摘要:動態(tài)規(guī)劃復(fù)雜度時間空間思路分析出自身以外數(shù)組乘積的性質(zhì),它實際上是自己左邊左右數(shù)的乘積,乘上自己右邊所有數(shù)的乘積。所以我們可以用一個數(shù)組來表示第個數(shù)字前面數(shù)的乘積,這樣。同理,我們可以反向遍歷一遍生成另一個數(shù)組。
Product of Array Except Self
動態(tài)規(guī)劃 復(fù)雜度Given an array of n integers where n > 1, nums, return an array output such that output[i] is equal to the product of all the elements of nums except nums[i].
Solve it without division and in O(n).
For example, given [1,2,3,4], return [24,12,8,6].
Follow up: Could you solve it with constant space complexity? (Note: The output array does not count as extra space for the purpose of space complexity analysis.)
時間 O(N) 空間 O(N)
思路分析出自身以外數(shù)組乘積的性質(zhì),它實際上是自己左邊左右數(shù)的乘積,乘上自己右邊所有數(shù)的乘積。所以我們可以用一個數(shù)組left[i]來表示第i個數(shù)字(nums[i])前面數(shù)的乘積,這樣left[i] = left[i-1] nums[i-1]。同理,我們可以反向遍歷一遍生成另一個數(shù)組right[i] = right[i + 1] nums[i+1]。得到這兩個數(shù)組后,我們再遍歷一遍,把每個位置的left[i]乘上right[i]就行了
雙向遍歷法 復(fù)雜度時間 O(N) 空間 O(1)
思路實際上,我們可以用結(jié)果數(shù)組自身來存儲left和right數(shù)組的信息。首先還是同樣的算出每個點左邊所有數(shù)的乘積,存入數(shù)組中。然而在反向算右邊所有數(shù)的乘積時,我們不再把它多帶帶存入一個數(shù)組,而是直接乘到之前的數(shù)組中,這樣乘完后結(jié)果就已經(jīng)出來了。另外,因為我們不再多帶帶開辟一個數(shù)組來存儲右邊所有數(shù),不能直接根據(jù)數(shù)組上一個來得知右邊所有數(shù)乘積,所以我們需要額外一個變量來記錄右邊所有數(shù)的乘積。這里為了清晰對稱,遍歷左邊的時候也加入了一個額外變量來記錄。
注意因為第一位在第一輪從左向右乘的時候乘不到,結(jié)果數(shù)組中會得到0,所以要先將第一位置為1,即res[0] = 1,其他的不用初始化
因為涉及左右兩邊的數(shù),所有數(shù)組長度為1的時候就直接返回自身就行了
代碼public class Solution { public int[] productExceptSelf(int[] nums) { if(nums.length <= 1){ return nums; } int[] res = new int[nums.length]; res[0] = 1; int left = 1, right = 1; // 計算每個點左邊的乘積 for(int i = 1; i < nums.length; i++){ left = left * nums[i - 1]; res[i] = left; } // 計算每個點右邊的乘積 for(int i = nums.length - 2; i >= 0; i--){ right = right * nums[i + 1]; res[i] = right * res[i]; } return res; } }
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Problem Given an array of n integers where n > 1, nums, return an array output such that output[i] is equal to the product of all the elements of nums except nums[i]. Solve it without division and in ...
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