資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：但是緩存和在實現(xiàn)強一致性時必然存在同步時間差。在系統(tǒng)啟動時將需要保證強一致性的數(shù)據(jù)載入緩存，所有操作和查詢只修改緩存，緩存的數(shù)據(jù)可以異步的同步到。
在使用緩存系統(tǒng)并且在系統(tǒng)存在高并發(fā)的情況下（可能要求強一致性），可能出現(xiàn)如下問題：
1. 緩存穿透
緩存穿透是指，查詢的數(shù)據(jù)并不存在于緩存系統(tǒng)中導致必須查詢DB的情況。
緩存穿透可能被利用作為系統(tǒng)攻擊的點。例如：重復查詢系統(tǒng)之不存在的key（不存在于緩存和DB）
解決思路：
如果查詢的key不存在于緩存系統(tǒng)中那么，在緩存系統(tǒng)中增加此key，并且將值置為null（或其他的特殊值，此值代表緩存系統(tǒng)尚未收錄），然后查詢DB并更新至緩存系統(tǒng)。如果此key不存在于系統(tǒng)中，則將此key在緩存中置為特殊值（此特殊值表示系統(tǒng)不存在此值）
2.緩存并發(fā)
緩存高并發(fā)是指，在并發(fā)重復的大量請求緩存數(shù)據(jù)時，如果緩存系統(tǒng)不存在此key（可能時攻擊也可能不是），那么將導致大量的重復請求首先引起緩存穿透問題，其次極大增加DB的壓力，在此場景下緩存失去了應有作用。
緩存并發(fā)也可能被利用作為系統(tǒng)攻擊點。除了上述的緩存穿透之外，也可能導致DB拒絕服務。例如：發(fā)送大量DB有但是緩存沒有的數(shù)據(jù)（存在于DB不存在于緩存）
解決思路：
如果查詢的是同一key，則加鎖處理；如果查詢時不同key則隊列處理
3.緩存失效
緩存失效是指，給某些有時效性的緩存內(nèi)容設定過期時間，到達過期時間之后，對應緩存失效了。簡單拓展，緩存內(nèi)容在沒有被及時更新也是緩存失效，一般我們需要緩存的數(shù)據(jù)在我們修改DB的時候會同步修改緩存。
如果設定緩存失效時間都是一致的，那么會導致，在同一時間大量緩存失效，這時候如果有大量請求請求失效緩存則造成緩存穿透和緩存并發(fā)問題。
解決思路：
控制緩存失效時間，不讓緩存在同一時間失效，失效時間對應不同的key設置隨機時間失效，將請求分配到多個時間中減輕DB壓力
4.緩存強一致性要求
緩存強一致性是指，緩存和DB是的操作時同步的。但是緩存和DB在實現(xiàn)強一致性時必然存在同步時間差。
解決思路：
首先我們需要保證我們的緩存系統(tǒng)時高可用的。在系統(tǒng)啟動時將需要保證強一致性的數(shù)據(jù)載入緩存，所有操作和查詢只修改緩存，緩存的數(shù)據(jù)可以異步的同步到DB。
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