摘要:例如中的操作數(shù)據(jù)庫時,先取得數(shù)據(jù)庫的連接,操作數(shù)據(jù)后確保釋放連接當(dāng)操作文件時,先打開文件流,操作文件后確保關(guān)閉文件流。例如遍歷文件中所有行,并替換制定模式為其他的字符串。使用實現(xiàn)行為的參數(shù)化。
Conditional Deferred Execution 日志LoggerOO makes code understandable by encapsulating moving parting, but FP makes code understandable by minimizing moving parts. -Michael Feathers
if (logger.isLoggable(Level.INFO)) { logger.info("problem:" + getDiagnostic()); }
這個實現(xiàn)存在如下一些壞味道:
重復(fù)的樣板代碼,并且散亂到用戶的各個角落;
在logger.debug之前,首先要logger.isLoggable,logger暴露了太多的狀態(tài)邏輯,違反了LoD(Law of Demeter)
Apply LoDEliminate Effects Between Unrelated Things.
logger.info("problem:" + getDiagnostic());
public void info(String msg) { if (isLoggable(Level.INFO)) { log(msg) } }
這樣的設(shè)計雖然將狀態(tài)的查詢進行了封裝,遵循了LoD原則,但依然存在一個嚴(yán)重的性能問題。無論如何,getDiagnostic都將得到調(diào)用,如果它是一個耗時、昂貴的操作,可能成為系統(tǒng)的瓶頸。
Apply Lambda靈活地應(yīng)用Lambda惰性求值的特性,可以很漂亮地解決這個問題。
public void log(Level level, Suppliersupplier) { if (isLoggable(level)) { log(supplier.get()); } } public void debug(Supplier supplier) { log(Level.DEBUG, supplier); } public void info(Supplier supplier) { log(Level.INFO, supplier); } ...
用戶的代碼也更加簡潔,省略了那些重復(fù)的樣板代碼。
logger.info(() -> "problem:" + getDiagnostic());Apply Scala: Call by Name
在使用lambda時多余的()顯得有點冗余,可以使用by-name參數(shù)進一步提高表達力。
def log(level: Level, msg: => String) { if (isLoggable(level)) { log(msg) } } def debug(msg: => String) { log(DEBUG, msg) } def info(msg: => String) { log(INFO, msg) }
logger.info("problem:" + getDiagnostic());
"problem:" + getDiagnostic()語句并非在logger.info展開計算,它被延遲計算直至被apply的時候才真正地被評估和計算。
Execute Around我們經(jīng)常會遇到一個場景,在執(zhí)行操作之前,先準(zhǔn)備環(huán)境,之后再拆除環(huán)境。例如XUnit中的setUp/tearDown;操作數(shù)據(jù)庫時,先取得數(shù)據(jù)庫的連接,操作數(shù)據(jù)后確保釋放連接;當(dāng)操作文件時,先打開文件流,操作文件后確保關(guān)閉文件流。
Apply try-finally為了保證異常安全性,在Java7之前,常常使用try-finally的實現(xiàn)模式解決這樣的問題。
public static String process(File file) throws IOException { BufferedReader bf = new BufferedReader(new FileReader(file)); try { return bf.readLine(); } finally { if (bf != null) bf.close(); } }
這樣的設(shè)計和實現(xiàn)存在幾個問題:
if (bf != null)是必須的,但常常被人遺忘;
try-finally的樣板代碼遍布在用戶程序中,造成大量的重復(fù)設(shè)計;
Apply try-with-resources自Java7,只要實現(xiàn)了AutoCloseable的資源類,可以使用try-with-resources的實現(xiàn)模式,進一步簡化上例的樣板代碼。
public String process(File file) throws IOException { try(BufferedReader bf = new BufferedReader(new FileReader(file))) { return bf.readLine(); } }
但是,在某些場景下很難最大化地復(fù)用代碼,這使得實現(xiàn)中存在大量的重復(fù)代碼。例如遍歷文件中所有行,并替換制定模式為其他的字符串。
public String replace(File file, String regex, String i) throws IOException { try(BufferedReader bf = new BufferedReader(new FileReader(file))) { return bf.readLine().replaceAll(regex, replace); } }Apply Lambda
為了最大化地復(fù)用代碼,最小化用戶樣板代碼,將資源操作前后的代碼保持封閉,使用lambda定制與具體問題相關(guān)的處理邏輯。
process使用BufferedProcessor實現(xiàn)行為的參數(shù)化。
public static String process(File file, BufferedProcessor p) throws IOException { try(BufferedReader bf = new BufferedReader(new FileReader(file))) { return p.process(bf); } }
其中,BufferedProcessor是一個函數(shù)式接口,用于描述lambda的原型信息。
@FunctionalInterface public interface BufferedProcessor { String process(BufferedReader bf) throws IOException; }
用戶使用lambda表達式,使得代碼更加簡單、漂亮。
process(file, bf -> bf.readLine());
如果使用Method Reference,可增強表達力。
process(file, BufferedReader::readLine);Apply Scala: Structural Type, Call by Name, Currying
為了最大化地復(fù)用資源釋放的實現(xiàn),使用Scala可以神奇地構(gòu)造一個簡單的DSL,讓用戶更好地實現(xiàn)復(fù)用。
Make it Easy to Reuse.
import scala.language.reflectiveCalls object using { def apply[R <: { def close(): Unit }, T](resource: => R)(f: R => T) = { var res: Option[R] = None try { res = Some(resource) f(res.get) } finally { if (res != None) res.get.close } } }
R <: { def close(): Unit }中泛型參數(shù)R是一個擁有close方法的類型;resource: => R將resource聲明為Call by Name,可延遲計算;apply使用了兩個參數(shù),并進行了Currying化。
受益于Currying,用戶的定制的函數(shù)可以使用大括號來增強表達力,using猶如內(nèi)置的語言特性,得到抽象了的控制結(jié)構(gòu)。
using(Source.fromFile(file)) { source => source.getLines }
因為參數(shù)source僅僅使用了一次,可以通過占位符進一步增強表達力。
using(Source.fromFile(file)) { _.getLines }
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