摘要:背景平時(shí)在編寫前端代碼時(shí),習(xí)慣使用來編寫野生的提供來一套完整的對(duì)對(duì)象等進(jìn)行操作,這其中就包括和,即分組和聚合不知道該怎么翻譯合適。使用這些野生的能夠極大的提高我本人編寫代碼的效率。
背景
需求平時(shí)在編寫前端代碼時(shí),習(xí)慣使用lodash來編寫‘野生’的JavaScript;
lodash提供來一套完整的API對(duì)JS對(duì)象(Array,Object,Collection等)進(jìn)行操作,這其中就包括_.groupBy 和 _.reduce,即分組和"聚合"(reduce不知道該怎么翻譯合適)。
使用這些‘野生’的API能夠極大的提高我本人編寫JS代碼的效率。而JAVA8開始支持stream和lambda表達(dá)式,這些和lodash的API有很多類似的功能。因此我在熟悉lodash的前提下嘗試使用JAVA8的新特性減少冗余代碼的編寫。
JAVA8 reduce API在開發(fā)后端某功能接口的過程中,需要對(duì)一個(gè)從數(shù)據(jù)庫中取出的數(shù)據(jù)List
進(jìn)行按照ID進(jìn)行聚合統(tǒng)計(jì)
API個(gè)人理解數(shù)據(jù)準(zhǔn)備U reduce(U u,BiFunction accumulator,BinaryOperator combiner) #第一個(gè)參數(shù)返回實(shí)例u,傳遞你要返回的U類型對(duì)象的初始化實(shí)例u #第二個(gè)參數(shù)累加器accumulator,可以使用二元?表達(dá)式(即二元lambda表達(dá)式),聲明你在u上累加你的數(shù)據(jù)來源t的邏輯 #例如(u,t)->u.sum(t),此時(shí)lambda表達(dá)式的行參列表是返回實(shí)例u和遍歷的集合元素t,函數(shù)體是在u上累加t #第三個(gè)參數(shù)組合器combiner,同樣是二元?表達(dá)式,(u,t)->u #lambda表達(dá)式行參列表同樣是(u,t),函數(shù)體返回的類型則要和第一個(gè)參數(shù)的類型保持一致偽代碼#1.聲明一個(gè)返回結(jié)果U #2.對(duì)List進(jìn)行遍歷,在U和每個(gè)T實(shí)例上應(yīng)用一個(gè)累加器進(jìn)行累加操作 #3.返回最終結(jié)果U U result = identity; for (T element : this stream) result = accumulator.apply(result, element) return result;
var source = [ {"name": "A","type": "san","typeValue": 1.0,"count": 2}, {"name": "A","type": "nas","typeValue": 13.0,"count": 1}, {"name": "B","type": "san","typeValue": 112.0,"count": 3}, {"name": "C","type": "san","typeValue": 43.0,"count": 5}, {"name": "B","type": "nas","typeValue": 77.0,"count": 7} ]; var target = [ { "name": "A", "count": 3, "totalTypeValue": 14.0, "bazList": [ { "type": "san", "typeValue": 1.0 }, { "type": "nas" "typeValue": 13.0 } ] }, { "name": "B", "count": 10, "totalTypeValue": 189.0, "bazList": [ { "type": "san", "typeValue": 112.0 }, { "type": "nas" "typeValue": 77.0 } ] }, { "name": "C", "count": 5, "totalTypeValue": 43.0, "bazList": [ { "type": "san", "typeValue": 43.0 } ] } ];Code
講了那么多廢話,這個(gè)才是最直接的
代碼執(zhí)行大意ReduceTest.java對(duì) List
按照name分組統(tǒng)計(jì)得到 List
import com.google.common.collect.Lists; import Bar; import Foo; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; public class ReduceTest { public static void main(String[] args) throws Exception{ ListFoo.javafooList = Lists.newArrayList( new Foo("A","san",1.0,2), new Foo("A","nas",13.0,1), new Foo("B","san",112.0,3), new Foo("C","san",43.0,5), new Foo("B","nas",77.0,7) ); List barList = Lists.newArrayList(); fooList .stream() .collect(Collectors.groupingBy(Foo::getName,Collectors.toList())) .forEach((name,fooListByName)->{ Bar bar = new Bar(); bar = fooListByName .stream() .reduce(bar,(u,t)->u.sum(t),(u,t)->u); System.out.println(bar.toString()); barList.add(bar); }); } /* 輸出結(jié)果 name:A count:3 totalTypeValue:14.0 bazList: type:san typeValue:1.0 type:nas typeValue:13.0 name:B count:10 totalTypeValue:189.0 bazList: type:san typeValue:112.0 type:nas typeValue:77.0 name:C count:5 totalTypeValue:43.0 bazList: type:san typeValue:43.0 */ }
public class Foo{ private String name; private String type; private Double typeValue; private Integer count; public Foo(String name, String type, Double typeValue, Integer count) { this.name = name; this.type = type; this.typeValue = typeValue; this.count = count; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public String getType() { return type; } public void setType(String type) { this.type = type; } public Double getTypeValue() { return typeValue; } public void setTypeValue(Double typeValue) { this.typeValue = typeValue; } public Integer getCount() { return count; } public void setCount(Integer count) { this.count = count; } }Bar.java
import com.google.common.collect.Lists; import java.util.List; public class Bar{ private String name; private Integer count; private Double totalTypeValue; private ListBaz.javabazList; public Bar() { this.name = null; this.count = 0; this.totalTypeValue = 0.0; this.bazList = Lists.newArrayList(); } public Bar sum(Foo foo){ if(name == null){ this.name = foo.getName(); } this.count += foo.getCount(); this.totalTypeValue += foo.getTypeValue(); this.bazList.add(new Baz(foo.getType(),foo.getTypeValue())); return this; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public Integer getCount() { return count; } public void setCount(Integer count) { this.count = count; } @Override public String toString() { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append("name:").append(this.name).append(System.lineSeparator()); sb.append("count:").append(this.count).append(System.lineSeparator()); sb.append("totalTypeValue:").append(this.totalTypeValue).append(System.lineSeparator()); sb.append("bazList:").append(System.lineSeparator()); this.bazList.forEach(baz->{ sb.append(" ").append("type:").append(baz.getType()).append(System.lineSeparator()); sb.append(" ").append("typeValue:").append(baz.getTypeValue()).append(System.lineSeparator()); }); return sb.toString(); } }
public class Baz{ private String type; private Double typeValue; public Baz(String type, Double typeValue) { this.type = type; this.typeValue = typeValue; } public String getType() { return type; } public void setType(String type) { this.type = type; } public Double getTypeValue() { return typeValue; } public void setTypeValue(Double typeValue) { this.typeValue = typeValue; } }PS
等下次有空補(bǔ)上不使用stream().reduce 實(shí)現(xiàn)同樣操作的比較繁瑣的代碼,啦啦啦啦啦~~~
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摘要:多級(jí)分組的為鍵,類型所對(duì)應(yīng)的集合為值一級(jí)分類為的,二級(jí)分類為的按子集收集數(shù)據(jù)的為鍵,類型所對(duì)應(yīng)的集合的為值分區(qū)分區(qū)是分組的特殊情況由一個(gè)謂詞返回一個(gè)布爾值的函數(shù)作為分類函數(shù),它稱分區(qū)函數(shù)。 收集器可以簡潔而靈活地定義collect用來生成結(jié)果集合的標(biāo)準(zhǔn)。更具體地說,對(duì)流調(diào)用 collect 方法將對(duì)流中的元素觸發(fā)一個(gè)歸約操作(由Collector來參數(shù)化)。一般來說,Collector...
摘要:打印結(jié)果結(jié)果按照年齡從小到大進(jìn)行排序。打印結(jié)果果然,前兩個(gè)人都被去除了,只剩下最老的葫蘆娃爺爺。比如檢測有沒有來自巴黎的用戶。可以根據(jù)用戶所在城市進(jìn)行分組結(jié)果是一個(gè),為不重復(fù)的城市名,為屬于該城市的用戶列表。 背景 java 8已經(jīng)發(fā)行好幾年了,前段時(shí)間java 12也已經(jīng)問世,但平時(shí)的工作中,很多項(xiàng)目的環(huán)境還停留在java1.7中。而且java8的很多新特性都是革命性的,比如各種集合...
摘要:收集器用作高級(jí)歸約剛剛的結(jié)論又引出了優(yōu)秀的函數(shù)式設(shè)計(jì)的另一個(gè)好處更易復(fù)合和重用。更具體地說,對(duì)流調(diào)用方法將對(duì)流中的元素觸發(fā)一個(gè)歸約操作由來參數(shù)化。另一個(gè)常見的返回單個(gè)值的歸約操作是對(duì)流中對(duì)象的一個(gè)數(shù)值字段求和。 用流收集數(shù)據(jù) 我們?cè)谇耙徽轮袑W(xué)到,流可以用類似于數(shù)據(jù)庫的操作幫助你處理集合。你可以把Java 8的流看作花哨又懶惰的數(shù)據(jù)集迭代器。它們支持兩種類型的操作:中間操作(如 filt...
摘要:表達(dá)式體現(xiàn)了函數(shù)式編程的思想,即一個(gè)函數(shù)亦可以作為另一個(gè)函數(shù)參數(shù)和返回值,使用了函數(shù)作參數(shù)返回值的函數(shù)被稱為高階函數(shù)。對(duì)流對(duì)象進(jìn)行及早求值,返回值不在是一個(gè)對(duì)象。 Java8主要的改變是為集合框架增加了流的概念,提高了集合的抽象層次。相比于舊有框架直接操作數(shù)據(jù)的內(nèi)部處理方式,流+高階函數(shù)的外部處理方式對(duì)數(shù)據(jù)封裝更好。同時(shí)流的概念使得對(duì)并發(fā)編程支持更強(qiáng)。 在語法上Java8提供了Lamb...
摘要:一創(chuàng)建里流的四種方式第一種通過得方法串行流或者方法并行流創(chuàng)建。終止操作時(shí)一次性全部處理,稱為延遲加載篩選切片過濾中建操作。終止操作只有執(zhí)行終止操作才會(huì)執(zhí)行全部。即延遲加載結(jié)果中建操作。截?cái)嗔?,使其元素不超過給定數(shù)量。返回流中最大值。 Stream api **Stream api 是java8 中提供的對(duì)集合處理的api , 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的中間操作,元數(shù)據(jù)不會(huì)發(fā)生改變 ...
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