以及服務(wù)監(jiān)控等。

為依賴的服務(wù)提供艙壁

對于每一個依賴的服務(wù),Hystrix提供了專用的線程池,防止某個依賴服務(wù)影響其它的依賴服務(wù),這種模式叫做“艙壁模式”(Bulkhead Pattern)。

斷路器實現(xiàn)邏輯

Hystrix通過注解EnableCircuitBreakerhystrixCommand提供了斷路保護(hù)功能,在下游服務(wù)調(diào)用產(chǎn)生異常時進(jìn)行功能降級。

在如下條件下打開斷路器:

在每秒請求數(shù)量QPS大于閾值時。

在錯誤百分比大于閾值時。

當(dāng)斷路器打開時,如果打開時間已經(jīng)到達(dá)設(shè)定睡眠時間,則去嘗試發(fā)送請求,測試下游服務(wù)是否已經(jīng)恢復(fù)正常,如果請求成功,則關(guān)閉斷路器,恢復(fù)正常。

保留10秒的bucket歷史數(shù)據(jù),記錄請求成功、失敗、延遲和拒絕次數(shù)作為開閉斷路器的依據(jù)。

消費者端實現(xiàn)如下:

@Service
public class HelloService {
    @Autowired
    RestTemplate restTemplate;

    @HystrixCommand(fallbackMethod = "helloFallback")
    public String helloService() {
        return restTemplate.getForEntity("http://HELLO-SERVICE/hello", String.class).getBody();
    }

    public String helloFallback() {
        return "error";
    }
}
怎么減少網(wǎng)絡(luò)請求?Hystrix提供了緩存功能

根據(jù)請求參數(shù),想結(jié)果緩存入線程安全的map結(jié)構(gòu)。

Hystrix提供了CacheResult來實現(xiàn)緩存。

還能怎么減少網(wǎng)絡(luò)請求?Hystrix提供了合并請求的功能

Hystrix提供了HystrixCollapser進(jìn)行請求的合并,將一小段時間內(nèi)的請求合并為一個,不僅減少了網(wǎng)絡(luò)請求的次數(shù),同時減少了線程池資源的占用。

聲明式服務(wù)調(diào)用:Feign

Feign整合了Ribbon和Hystrix,除了這兩者的功能,還提供了聲明式的Web服務(wù)客戶端的定義方式。

在調(diào)用其它服務(wù)時,可以通過如下簡單封裝實現(xiàn)。FeignClient指明了服務(wù)的名稱,RequestMapping指明了服務(wù)的具體接口。和傳統(tǒng)的方式相比,更為簡潔方便。

@FeignClient("hello-service")
public interface HelloService {
    @RequestMapping("/hello")
    String hello();
}
客戶端和服務(wù)端共享接口定義

Feign在客戶端聲明的服務(wù)接口和服務(wù)端定義的接口是對應(yīng)的,可以說形式完全相同。所以,可以將這些接口發(fā)布出來,供客戶端和服務(wù)端共同使用,從而減少客戶端綁定配置。

API網(wǎng)關(guān)服務(wù):Zuul

Zuul針對外部客戶端的訪問,提供了請求路由、負(fù)載均衡和校驗過濾等基本功能,還有與服務(wù)治理結(jié)合、請求轉(zhuǎn)發(fā)的熔斷機(jī)制、服務(wù)的聚合等。

創(chuàng)建一個簡單的zuul,首先開啟zuul:

@EnableZuulProxy
@SpringBootApplication
public class ApiGatewayApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ApiGatewayApplication.class, args);
    }
}

配置路由規(guī)則:

spring.application.name=api-gateway
server.port=5555

zuul.routes.api-a.path=/api-a/**
zuul.routes.api-a.serviceId=hello-service

zuul.routes.api-b.path=/api-b/**
zuul.routes.api-b.serviceId=feign-consumer

eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:1111/eureka/

每一個路由規(guī)則包含兩個部分,path指明了外部訪問的url,對應(yīng)的serviceId指明了所要映射到的服務(wù)。

Zuul的過濾器

Zuul不僅做路由轉(zhuǎn)發(fā),還會對請求進(jìn)行過濾。過濾會在請求的各個階段執(zhí)行:

pre:在請求到達(dá)網(wǎng)關(guān)API時的階段,先做一些前置加工。

routing:在請求已經(jīng)開始路由到目標(biāo)服務(wù)器時,進(jìn)行處理。

error:該過濾器在上述兩階段拋出異常時,會進(jìn)入該階段進(jìn)行處理,該階段一般會在上下文中設(shè)置error標(biāo)志,告訴port階段返回適當(dāng)?shù)膃rror信息。當(dāng)然該階段有時候會在post階段之后出現(xiàn),因為post階段也可能拋出異常,這就導(dǎo)致客戶端可能無法收到返回的信息,當(dāng)然,有多種解決該問題的方法,不再贅述。

post:在目標(biāo)服務(wù)將結(jié)果返回后,可以對返回值進(jìn)行處理,然后將正確的返回值或者error信息返回給客戶端。

其實Zuul的過濾器更像是設(shè)計模式中的責(zé)任鏈或者h(yuǎn)andler,一個請求在收到、轉(zhuǎn)發(fā)、返回的各個階段里,由多個過濾器依次處理。

Zuul動態(tài)加載路由配置和過濾器

Zuul結(jié)合Spring Cloud Config,可以動態(tài)的獲取配置信息,從而可以實現(xiàn)動態(tài)的更新路由。

Zuul結(jié)合Groovy等動態(tài)語言,可以在運行時動態(tài)的加載自定義的過濾器。

分布式配置中心:Config

創(chuàng)建一個Config server十分容易,首先創(chuàng)建一個遠(yuǎn)程git倉庫,我在碼云中創(chuàng)建了https://gitee.com/tiantianchi...。

創(chuàng)建spring boot項目,加入如下配置:

@EnableConfigServer
@SpringBootApplication
public class ConfigServerApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigServerApplication.class, args);
    }
}

在application.properties中加入:

spring.application.name=config-server
server.port=7001

spring.cloud.config.server.git.uri=https://gitee.com/tiantianchi/spring-config
spring.cloud.config.server.git.searchPaths=config-repo
spring.cloud.config.server.git.username=username
spring.cloud.config.server.git.password=password

在倉庫中創(chuàng)建配置文件tc-dev.properties,然后通過http://localhost:7001/tc/dev可以訪問其中的配置內(nèi)容。

Config客戶端的實現(xiàn)如下,首先創(chuàng)建配置文件boostrap.properties文件,填入如下配置:

spring.application.name=tc
spring.cloud.config.profile=dev
spring.cloud.config.label=master
spring.cloud.config.uri=http://localhost:7001/

server.port=7002

客戶端就可以從Config server中獲取tc-dev.properties配置文件。

消息總線:Bus

Spring Cloud Bus依賴于現(xiàn)有的消息隊列框架,如RabbitMQ和Kafka,實現(xiàn)微服務(wù)之間異步消息的發(fā)布和訂閱。

可以利用Bus實現(xiàn)配置的自動更新。在git倉庫中的配置發(fā)生變化時,通過hook將更新請求發(fā)送到Config服務(wù),Config通過Bus發(fā)送給相關(guān)服務(wù),告知其進(jìn)行配置的更新。

在Bus中,將RabbitMQ等工具作為消息發(fā)布和獲取的代理。每個服務(wù)中,由Listener負(fù)責(zé)監(jiān)聽和處理事件,EventPublisher負(fù)責(zé)與消息代理進(jìn)行通信,它會收到本地發(fā)送的事件,并且發(fā)送到代理中,同時從代理中獲取事件,發(fā)回給本地注冊的Listener。Endpoint則負(fù)責(zé)暴露API,用戶可以通過Endpoint提供的接口發(fā)起事件,Endpoint會利用EventPublisher將事件發(fā)到消息代理中。

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