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無向圖的處理算法（二）

bluesky / 431人閱讀

摘要：在圖中，我們很自然地會問這幾個問題從一個頂點能否到達頂點以為頂點能到達的所有頂點解決能否到達問題的算法就是深度優(yōu)先算法，使用深度優(yōu)先算法獲得的從到的路徑的時間與路徑的長度成正比。

在圖中，我們很自然地會問這幾個問題

從一個頂點s能否到達頂點v?

以s為頂點能到達的所有頂點?

解決能否到達問題的算法就是深度優(yōu)先算法，使用深度優(yōu)先算法獲得的從s到v的路徑的時間與路徑的長度成正比。

package Graph;

import java.util.Stack;

//基于深度優(yōu)先算法，搜索查找圖中的路徑
//解決單點路徑問題，即，從一點開始是否存在到另一個點的路徑
public class DepthFirstPaths {
    private boolean[] marked;//這個頂點調(diào)用過dfs了嗎
    private int[] edgeTo;//從起點到該點路徑上的最后一個頂點
    private final int s;//起點

    public DepthFirstPaths(Graph g,int s)
    {
        marked = new boolean[g.V()];
        edgeTo = new int[g.V()];
        this.s = s;
        dfs(g,s);
    }

    private void dfs(Graph G,int V){
        marked[V] = true;
        for(int w: G.adj(V)){
            if(!marked[w]){
                edgeTo[w] = V;//表示這條路徑上，w之前是v
                dfs(G,w);
            }
        }
    }

    public boolean hasPathTo(int V){
        return marked[V];
    }

    public Iterable pathTo(int V){
        if(!hasPathTo(V)) return null;
        Stack path = new Stack();
        for(int x = V;x != s; x = edgeTo[x])//從終點開始往上回溯
            path.push(x);
        path.push(s);
        return path;

    }
}

這樣通過調(diào)用pathTo(v)就可以知道到任意頂點v的路徑。

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