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摘要：為什么要使用三級(jí)緩存如今的經(jīng)常會(huì)需要網(wǎng)絡(luò)交互，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取圖片是再正常不過(guò)的事了假如每次啟動(dòng)的時(shí)候都從網(wǎng)絡(luò)拉取圖片的話，勢(shì)必會(huì)消耗很多流量。
為什么要使用三級(jí)緩存
如今的 Android App 經(jīng)常會(huì)需要網(wǎng)絡(luò)交互，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取圖片是再正常不過(guò)的事了
假如每次啟動(dòng)的時(shí)候都從網(wǎng)絡(luò)拉取圖片的話，勢(shì)必會(huì)消耗很多流量。在當(dāng)前的狀況下，對(duì)于非wifi用戶來(lái)說(shuō)，流量還是很貴的，一個(gè)很耗流量的應(yīng)用，其用戶數(shù)量級(jí)肯定要受到影響
特別是，當(dāng)我們想要重復(fù)瀏覽一些圖片時(shí)，如果每一次瀏覽都需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取，流量的浪費(fèi)可想而知
所以提出三級(jí)緩存策略，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)、本地、內(nèi)存三級(jí)緩存圖片，來(lái)減少不必要的網(wǎng)絡(luò)交互，避免浪費(fèi)流量
什么是三級(jí)緩存網(wǎng)絡(luò)緩存, 不優(yōu)先加載, 速度慢,浪費(fèi)流量
本地緩存, 次優(yōu)先加載, 速度快
內(nèi)存緩存, 優(yōu)先加載, 速度最快
三級(jí)緩存原理首次加載 Android App 時(shí)，肯定要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)交互來(lái)獲取圖片，之后我們可以將圖片保存至本地SD卡和內(nèi)存中
之后運(yùn)行 App 時(shí)，優(yōu)先訪問(wèn)內(nèi)存中的圖片緩存，若內(nèi)存中沒有，則加載本地SD卡中的圖片
總之，只在初次訪問(wèn)新內(nèi)容時(shí)，才通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取圖片資源
具體實(shí)現(xiàn)及代碼 1. 自定義的圖片緩存工具類（MyBitmapUtils）通過(guò)new MyBitmapUtils().display(ImageView ivPic, String url) 提供給外部方法進(jìn)行圖片緩存的接口
參數(shù)含義：ivPic 用于顯示圖片的ImageView，url 獲取圖片的網(wǎng)絡(luò)地址
/**
* 自定義的BitmapUtils,實(shí)現(xiàn)三級(jí)緩存
*/
public class MyBitmapUtils {
private NetCacheUtils mNetCacheUtils;
private LocalCacheUtils mLocalCacheUtils;
private MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils;
public MyBitmapUtils(){
mMemoryCacheUtils=new MemoryCacheUtils();
mLocalCacheUtils=new LocalCacheUtils();
mNetCacheUtils=new NetCacheUtils(mLocalCacheUtils,mMemoryCacheUtils);
}
public void disPlay(ImageView ivPic, String url) {
ivPic.setImageResource(R.mipmap.pic_item_list_default);
Bitmap bitmap;
//內(nèi)存緩存
bitmap=mMemoryCacheUtils.getBitmapFromMemory(url);
if (bitmap!=null){
ivPic.setImageBitmap(bitmap);
System.out.println("從內(nèi)存獲取圖片啦.....");
return;
}
//本地緩存
bitmap = mLocalCacheUtils.getBitmapFromLocal(url);
if(bitmap !=null){
ivPic.setImageBitmap(bitmap);
System.out.println("從本地獲取圖片啦.....");
//從本地獲取圖片后,保存至內(nèi)存中
mMemoryCacheUtils.setBitmapToMemory(url,bitmap);
return;
}
//網(wǎng)絡(luò)緩存
mNetCacheUtils.getBitmapFromNet(ivPic,url);
}
}
2. 網(wǎng)絡(luò)緩存（NetCacheUtils）
網(wǎng)絡(luò)緩存中主要用到了AsyncTask來(lái)進(jìn)行異步數(shù)據(jù)的加載
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，AsyncTask可以看作是一個(gè)對(duì)handler和線程池的封裝，通常，AsyncTask主要用于數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單時(shí)，handler+thread主要用于數(shù)據(jù)量多且復(fù)雜時(shí)，當(dāng)然這也不是必須的，仁者見仁智者見智
同時(shí)，為了避免內(nèi)存溢出的問(wèn)題，我們可以在獲取網(wǎng)絡(luò)圖片后。對(duì)其進(jìn)行圖片壓縮
/**
* 三級(jí)緩存之網(wǎng)絡(luò)緩存
*/
public class NetCacheUtils {
private LocalCacheUtils mLocalCacheUtils;
private MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils;
public NetCacheUtils(LocalCacheUtils localCacheUtils, MemoryCacheUtils memoryCacheUtils) {
mLocalCacheUtils = localCacheUtils;
mMemoryCacheUtils = memoryCacheUtils;
}
/**
* 從網(wǎng)絡(luò)下載圖片
* @param ivPic 顯示圖片的imageview
* @param url 下載圖片的網(wǎng)絡(luò)地址
*/
public void getBitmapFromNet(ImageView ivPic, String url) {
new BitmapTask().execute(ivPic, url);//啟動(dòng)AsyncTask
}
/**
* AsyncTask就是對(duì)handler和線程池的封裝
* 第一個(gè)泛型:參數(shù)類型
* 第二個(gè)泛型:更新進(jìn)度的泛型
* 第三個(gè)泛型:onPostExecute的返回結(jié)果
*/
class BitmapTask extends AsyncTask {
private ImageView ivPic;
private String url;
/**
* 后臺(tái)耗時(shí)操作,存在于子線程中
* @param params
* @return
*/
@Override
protected Bitmap doInBackground(Object[] params) {
ivPic = (ImageView) params[0];
url = (String) params[1];
return downLoadBitmap(url);
}
/**
* 更新進(jìn)度,在主線程中
* @param values
*/
@Override
protected void onProgressUpdate(Void[] values) {
super.onProgressUpdate(values);
}
/**
* 耗時(shí)方法結(jié)束后執(zhí)行該方法,主線程中
* @param result
*/
@Override
protected void onPostExecute(Bitmap result) {
if (result != null) {
ivPic.setImageBitmap(result);
System.out.println("從網(wǎng)絡(luò)緩存圖片啦.....");
//從網(wǎng)絡(luò)獲取圖片后,保存至本地緩存
mLocalCacheUtils.setBitmapToLocal(url, result);
//保存至內(nèi)存中
mMemoryCacheUtils.setBitmapToMemory(url, result);
}
}
}
/**
* 網(wǎng)絡(luò)下載圖片
* @param url
* @return
*/
private Bitmap downLoadBitmap(String url) {
HttpURLConnection conn = null;
try {
conn = (HttpURLConnection) new URL(url).openConnection();
conn.setConnectTimeout(5000);
conn.setReadTimeout(5000);
conn.setRequestMethod("GET");
int responseCode = conn.getResponseCode();
if (responseCode == 200) {
//圖片壓縮
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize=2;//寬高壓縮為原來(lái)的1/2
options.inPreferredConfig=Bitmap.Config.ARGB_4444;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(conn.getInputStream(),null,options);
return bitmap;
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
conn.disconnect();
}
return null;
}
}
3. 本地緩存（LocalCacheUtils）
在初次通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取圖片后，我們可以在本地SD卡中將圖片保存起來(lái)
可以使用MD5加密圖片的網(wǎng)絡(luò)地址，來(lái)作為圖片的名稱保存
/**
* 三級(jí)緩存之本地緩存
*/
public class LocalCacheUtils {
private static final String CACHE_PATH= Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()+"/WerbNews";
/**
* 從本地讀取圖片
* @param url
*/
public Bitmap getBitmapFromLocal(String url){
String fileName = null;//把圖片的url當(dāng)做文件名,并進(jìn)行MD5加密
try {
fileName = MD5Encoder.encode(url);
File file=new File(CACHE_PATH,fileName);
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(file));
return bitmap;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
/**
* 從網(wǎng)絡(luò)獲取圖片后,保存至本地緩存
* @param url
* @param bitmap
*/
public void setBitmapToLocal(String url,Bitmap bitmap){
try {
String fileName = MD5Encoder.encode(url);//把圖片的url當(dāng)做文件名,并進(jìn)行MD5加密
File file=new File(CACHE_PATH,fileName);
//通過(guò)得到文件的父文件,判斷父文件是否存在
File parentFile = file.getParentFile();
if (!parentFile.exists()){
parentFile.mkdirs();
}
//把圖片保存至本地
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100,new FileOutputStream(file));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
4. 內(nèi)存緩存（MemoryCacheUtils）
這是本文中最重要且需要重點(diǎn)介紹的部分
進(jìn)行內(nèi)存緩存，就一定要注意一個(gè)問(wèn)題，那就是內(nèi)存溢出（OutOfMemory）
為什么會(huì)造成內(nèi)存溢出？
Android 虛擬機(jī)默認(rèn)分配給每個(gè)App 16M的內(nèi)存空間，真機(jī)會(huì)比16M大，但任會(huì)出現(xiàn)內(nèi)存溢出的情況
Android 系統(tǒng)在加載圖片時(shí)是解析每一個(gè)像素的信息，再把每一個(gè)像素全部保存至內(nèi)存中
圖片大小 = 圖片的總像素 * 每個(gè)像素占用的大小
> 單色圖：每個(gè)像素占用1/8個(gè)字節(jié)，16色圖：每個(gè)像素占用1/2個(gè)字節(jié)，256色圖：每個(gè)像素占用1個(gè)字節(jié)，24位圖：每個(gè)像素占用3個(gè)字節(jié)（常見的rgb構(gòu)成的圖片）
例如一張1920x1080的JPG圖片，在Android 系統(tǒng)中是以ARGB格式解析的，即一個(gè)像素需占用4個(gè)字節(jié)，圖片的大小=1920x1080x4=7M
實(shí)現(xiàn)方法：
通過(guò) HashMap
通過(guò) HashMap
通過(guò) LruCache
會(huì)將內(nèi)存控制在一定的大小內(nèi), 超出最大值時(shí)會(huì)自動(dòng)回收, 這個(gè)最大值開發(fā)者自己定
/**
* 三級(jí)緩存之內(nèi)存緩存
*/
public class MemoryCacheUtils {
// private HashMap mMemoryCache=new HashMap<>();//1.因?yàn)閺?qiáng)引用,容易造成內(nèi)存溢出，所以考慮使用下面弱引用的方法
// private HashMap> mMemoryCache = new HashMap<>();//2.因?yàn)樵贏ndroid2.3+后,系統(tǒng)會(huì)優(yōu)先考慮回收弱引用對(duì)象,官方提出使用LruCache
private LruCache mMemoryCache;
public MemoryCacheUtils(){
long maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory()/8;//得到手機(jī)最大允許內(nèi)存的1/8,即超過(guò)指定內(nèi)存,則開始回收
//需要傳入允許的內(nèi)存最大值,虛擬機(jī)默認(rèn)內(nèi)存16M,真機(jī)不一定相同
mMemoryCache=new LruCache((int) maxMemory){
//用于計(jì)算每個(gè)條目的大小
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
int byteCount = value.getByteCount();
return byteCount;
}
};
}
/**
* 從內(nèi)存中讀圖片
* @param url
*/
public Bitmap getBitmapFromMemory(String url) {
//Bitmap bitmap = mMemoryCache.get(url);//1.強(qiáng)引用方法
/*2.弱引用方法
SoftReference bitmapSoftReference = mMemoryCache.get(url);
if (bitmapSoftReference != null) {
Bitmap bitmap = bitmapSoftReference.get();
return bitmap;
}
*/
Bitmap bitmap = mMemoryCache.get(url);
return bitmap;
}
/**
* 往內(nèi)存中寫圖片
* @param url
* @param bitmap
*/
public void setBitmapToMemory(String url, Bitmap bitmap) {
//mMemoryCache.put(url, bitmap);//1.強(qiáng)引用方法
/*2.弱引用方法
mMemoryCache.put(url, new SoftReference<>(bitmap));
*/
mMemoryCache.put(url,bitmap);
}
}
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摘要：內(nèi)存泄漏當(dāng)應(yīng)用內(nèi)部不再需要某個(gè)實(shí)例后，但是這個(gè)對(duì)象卻仍然被引用，這個(gè)情況就叫做內(nèi)存泄露。安卓虛擬機(jī)為每一個(gè)應(yīng)用分配一定的內(nèi)存空間，當(dāng)內(nèi)存泄露到達(dá)一定的程度就會(huì)造成內(nèi)存溢出。點(diǎn)擊登錄跳轉(zhuǎn)頁(yè)面中所有操作都與用戶密切相關(guān)，是 Android: 今日頭條屏幕適配的原理？ 1：首先計(jì)算出 density，計(jì)算公式：當(dāng)前設(shè)備屏幕總寬度（單位為像素）/ 設(shè)計(jì)圖總寬度（單位為 dp) = densit...
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