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深入理解Spring Cloud與微服務(wù)構(gòu)建【一】 - 1.3 微服務(wù)的不足

bawn / 3344人閱讀

摘要：微服務(wù)的復(fù)雜度框架知識(shí)服務(wù)于服務(wù)通信服務(wù)與服務(wù)之間相互依賴。服務(wù)的部署可選用。指服務(wù)的可用性。微服務(wù)系統(tǒng)通常是一個(gè)系統(tǒng)，即同時(shí)滿足了可用性和分區(qū)容錯(cuò)。兩階段提交，將事務(wù)分成兩部分能夠大大提高分布式事務(wù)成功的概率。

主要體現(xiàn)在如下方面。

微服務(wù)的復(fù)雜度（框架知識(shí)、服務(wù)于服務(wù)通信、服務(wù)與服務(wù)之間相互依賴）。

分布式事務(wù)（重點(diǎn)）。

服務(wù)的劃分（業(yè)務(wù)場(chǎng)景劃分邊界，最好無(wú)耦合，都能多帶帶運(yùn)行和替換）。

服務(wù)的部署（可選用Docker、DevOps）。

多帶帶說(shuō)下分布式事務(wù)，其余就不多做解釋

1.3.1 分布式事物

微服務(wù)架構(gòu)所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)是分布式系統(tǒng)。分布式系統(tǒng)有一個(gè)著名的 CAP 理論，即同時(shí)滿足“一致性”“可用性”和“分區(qū)容錯(cuò)”是一件不可能的事。

Consistency：指數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性。如果寫入某個(gè)數(shù)據(jù)成功，之后讀取，讀到的都是新寫入的數(shù)據(jù)：如果寫入失敗，之后讀取的都不是寫入失敗的數(shù)據(jù)。

Availability：指服務(wù)的可用性。

Partition-tolerance：指分區(qū)容錯(cuò)。

在分布式系統(tǒng)中，P 是基本要求，而單體服務(wù)是 CA 系統(tǒng)。 微服務(wù)系統(tǒng)通常是一個(gè) AP系統(tǒng)，即同時(shí)滿足了可用性和分區(qū)容錯(cuò)。這就有了一個(gè)難題：在分布式系統(tǒng)中如何保證數(shù)據(jù)的一致性？這就是大 家經(jīng)常討論的分布式事務(wù)。

在微服務(wù)系統(tǒng)中，每個(gè)服務(wù)都是獨(dú)立的進(jìn)程單元， 每個(gè)服務(wù)都有自己的數(shù)據(jù)庫(kù)。 通常情況下，只有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在特定的數(shù)據(jù)引擎下才支持事務(wù)，而大多數(shù)非關(guān) 系型數(shù)據(jù)庫(kù)是不支持事務(wù)的，例如 MongDB 是不支持事 務(wù)的，而 Redis是支持事務(wù)的。 在微服務(wù)架構(gòu)中，分布 式事務(wù)一直都是一個(gè)難以解決的問(wèn)題，業(yè)界給出的解決 辦法通常是兩階段提交。

網(wǎng)上購(gòu)物在日常生活中是一個(gè)非常普通的場(chǎng)最，假設(shè)我在淘寶上購(gòu)買了一部手機(jī)，需要從我的賬戶中扣除 1000 元錢，同時(shí)手機(jī)的庫(kù)存數(shù)量需要減 1。當(dāng)然需要在賣方的賬戶中加 1000 元錢，為了使案例簡(jiǎn)單化，暫時(shí)不用考慮。
如果這是一個(gè)單體應(yīng)用，并且使用支持事務(wù)的 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù) ClnnoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)引擎才支 持事務(wù)），我們可能這樣寫代碼：

@Transactional  
public void update () throws RuntimeException( 
    updateAccountTable (); 11更新賬戶表 
    updateGoodsTable (); 11更新商品表 
}

如果是微服務(wù)架構(gòu)，賬戶是一個(gè)服務(wù)，而商品是一個(gè)服務(wù)，這時(shí)不能用數(shù)據(jù)庫(kù)自帶的事務(wù)，因?yàn)檫@兩個(gè)數(shù)據(jù)表不在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中。因此常常用到兩階段提交，兩階段提交的過(guò)程

第一階段， service-account 發(fā)起一個(gè)分布式事務(wù)，交給事務(wù)協(xié)調(diào)器 TC 處理，事務(wù)協(xié)調(diào)器 TC 向所有參與的事務(wù)的節(jié)點(diǎn)發(fā)送處理事務(wù)操作的準(zhǔn)備操作。 所有的參與節(jié)點(diǎn)執(zhí)行準(zhǔn)備操作， 將 Undo 和 Redo 信息寫進(jìn)日志，并向事務(wù)管理器返回準(zhǔn)備操作是否成功。

第二階段，事務(wù)管理器收集所有節(jié)點(diǎn)的準(zhǔn)備操作是否成功，如果都成功，則通知所有的節(jié) 點(diǎn)執(zhí)行提交操作；如果有一個(gè)失敗，則執(zhí)行回滾操作。

兩階段提交，將事務(wù)分成兩部分能夠大大提高分布式事務(wù)成功的概率。如果在第一階段都 成功了，而執(zhí)行第二階段的某一個(gè)節(jié)點(diǎn)失敗，仍然導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確，這時(shí)一般需要人工去處 理，這就是當(dāng)初在第一步記錄日志的原因。另外，如果分布式事務(wù)涉及的節(jié)點(diǎn)很多，某一個(gè)節(jié) 點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)異常會(huì)導(dǎo)致整個(gè)事務(wù)處于阻塞狀態(tài)，大大降低數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。所以一般情況下， 盡量少用分布式事務(wù)。

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