摘要:在大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)方面顯示出巨大的領(lǐng)導(dǎo)地位,并與進(jìn)行了獨(dú)特的定位,以滿足大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的客戶需求,數(shù)據(jù)公司副總裁說。按照慣例,大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵是通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合。
Databricks獲得了2.5億美元的資金,因?yàn)锳16Z聲稱它在大數(shù)據(jù)平臺上的勝利,這是大數(shù)據(jù)的又一個重要日子;分析平臺提供商Databricks在E系列融資輪中籌集了2.5億美元(1933萬美元),現(xiàn)在位于價(jià)值27.5億美元的榜首。The funding was lead by Andreessen Horowitz(A16Z),and featured par來自Coatue Management、Microsoft和New Enterprise Associates(NEA)的Ticiation。BenHorowitz在一份聲明中表示,A16Z非常高興投資這輪融資,而Databricks顯然是大數(shù)據(jù)平臺競賽的贏家。
The company helied create big data processing framework apache spark and has offerings based around azure and amazon web services(aws).這項(xiàng)技術(shù)繼續(xù)具有廣泛的影響;就在上周,谷歌推出了一家Kubernetes運(yùn)營商,負(fù)責(zé)Apache Spark in Beta的開發(fā)。
就像許多大數(shù)據(jù)公司一樣,他們的技術(shù)基礎(chǔ)是開源軟件,Databricks Bread and Butter是通過放置平臺,統(tǒng)一分析,來實(shí)現(xiàn)的。該平臺旨在統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理及其各種語言和工具,Databricks聲稱其速度比開源Spark快100倍。
The presence of microsoft as one of the funders may raise the odd broom,but it positioning is more than sound.該公司提供一個名為Spark-based Analytics Service的產(chǎn)品。
Databricks在大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)方面顯示出巨大的領(lǐng)導(dǎo)地位,并與Microsoft進(jìn)行了獨(dú)特的定位,以滿足大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的客戶需求,Microsoft Azure數(shù)據(jù)公司副總裁Rohan Kumar說。
as I按照慣例,大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵是通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合。在與HortonWorks合并52億美元后,Cloudera首席營銷官M(fèi)ick Hollison對本出版物發(fā)表了講話,他肯定被視為Databricks的競爭對手,他指出了一條主要曲線是如何發(fā)生的。
Ml和Ai中大部分已經(jīng)在Enterprises中完成的,到目前為止,Hollison解釋說Ed.它不一定是針對它所支持的安全性和管理性良好的數(shù)據(jù)集進(jìn)行的。數(shù)據(jù)科學(xué)家經(jīng)常把它刮到筆記本電腦上,使數(shù)據(jù)處于危險(xiǎn)之中。
if databricks has in the opinion of A16Z wind the race for big data platforms,the next challenge is ensuring artificial intelligence capability to help organizations get the most valuable insight.
(photo by?;on?;).
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