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資訊專欄INFORMATION COLUMN

分析JVM GC及內(nèi)存情況的方法

mudiyouyou / 2839人閱讀

摘要：如果你下的沒有，可以自己添加一個相關(guān)資料幾個關(guān)鍵淘測試使用進行堆轉(zhuǎn)儲文件分析

當(dāng)JVM響應(yīng)變慢或者停滯的時候，我們往往需要對GC和其內(nèi)存情況是進行分析，下面列舉一些常用的分析方法和工具：

獲得GC信息的方法 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps

詳細解釋可以看JAVA SE 6 GC調(diào)優(yōu)筆記

-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime -XX:+PrintGCApplicationStopped

-XX:+ PrintGCApplicationConcurrentTime，打印在collection之間，程序運行的時間

-XX:+ PrintGCApplicationStopped，打印的是collection pause的時間

下面是這兩個參數(shù)的輸出樣例：

Application time: 1.3874623 seconds
[GC [DefNew: 8064K->63K(8128K), 0.0509215 secs] 11106K->5994K(32704K), 0.0510972 secs]
Total time for which application threads were stopped: 0.0517092 seconds
Application time: 1.5225065 seconds
[GC [DefNew: 8127K->63K(8128K), 0.0432982 secs] 14058K->8273K(32704K), 0.0434172 secs]
Total time for which application threads were stopped: 0.0440447 seconds
Application time: 1.4263524 seconds
[GC [DefNew: 8127K->64K(8128K), 0.0363538 secs] 16337K->10381K(32704K), 0.0364811 secs]
Total time for which application threads were stopped: 0.0369103 seconds

從上面可以看出程序在minor collection之間跑了1.38到1.52秒，minor collection pause在.036到.051。所以minor collection的開銷大致在2.6%到3.6%.

jstat

jstat的-option參數(shù)有很多種，輸出的內(nèi)容各不相同，詳情參考官方文檔

dump內(nèi)存的方法 被動dump

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/tmp/dump.hprof

在OutOfMemory時，輸出一個dump文件，記錄當(dāng)時的內(nèi)存快照，并把文件輸出到/tmp/dump.hprof文件

主動dump

利用jmap把內(nèi)存dump下來，比如jmap -dump:live,format=b,file=dump.hprof

內(nèi)存dump分析工具 jhat

Java內(nèi)置工具（教程），dump文件少于1G的時候可以用這個，它會起一個web服務(wù)，用于查看dump信息。

需要有一臺內(nèi)存大于dump文件大小2倍的機器

HeapAnalyzer

直接分析dump并展示的客戶端（下載）

需要有一臺內(nèi)存大于dump文件大小2倍的機器，還需要能顯示出來的（桌面操作系）

mat

展示dump的客戶端（神器）（下載）（教程）

mat分為展示和分析模塊，可以用一個ParseHeapDump.sh先對dump文件分析并產(chǎn)生一堆索引文件（用服務(wù)器搞），然后再用mat的桌面應(yīng)用打開這些文件，4G內(nèi)存的機器分析8G的dump完全沒壓力。

如果你下的mat沒有ParseHeapDump.sh，可以自己添加一個：

#!/bin/sh
#
# This script parses a heap dump.
# Adjust the path to java, version 5 or later, and the heap size as required.
# Suitable for 64-bit and 32-bit Java, but a 64-bit Java is required
# for larger heap sizes.
#
# Usage: ParseHeapDump.sh  [report]*
#
# The leak report has the id org.eclipse.mat.api:suspects
# The top component report has the id org.eclipse.mat.api:top_components
#

java -Xmx8192M -jar "`dirname "$0"`"/plugins/org.eclipse.equinox.launcher_1*.jar -consoleLog -application org.eclipse.mat.api.parse "$@"
相關(guān)資料

Spark on Yarn：幾個關(guān)鍵Pull Request

淘測試

使用 Eclipse Memory Analyzer 進行堆轉(zhuǎn)儲文件分析

Memory Analyzer Help Documentation

Diagnosing a Garbage Collection problem

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