摘要：預(yù)計(jì)到年，這些算法和它們使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)生成的風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)?shù)將從準(zhǔn)確性和上下文智能的角度得到提高。包括在內(nèi)的業(yè)內(nèi)領(lǐng)先公司今天都在積極投資機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法將繼續(xù)改進(jìn)使用基于行為的評(píng)分，進(jìn)一步改善用戶體驗(yàn)。

底線：所有數(shù)字企業(yè)在2019年都需要繼續(xù)發(fā)展的最有價(jià)值的催化劑是基于下一代接入（nga）的零信任安全（zts）策略，該策略可擴(kuò)展到保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)的每個(gè)接入點(diǎn)，識(shí)別這些身份是新的安全邊界。

任何數(shù)字業(yè)務(wù)增長(zhǎng)得越快，身份、設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)端點(diǎn)數(shù)量就越多。2019年及以后最成功的企業(yè)正在積極創(chuàng)造全新的數(shù)字商業(yè)模式。他們正在積極招聘和入職需要獨(dú)立于地理位置的專家，并與全球研發(fā)合作伙伴一起探索新的采購(gòu)和專利理念。企業(yè)正在以比以往更快的速度進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。到2025年，企業(yè)規(guī)模飆升至4900億美元，在六年內(nèi)實(shí)現(xiàn)14.4%的復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）。

Security Perimeters Make or Break A?；Growing Business

80%of IT Security Breaks include privileged credential access according to a recent?；?；The發(fā)現(xiàn)89%的組織僅僅依靠單一的安全策略來(lái)保證其移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的安全。根據(jù)IBM Security S最新的數(shù)據(jù)，典型的數(shù)據(jù)泄露使公司在2018年的平均成本為386萬(wàn)美元，比2017年的362萬(wàn)美元上升了6.4%。

The hard reality for any digital business is realising that their great growth asset is how well they protect the continuously expanding peripment of their business.依靠可信域和不可信域保護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施的傳統(tǒng)方法無(wú)法擴(kuò)展以保護(hù)構(gòu)成公司快速變化的新安全邊界的每個(gè)身份和設(shè)備。所有這些因素以及更多因素都是為什么由支持對(duì)數(shù)字業(yè)務(wù)增長(zhǎng)至關(guān)重要，因?yàn)樗鼈兊漠a(chǎn)品路線圖、定價(jià)策略和服務(wù)是市場(chǎng)的早期領(lǐng)導(dǎo)者。要了解更多有關(guān)“身份即服務(wù)”的信息，請(qǐng)參閱（需要客戶端訪問）。

Predicting the future of next gen access and zero trust security

The following are predictions of how next gen access（nga）powered by zero trust security（zts）will evolve in 2019:

behavior-based scoring algorithms will improve signally in2019年，通過比以前更精確地計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分來(lái)改善用戶體驗(yàn)。阻止攻擊首先是基于一系列基于行為的算法，這些算法基于各種變量計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，包括過去的訪問嘗試、設(shè)備安全狀態(tài)、操作系統(tǒng)、位置、一天中的時(shí)間等r可測(cè)量因素。預(yù)計(jì)到2019年，這些算法和它們使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)生成的風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)?shù)將從準(zhǔn)確性和上下文智能的角度得到提高。包括在內(nèi)的業(yè)內(nèi)領(lǐng)先公司今天都在積極投資機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
隨著數(shù)字企業(yè)尋求保護(hù)新的研發(fā)項(xiàng)目、正在進(jìn)行的專利、路線圖和產(chǎn)品計(jì)劃，多因素認(rèn)證（MFA）的采用也在飆升。國(guó)家資助的黑客組織和有組織的黑客組織犯罪將快速增長(zhǎng)的數(shù)字企業(yè)中的知識(shí)產(chǎn)權(quán)視為他們可以在黑暗網(wǎng)絡(luò)上剝離和出售的最有價(jià)值的資產(chǎn)之一。在人工智能、航空防御、蜂窩和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備芯片設(shè)計(jì)、電子商務(wù)、企業(yè)軟件等領(lǐng)域，最成功的企業(yè)將采用最有效的單一密碼防御措施之一mfa。在2019年設(shè)計(jì)的沒有足夠安全性的智能連接產(chǎn)品將激增，fu更具挑戰(zhàn)性的是數(shù)字業(yè)務(wù)的安全邊界。智能互聯(lián)產(chǎn)品時(shí)代就在這里，Capgemini估計(jì)到2020年，互聯(lián)產(chǎn)品市場(chǎng)的規(guī)模將達(dá)到5190億美元至6850億美元。據(jù)統(tǒng)計(jì)，制造商預(yù)計(jì)，到2020年，他們的產(chǎn)品中有近50%是智能互聯(lián)產(chǎn)品。本研究為（PDF，40頁(yè)，無(wú)選擇權(quán)）。隨著每個(gè)智能連接設(shè)備為公司創(chuàng)造了新的威脅面，希望至少有一家設(shè)備制造商設(shè)計(jì)零信任安全（ZTS）支持董事會(huì)級(jí)別，通過減少?gòu)脑O(shè)備開始的違規(guī)威脅來(lái)增加其對(duì)企業(yè)的銷售。
尋找更大的跟蹤和可追溯性，healtHCARE和醫(yī)療產(chǎn)品供應(yīng)鏈將采用零信任安全（ZTS）：在醫(yī)療保健和醫(yī)療產(chǎn)品中，如何使這一問題成為一個(gè)緊急問題是更大的監(jiān)管報(bào)告和合規(guī)性的綜合效應(yīng)，以及提高新產(chǎn)品上市時(shí)間和當(dāng)前客戶交付準(zhǔn)確性的壓力。中興通訊的支柱是一個(gè)完美的醫(yī)療保健和醫(yī)療供應(yīng)鏈需要的跟蹤和可追溯性。這些支柱包括實(shí)時(shí)用戶驗(yàn)證、設(shè)備驗(yàn)證和智能限制訪問，同時(shí)還學(xué)習(xí)并適應(yīng)經(jīng)驗(yàn)證的用戶行為。
隨著數(shù)字業(yè)務(wù)尋求洞察如何在每個(gè)威脅中微調(diào)其ZTS策略，實(shí)時(shí)安全分析服務(wù)將在2019年蓬勃發(fā)展。surface和機(jī)器學(xué)習(xí)算法得到改進(jìn)。許多企業(yè)在2019年都會(huì)有一個(gè)頓悟，他們看到有多少潛在的違規(guī)行為已經(jīng)停止使用安全策略的組合，包括單點(diǎn)登錄（SSO）和多因素認(rèn)證（MFA）。機(jī)器學(xué)習(xí)算法將繼續(xù)改進(jìn)使用基于行為的評(píng)分，進(jìn)一步改善用戶體驗(yàn)。該領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者包括正在為實(shí)時(shí)安全分析服務(wù)設(shè)定快速創(chuàng)新步伐的人。結(jié)論

安全性目前處于一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。保護(hù)IT系統(tǒng)和企業(yè)資產(chǎn)的長(zhǎng)期方法無(wú)法擴(kuò)展以保護(hù)每一個(gè)新的身份、設(shè)備或威脅表面。當(dāng)每個(gè)身份都是一個(gè)新的安全邊界時(shí)，需要一種新的方法來(lái)保護(hù)任何數(shù)字業(yè)務(wù)。ZT的支柱包括實(shí)時(shí)用戶驗(yàn)證、設(shè)備驗(yàn)證和智能限制訪問，同時(shí)學(xué)習(xí)和適應(yīng)經(jīng)驗(yàn)證的用戶行為，證明在阻止違規(guī)和保護(hù)各種公司數(shù)字資產(chǎn)方面是有效的。現(xiàn)在是時(shí)候讓更多的數(shù)字企業(yè)將安全視為增長(zhǎng)的催化劑了，現(xiàn)在就采取行動(dòng)，確保其業(yè)務(wù)繼續(xù)繁榮。

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