資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：前言前些天公司線上發(fā)生事故，在排查原因的過程中發(fā)現(xiàn)代碼中出現(xiàn)了關鍵字。究竟關鍵字回性能有多大影響，今天我們來做一個小實驗。因此在單機同時處理個的場景時，關鍵字會對響應時間有明顯的影響。因此在生產環(huán)境建議謹慎使用關鍵字。
前言
前些天公司線上發(fā)生事故，在排查原因的過程中發(fā)現(xiàn)代碼中出現(xiàn)了synchronized關鍵字。在學習java的時候我們都知道synchronized關鍵字的語法含義。多個線程對于同一個對象上的synchronized方法是串行訪問的。它是一把雙刃劍，在防止并發(fā)訪問公共數(shù)據(jù)的同時也對性能產生了影響。究竟synchronized關鍵字回性能有多大影響，今天我們來做一個小實驗。
實驗過程 1 寫兩段簡單的代碼（SpringMVC)@RequestMapping("testSyn")
@ResponseBody
public String testSyn() {
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "ok";
}
@RequestMapping("testSyn")
@ResponseBody
public synchronized String testSyn() {
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "ok";
}
vUser設為99
實驗結果從上面的結果可以發(fā)現(xiàn)無synchronized的tps約為有synchronized的5倍，且有synchronized關鍵字的版本平均響應時間已經(jīng)超過1秒，嚴重影響了用戶體驗。因此在單機同時處理99個vUser的場景時，synchronized關鍵字會對響應時間有明顯的影響。如果當前的服務是為上層其他應用服務的時候則有可能產生大量超時，進而引發(fā)雪崩效應。因此在生產環(huán)境建議謹慎使用synchronized關鍵字。
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